STV4022 – Anvendt statistikk for statsvitenskap
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Hvordan kan vi trekke forsvarlige konklusjoner fra kvantitative data? En sentral oppgave i statsvitenskapen er ? identifisere ?rsakssammenhenger, og dette forutsetter b?de egnede forskningsdesign og forsvarlig statistisk modellering. M?let med dette masteremnet er ? utvikle deltakernes ferdigheter p? begge disse omr?dene, slik at de b?de kan forholde seg kritisk til eksisterende analyser og gjennomf?re egne kvantitative studier.
Hovedfokuset i kurset ligger p? regresjonsanalyse og generaliserte line?re modeller, og innholdet illustreres ved hjelp av konkrete eksempler. Kurset er obligatorisk for alle mastergradsstudenter i statsvitenskap.
Hva l?rer du?
Kunnskaper
Du skal:
- kunne vurdere styrker og svakheter ved utvalgte strategier for ? identifisere ?rsakssammenhenger i kvantitative studier
- kjenne til sentrale datastrukturer og hvilke problemer som kan oppst? hvis man bruker uegnede modeller til ? analysere disse.
Ferdigheter
Du skal kunne:
- gjennomf?re en forsvarlig regresjonsanalyse i statistikkprogrammet R
- analysere diskrete utfall ved hjelp av generaliserte line?re modeller
- diagnostisere - og om n?dvendig forbedre - grunnleggende statistiske modeller
- presentere og visualisere data og resultater p? en hensiktsmessig m?te.
Generell kompetanse
Du skal:
- ha et grunnlag for ? vurdere styrken i ?rsaksmessige p?stander
- ha erfaring med databehandling og grunnleggende programmering
- ha evne til ? gjennomf?re et begrenset kvantitativt forskningsprosjekt
Opptak til emnet
Emnet er forbeholdt programstudenter p? masterprogrammet i statsvitenskap.
Anbefalte forkunnskaper
Kurset forutsetter grunnleggende forst?else av deskriptiv statistikk, inkludert m?leniv?er og m?l for sentraltendens, spredning og samvariasjon. I tillegg forventes grunnleggende forst?else av statistisk generalisering og line?r regresjon, samt grunnleggende ferdigheter i statistikkprogrammet R.
Det anbefales ogs? at man p? forh?nd har fullf?rt kurset STV4021 – 澳门葡京手机版app下载sdesign i statsvitenskap
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med STV4020A – 澳门葡京手机版app下载smetode og statistikk (nedlagt).
Undervisning
Forelesning og seminar.
Skillet mellom forelesninger og seminarer er fleksibelt i den forstand at ogs? forelesningene kan inneholde studentaktiviserende elementer.
For ? kunne delta i undervisningen m? du ha egen b?rbar datamaskin.
Obligatorisk aktiviteter
- Oppm?te p? tre av fem p? seminarer
- Innlevering av svar p? oppgaver til fire av fem seminarer
Se SV-fakultetets regler for bytte av seminargrupper og retningslinjer for obligatoriske aktiviteter.
Frav?r fra obligatorisk aktivitet
Ved sykdom eller andre tungtveiende grunner kan du i noen tilfeller f? godkjent gyldig frav?r eller utsettelse av obligatorisk aktivitet.
Adgang til undervisning
Dersom du har gjennomf?rt og f?tt godkjent obligatorisk undervisning, har du ikke krav p? ny undervisning. Dersom du har f?tt undervisningsopptak til emnet, men ikke har gjennomf?rt eller f?tt godkjent obligatorisk undervisning, har du rett til ny undervisning n?r det er ledig kapasitet.
Eksamen
Fire timers skoleeksamen.
Godkjente obligatoriske aktiviteter er et vilk?r for ? kunne g? opp til eksamen.
Eksamensspr?k
Eksamensoppgaven gis p? norsk. Du kan besvare eksamenen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.