Timeplan, pensum og eksamensdato

Kort om emnet

Emnet gir en element?r innf?ring i skade- og livsforsikring og forbindelsen til finansiell risiko. Noen av de mest sentrale modeller og parametre blir presentert sammen med stokastisk simulering som beregningsverkt?y. Det legges vekt p? metodisk sammenheng og forst?else av det totale aktuaromr?det og p? usikkerhet knyttet til slike analyser. Emnet har ogs? som m?l ? opp?ve tallforst?else og eksemplene er n?rt knyttet til det virkelige liv.

Hva l?rer du?

Hvordan skade og livsforsikringsrisiko modelleres og beregnes blir presentert og ogs? hvorfor livsforsikring er s? annerledes og i utgangspunktet mer forutsigbar. Du l?rer i tillegg hvordan beregning implementeres i datamaskiner (med sm? avstikkere til finansiell risiko ogs?), og du vil begynne ? opparbeide forst?else av de tall som inng?r i aktuarielle analyser.

Opptak og adgangsregulering

Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer, eller s?ke om ? bli enkeltemnestudent.

Forkunnskaper

Obligatoriske forkunnskaper

I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse m? du dekke spesielle opptakskrav.

Du m? ha:

  • Matematikk R1 (eller Matematikk S1 og S2) + R2

Og en av disse:

  • Fysikk (1+2)
  • Kjemi (1+2)
  • Biologi (1+2)
  • Informasjonsteknologi (1+2)
  • Geofag (1+2)
  • Teknologi og forskningsl?re (1+2)

De spesielle opptakskravene kan ogs? dekkes med fag fra videreg?ende oppl?ring f?r Kunnskapsl?ftet, eller p? andre m?ter.

Anbefalte forkunnskaper

Emnet bygger p? MAT1100 – Kalkulus, MAT-INF1100 – Modellering og beregninger (nedlagt), INF1000 – Grunnkurs i objektorientert programmering (videref?rt)/INF1100 – Grunnkurs i programmering for naturvitenskapelige anvendelser (videref?rt), MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra, STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering, MAT1120 – Line?r algebra, STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse samt STK2130 – Modellering av stokastiske prosesser.

Overlappende emner

* Vi gj?r oppmerksom p? at informasjon om overlapp mot gamle og nye emner ikke er fullstendig. Ta eventuelt kontakt med matematisk institutt.

Undervisning

4 timer forelesning/regne?velse hver uke hele semesteret.

Eksamen

En obligatoriske oppgave m? best?s innen gitt frist for ? kunne g? opp til avsluttende eksamen. Endelig karakter baseres p? avsluttende skriftlig eksamen.

Regelverk for obligatoriske oppgaver ved Matematisk institutt

Hjelpemidler

Tillatte hjelpemidler til eksamen: Godkjent kalkulator.

Eksamensspr?k

Dersom emnet undervises p? engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst p? engelsk.

Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.

Begrunnelse og klage

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Dette emnet tilbyr ny eksamen i begynnelsen av p?f?lgende semester til kandidater som stryker eller trekker seg under ordin?r eksamen. Samtidig blir det ogs? arrangert utsatt eksamen for studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra eksamen innen gitte frister.

For n?rmere opplysninger, se MN-fakultetets nettsider om kontinuasjonseksamen

Mer informasjon om eksamen ved MN-fakultetet kan du lese p? fakultetets eksamenssider .

Trekk fra eksamen

Det er mulig ? ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensfors?k.

Tilrettelagt eksamen

S?knadskjema, krav og frist for tilrettelagt eksamen.

Evaluering av emnet

Vi gjennomf?rer fortl?pende evaluering av emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende evaluering.

Fakta om emnet

Studiepoeng
10
Niv?
Bachelor
Undervisning
Hver h?st

Emnet gis for siste gang h?sten 2013 og fortsetter som STK3505 – Introduksjon til forsikringsmatematikk/STK4505 – Problemer og metoder i aktuarfag fra h?sten 2014.

Eksamen
Hver h?st
Undervisningsspr?k
Norsk