STK4021 – Anvendt Bayesiansk analyse
Beskrivelse av emnet
Timeplan, pensum og eksamensdato
Kort om emnet
Kombinering av ulike datakilder og andre typer informasjon blir stadig viktigere i ulike typer analyser. Visse klasser av Bayesianske hierarkiske modeller har vist seg s?rdeles nyttige i slike sammenhenger. Bayesianske tiln?rminger er sterkt knyttet til statistiske beregningsmetoder, og spesielt Monte Carlo-teknikker. Emnet tar for seg grunnlaget for Bayesiansk analyse, hvordan bruke Bayesianske metoder i praksis, og beregningsmetoder for hierarkiske modeller.
Hva l?rer du?
Etter ? ha fullf?rt emnet:
- behersker du de generelle Bayesianske prinsipper og grunnlaget for Bayesiansk analyse
- har du kunnskap om hvordan apriori-innsikter lar seg formulere som apriori-fordelinger, og om hvordan man kommer frem til aposteriori-fordelinger via Bayes' formel
- kjenner du til sammenhenger mellom Bayesianske og ikke-Bayesianske metoder, herunder ogs? empirisk Bayes-metoder
- har du kunnskap om prinsippene bak hierarkiske modeller
- kjenner du til og kan anvende ulike beregningsmetoder for enkle og hierarkiske modeller (herunder asymptotiske tiln?rminger, Monte Carlo-metoder og Markovkjede-Monte Carlo-metoder)
- kan du anvende beregningsmetodene som har blitt undervist i emnet p? reelle problemer og data, samt tolke resultatene
Opptak til emnet
Studenter m? hvert semester?s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen?i Studentweb.
Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter s?knad, f? adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke om opptak til v?re?studieprogrammer, eller s?ke om ??bli enkeltemnestudent.
Anbefalte forkunnskaper
- STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering
- STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse
- STK2100 – Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon eller?STK3100 – Innf?ring i generaliserte line?re modeller
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med STK9021 – Applied Bayesian Analysis.
- 7 studiepoeng overlapp med STK4020 – Bayesiansk statistikk (nedlagt).
- 3 studiepoeng overlapp med STK4050 – Statistiske simuleringer og numeriske beregninger (nedlagt).
Undervisning
4 timer forelesning/regne?velse hver uke hele semesteret.
Emnet kan undervises p? norsk dersom foreleser og alle studenter p? f?rste forelesning ?nsker det.
Ved fremm?te av tre eller f?rre studenter kan fagl?rer, sammen med undervisningsleder, gj?re emnet om til selvstudiumsemne med veiledning.
Eksamen
Avsluttende skriftlig eksamen eller avsluttende muntlig eksamen, som teller 100 % ved sensurering.
Eksamensform kunngj?res av fagl?rer senest 1. oktober/1. mars for henholdsvis h?stsemesteret og v?rsemesteret.
Dette emnet har 1 obligatorisk ?velse som m? v?re godkjent f?r avsluttende eksamen.
Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner: STK9021 – Applied Bayesian Analysis
Hjelpemidler til eksamen
Skriftlig eksamen: Godkjent kalkulator.
Muntlig eksamen: Ingen hjelpemidler er tillatt.
Eksamensspr?k
Dersom emnet undervises p? engelsk, vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst p? engelsk. Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr b?de utsatt og ny eksamen. Les mer:
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.