Nedenfor er det gitt en plan over kommende forelesninger og en oversikt over stoff som er gjennomgått så langt. Jeg tar sikte på å oppdatere oversikten etter forelesningene hver onsdag. Når ikke annet er sagt, henvises det til boka til Devore og Berk (D&B).
Planer for kommende forlesninger
Uke 22 (bare 27. mai, ingen undervisning 29. mai): Gjennomgang av eksamensoppgave:
- STK2120 våren 2011: Oppgave 2. Spørsmålene om scoringsalgoritmen i punkt e og alternativ optimeringsprosedyre i punkt g er utenfor pensum våren 2013.
Uke 23: Eksamen fredag 7. juni
Gjennomgått stoff
Uke 21:
- Plenumsregning for uke 20
- STK1120 våren 2005: Oppgave 3
Uke 20: Gjennomgang av følgende eksamensoppgaver:
- STK2120 våren 2010: Oppgave 2
- STK1120 våren 2009: Oppgave 3
- ST102 våren 2000: Oppgave 3 Vedlegg
Uke 19: Bootstrap. Avsnitt 8.5 og resten av Notat om bootstrapping . R kommandoer fra forelesningene er gitt her .
Uke 18: Bootstrap. Sidene 1-6 i Notat om bootstrapping (fram til eksempelet om regn i Illinois). R kommandoer fra forelesningene er gitt her .
Uke 17: Føyingstester og kategorisk dataanalyse. Avsnitt 13.3 (fra og med midt på side 732 til og med side 734). R kommandoer er gitt her . Bootstrap. Avsnitt 7.1 (bare sidene 339-340) og sidene 1-4 i Notat om bootstrapping (untatt stoffet om ikke-parametrisk bootstrap). R kommandoer er gitt her .
Uke 16: Føyingstester og kategorisk dataanalyse. Avsnitt 13.2 (fra side 719 til og med side 724) og avsnitt 13.3 (til og med midt på side 732). R kommandoer fra forelesningene er gitt her .
Uke 15: Føyingstester og kategorisk dataanalyse. Avsnitt 13.1 og avsnitt 13.2 (til og med side 718). R kommandoer fra forelesningene er gitt her .
Uke 14 : Sannsynlighetskvotetesten. Avsnitt 9.5 i D&B (bare sidene 463-466). R kommandoer fra forelesningene er gitt her .
Uke 13 var påskeuka og da var det ingen undervisning.
Uke 12 var midtveisuke ved MN-fakultetet. Da var det ingen ordinære forelesninger i STK2120.
Uke 11: Maksimum likelihood og numerisk optimering av likelihooder. Avsnittene 2-4 i notatet om Numerical optimization of likelihoods . R kommandoer fra forelesningene er gitt her .
Uke 10: Maksimum likelihood, Fisher informasjon og Cramer-Rao ulikheten. Avsnitt 7.4 i D&B.
Uke 9: Logistisk regresjon (sidene 607-608 og 636-637). Repetisjon av maksimum likelihood metoden (sidene 346-348). Eksempel 1 på sidene 1-2 i notat om Numerical optimization of likelihoods . R kommandoer fra forelesningene er gitt her .
Uke 8: Repetisjon multippel lineær regresjon (fra STK1110) og mutippel lineær regresjon på matriseform. Avsnitt 12.7 (fra nederst side 671 til nederst side 676) og avsnitt 12.8 (fra midt på side 692 til øverst side 695 og sidene 697-699). Notat om testing ved multippel lineær regresjon. Notatet er gitt her . R kommandoer fra forelesningene er gitt her (i tillegg er det gitt R kommandoer i notatet).
Uke 7: Repetisjon multippel lineær regresjon (fra STK1110) og mutippel lineær regresjon på matriseform. Avsnitt 12.7 (fra side 668 til nederst på side 671 og stoffet om "assessing model adequacy" på sidene 676-678) og avsnitt 12.8 (fra side 689 til midt på side 692 og stoffet om "covariance matrices" på sidene 695-696). R kommandoer fra forelesningene er gitt her .
Uke 6: Toveis variansanalyse. Resten av avsnitt 11.5 (med unntak av stoffet om "models with mixed and random effects" på sidene 590-592) og notat om sammenhengen mellom variansanalyse og lineær regresjon. Notatet er gitt her . R kommandoer fra forelesningene er gitt her (i tillegg er det gitt R kommandoe i notatet).
Uke 5: Toveis variansanalyse. Avsnitt 11.4 og avsnitt 11.5 (til og med side 586). R kommandoer fra forelesningene er gitt her .
Uke 4: Enveis variansanalyse: Resten av avsnitt 11.2 (dvs sidene 554-557) og avsnitt 11.3 (med unntak av "data transformations på side 566). R kommandoer fra forelesningene er gitt her .
Uke 3: Innledning til kurset. Enveis variansanalyse. Avsnitt 11.1 og (i denne rekkefølgen) sidene 558, 552 og 553 i avsnitt 11.2. R kommandoer fra forelesningene er gitt her .