Kort om emnet

Emnet gir grunnleggende kunnskaper i signalbehandling, noe som bl.a. danner fundamentet for multimedia anvendelser. F?lgende tema dekkes: analoge og digitale signaler med matematiske beskrivelser i tid, rom og frekvens. Filtrering, sampling, Fourier-transformasjoner og konvolusjon. Eksempler hentes bl.a. fra tale, musikk og ultralyd. Emnet inneholder en lab der man skal lage sine egne Java-baserte signalbehandlingsprogrammer for sanntids-prosessering av lyd ved hjelp av PCens lydkort.

Hva l?rer du?

Emnet skal gi en innf?ring i grunnleggende begreper og metoder innen signalbehandling. Gjennom praktiske ?velser skal studentene ogs? f? trening i bruk av programpakker og utstyr.

Opptak og adgangsregulering

Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer, eller s?ke om ? bli enkeltemnestudent.

Forkunnskaper

Obligatoriske forkunnskaper

Emnet forutsetter INF1000 – Grunnkurs i objektorientert programmering (videref?rt) og MAT1100 – Kalkulus/MAT100A/MAT 100B/MAT100C.

Anbefalte forkunnskaper

Emnet INF1010 – Objektorientert programmering (videref?rt) b?r tas f?r eller parallellt med INF2400 – Digital signalbehandling (nedlagt). Dette gjelder ogs? emnet MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra som er obligatorisk for videre studier i signalbehandling (INF3440 – Signalbehandling (videref?rt))

Overlappende emner

10 studiepoeng mot INF 155.

Undervisning

Det holdes 2 timer forelesning og 4 timer ?velser per uke. Det kreves gjennomf?ring av obligatoriske oppgaver som m? v?re best?tt for ? kunne g? opp til eksamen.

Eksamen

En skriftlig deleksamen (3 timer) som teller ca 30% p? karakteren (avholdes i uke 11). En avsluttende skriftlig eksamen p? 3 timer som teller ca