Beskjeder

Velkommen til avsluttende muntlig eksamen mandag 17. januar, ogs? kalt 48. desember, i seminarrom B 70. Det blir ca. 30 minutters h?ring av hver kandidat. Hovedinnsatsen er allerede gjort ved prosjektrapportene fra desember. Liste over tidspunkter er som f?lger:

09:00 Catrin Bekker

09:40 Anne Kirstine Eskeland

10:20 Gudmund Hermansen

11:00 Amund Hilstad

13:00 Hayat Mohammed

13:40 Ida Scheel

14:20 Trond Arild Ydersbond

15:00 Henrik Grythe

Eksamensprosjektet er n? lagt ut -- se under den intelligente overskriften "Her er eksamensprosjektet (tror jeg)". Mail meg om dere ikke klarer ? printe ut oppgaveteksten. Man kan ogs? f? settet direkte av meg, i 8. etasje.

Lykke til -- jeg tror settet kan "virke st?rre enn det beh?ver ? v?re", fordi jeg har tatt med en del forklarende & supplerende tekst. Merk ogs? at man kan f? en anstendig karakter til slutt uten ? ha klart hvert eneste punkt perfekt, for ? si det slik.

Eksamensrelevant? Meget mulig: Pierpaolo De Blasi, min milanesiske PhD-student, gir seminar 7.12 kl. 14-15: A semiparametric model for competing risks: frequentist and Bayesian analysis.

Muntlig eksamen skrus n? fast(ere) i tid! Denne koordineres med sensor Petter Mostads andre Norges-anliggender, og vil finne sted mandag 17.1, ogs? kalt 48. desember 2004. Flere detaljer etter at "rapporteksamen" er ferdig.

Eksamensrelevant? Ihvertfall relevant for en rekke andre aspekter i livet: www.grexvocalis.no/konserter , l?rdag & s?ndag, en meget sjelden sjanse til ? oppleve et av musikkhistoriens mest ubegripelig splendide verk.

1. Eksamen blir som forklart p? forelesning todelt: et "prosjekt" som skal lede frem til en skriftlig rapport, samt en 30 minutters muntlig h?ring en passende tid etter prosjektet. Prosjektoppgaven blir gjort tilgjengelig torsdag 9.12, med leveringsfrist tirsdag 21.12 klokken 15:00. Vi kommer tilbake til tidspunktet for den muntlige delen av eksamen.

2. Eksamensrelevant? Sikkert: pizza og foredrag i Norsk Statistisk Forening: http://www2.nr.no/sfo/ .

3. Neste mandag, 29.11, gjennomg?r vi Exercise 4 fra Chapter 5. I tillegg vil jeg repetere fra stoffet gjennomg?tt i starten av kurset.

Eksamen i dette kurset vil best? i at hver kandidat leverer en skriftlig prosjektbesvarelse. Prosjektoppgavesettet vil best? av noen teoretiske og noen anvendte problemstillinger, kanskje p? niv? med de oppgaver vi ig?r gjennomgikk fra Chapter 3.

Den forel?pige beslutningen er at prosjektet f?r innleveringsfrist tirsdag 21.12, og at settet blir delt ut torsdag 9.12. Prosjektoppgavene blir ogs? lagt ut p? nettet. Flere detaljer siden om dette.

Idag gjennomgikk vi oppgavene 2, 3, 6, 8 fra Chapter 3. Disse er "noe st?rre" enn tidligere oppgaver, ogs? med hensyn til bruk av programvare, supplert med egne varianter av programsnutter, osv., for ? n? frem til de ?nskede svar og resultater. Jeg delte ut noen sider fra mine "R"-kommandofiler. De som ikke fikk tak i disse b?r kontakte meg, og f? tak i dem til neste mandag.

Neste mandag, 1.11, gjennomg?r vi resten av Exercise 8 pluss Exercise 12, fra Chapter 3. Dessuten begynner vi p? Chapter 4.

Jeg arbeider i Canterbury og Cambridge 14.-21. oktober, og avlyser derfor undervisningen 18.10. Til mandag 25.10 regner vi oppgavene 2, 3, 6, 8, 12 fra Chapter 3.

Vi skal ogs? rimelig snart arbeide oss frem mot en plan for pensum og eksamensavvikling.

Oppgaver som skal forberedes til og gjennomg?s mandag 4.10: Chapter 2, Exercises 5, 7, 8, 9, 10, 12.

Nils er p? det tidspunkt p? vei tilbake fra konserter i Danmark, og overlater undervisningen til sin milanesiske doktorgradsstudent, Pierpaolo De Blasi. De Blasi arbeider for ?vrig med Bayesianske metoder i sin doktorgrad.

Oppgaver som skal forberedes til og gjennomg?s mandag 27.9: Chapter 2, Exercises 1, 2, 3, 4, 5.

Oppgaver som skal forberedes til og gjennomg?s mandag 20.9:

* Chapter 1, Exercise 1.

* Nils-oppgavene: resten av 3, deretter 5 og 6.

1, Jeg arbeider i Belgia uken 6.-12. september, s? det blir ingen undervisning mandag 6.9.

2. Jeg h?per Gelman, Carlin, Stern, Rubin-boken meget strax ankommer bokhandelen (igjen). De hadde et opplag p? omtrent 15 i juli. I den nerv?se ventetid kan man ta seg en tur til biblioteket og lese i passende Bayesianske b?ker, som det er mange av. Blant disse kan nevnes b?kene til J.O. Berger ("Statistical Decision Theory", 1985); J. Press; Bernardo and Smith; T. Louis; T.S. Ferguson; M. DeGroot.

Oppgaver som skal forbederes til og gjennomg?s mandag 13.9:

* Exercise 1 fra Ch. 1.

* Fra de utdelte Nils-oppgavene: 1, 2, 3. (Jeg har ogs? plassert "Nils-oppgaver"-notatet p? disse vevsidene, men klarte ikke ? lagre dem under en ny overskrift, s? ? si; alts? m? notatet forel?pig finne seg i ? leve ved siden av meldinger om eksamen osv.)

Oppgaver til mandag 30.8:

1. La theta v?re Beta(a,b)-fordelt. (a) Finn E(theta) og Var(theta). (b) La Y gitt theta v?re binomisk (n, theta). Hvis theta har prior-fordelingen Beta(a,b), hva blir dens aposteriori-fordeling? (c) Anta man observerer y = 8 av n = 20 enkeltfors?k. Pr?v ulike priors, representert ved ulike (a,b), og plott tetthetskurvene for prior og posterior.

2. La theta v?re Gamma(a,b)-fordelt. (a) Finn E(theta) og Var(theta). (b) La Y1,...Yn v?re uavhengige og Poisson-fordelte med parameter theta. Med en Gamma(a,b)-fordeling for theta, hva blir aposteriori-fordelingen? (c) Anta man observerer y1 + ... + yn = 80 i n = 20 fors?k. Pr?v ulike priors, og plott (prior, posterior).

3. Exercise 1 fra bokens Chapter 1.

1. Undervisningen har alts? tre timer p? rad, hver mandag fra kl. 9:15 til 12:00, i B 81. Oftest vil disse arte seg som to timer forelesning pluss en time oppgavegjennomgang.

2. L?reboken er kommet i bokhandelen. Kj?p & les.

3. Jeg er i utlandet 16. august, s? f?rste undervisningsanledning blir mandag 23. august. Les gjerne gjennom Ch. 1, og pr?v ? regne gjennom oppgavene 1, 3, 6 fra dette kapitlet.

God sommer, enn s? lenge! Og velkommen til STK 4020, Bayesiansk statistikk.

Kurset vil bli undervist av Nils Lid Hjort.

Pensum vil denne gang ta utgangspunkt i en annen bok enn ved tidligere anledninger, nemlig Gelman, Carlin, Stern and Rubin (2003), "Bayesian Data Analysis", 2nd Edition, CRC Press. Den er bestilt til bokhandelen.