STK3100 – Innf?ring i generaliserte line?re modeller

Kort om emnet

Emnet gir en oversikt over sentrale modeller og teknikker for regresjonsanalyse utover standard line?r regresjon. Spesielt l?rer studentene om regresjonsanalyse for ofte forekommende typer av responsvariable, inkludert bin?re/binomiske, Poisson samt gammafordelte responser. Emnet behandler ogs? regresjonsmetodikk for avhengige responsvariabler.

Hva l?rer du?

Etter ? ha fullf?rt emnet

  • har du kunnskap om den eksponensielle fordelingsklasse og er kjent med viktige spesialtilfeller av denne som normalfordelinger, samt binomiske, Poisson- og gammafordelinger
  • er du kjent med generaliserte line?re modeller (GLM) som regresjonsmodellering med responsvariable fra den eksponensielle fordelingsklasse
  • har du trening i ? analysere data fra viktige spesialtilfeller av GLM, s?rlig logistisk regresjon og Poissonregresjon
  • er du kjent med begrepene linkfunksjon for ? modellere sammenhengen mellom forventning til responsen og kovariater samt begrepet variansfunksjon for ? spesifisere sammenheng mellom forventning og varians til responsene
  • kjenner du til utvidelser av GLM-modellene ved hjelp av kvasi-likelihood basert p? spesifisering av linkfunksjon og variansfunksjon
  • kjenner du til utvidelser av GLM som muliggj?r modellering og analyse av avhengige responsvariable, spesielt varianskomponentmodeller og blandede modeller med b?de faste og tilfeldige effekter

Opptak til emnet

Studenter m? hvert semester?s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen?i Studentweb.

Spesielle opptakskrav

I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse?m? du dekke spesielle opptakskrav.

Du m? ha:

  • Matematikk R1 (eller Matematikk S1 og S2) + R2

Og en av disse:

  • Fysikk (1+2)
  • Kjemi (1+2)
  • Biologi (1+2)
  • Informasjonsteknologi (1+2)
  • Geofag (1+2)
  • Teknologi og forskningsl?re (1+2)

De spesielle opptakskravene kan ogs? dekkes med fag fra videreg?ende oppl?ring f?r Kunnskapsl?ftet, eller p? andre m?ter.

Overlappende emner