PSY2014 – Kvantitativ metode
Beskrivelse av emnet
Timeplan, pensum og eksamensdato
Kort om emnet
Dette emnet gir en innf?ring i analyse av data fra eksperimentelle og observasjonelle studier. I hovedsak vil kurset ta for seg anvendelser av den generelle line?re modellen, som omfatter blant annet line?r regresjon og variansanalyse.
Gjennom arbeid p? seminarene vektlegges det b?de teoretisk probleml?sing, og analyse av empiriske data. Det forutsettes en kjennskap til grunnleggende statistiske konsepter fra PSY1010 eller tilsvarende.
Hva l?rer du?
Kunnskapsm?l
Du skal kunne:
- Gj?re rede for fundamentale forskningsmetodologiske begreper og prinsipper som inng?r i vitenskapelig tenkning.
- Diskutere kausalitet i ikke-eksperimentell og eksperimentell forskning, og redegj?re for begreper som spuri?se sammenhenger, suppressoreffekter, mediering og interaksjon.
- Kunne formulere en modell for ? studere assosiasjoner mellom flere variabler ved kvantitative metoder.
- Gj?re rede for hvordan multippel regresjon kan benyttes for ? oppn? ?statistisk kontroll? over konfunderende variabler.
- Tolke resultater fra multippel regresjonsanalyse, som standardiserte og ustandardiserte regresjonskoeffisienter, statistisk signifikans, og forklart varians.
- Gjennomf?re og tolke resultater fra enkle variansanalysedesign (Anova).
- Kjenne ideen bak "effektstyrke" og noen m?ter ? estimere denne p? ved multiple regresjonsanalyse og variansanalyse.
- Vise kjennskap til underliggende antagelser og forutsetninger for line?re modeller, samt konsekvenser av brudd p? disse antagelsene.
Ferdighetsm?l
Du skal kunne:
- Demonstrere forst?else for logikken bak eksperimentelle og ikke-eksperimentelle tiln?rminger.
- Gj?re rede for og forst? tolkning av relevante kvantitative analyser.
- Velge egnede kvantitative analysemetoder for ? vurdere ulike forskningssp?rsm?l, samt gjennomf?re analysene i R.
Generell kompetanse
Dette emnet vil gi en styrket evne til ? vurdere i hvilken grad og p? hvilken m?te ulike variabler er relaterte, og fremme et kritisk blikk p? m?ter en tilsynelatende samvariasjon kan skyldes tilfeldige eller spuri?se forhold.
Opptak til emnet
Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer, eller s?ke om ? bli enkeltemnestudent.
Obligatoriske forkunnskaper
PSY1010 (kan evt. tas i samme semester).
Studenter som avlegger de to emnene i samme semester gj?res oppmerksom p? at dersom emnet PSY1010 ikke blir best?tt, vil en eventuell godkjent karakter i emnet PSY2014 bli sperret inntil emnet PSY1010 blir best?tt.
Overlappende emner
- 5 studiepoeng overlapp med PSY2011 – 澳门葡京手机版app下载smetode II: Eksperimentell design og statistisk analyse (nedlagt).
- 5 studiepoeng overlapp med PSY2011P.
- 5 studiepoeng overlapp med PSY2012 – Research methodology III: Statistical analysis, design and measurement (nedlagt).
- 5 studiepoeng overlapp med SOSGEO1120 – Kvantitativ metode.
- 5 studiepoeng overlapp med PSYC2104 – Kvantitativ metode A.
- 5 studiepoeng overlapp med PSYC3103 – Kvantitativ metode B.
Undervisning
- Forelesninger 2 timer per uke.
- Det gis tilbud om seminarundervisning 2 timer per uke.
Skal IKKE f?lge seminar (seminar 99) er alternativet som skal velges i Studentweb av studenter som ikke vil f?lge seminarundervisning, eller er den gruppen som tildeles dersom man ikke f?r plass p? seminarundervisning.
Informasjon om bytte av seminargrupper
Eksamen
Tre timers skoleeksamen
Hjelpemidler til eksamen
Det er tillatt ? bruke ordbok p? eksamen. Ordboken skal kontrolleres av SV-info p? forh?nd. Se regler for bruk av ordbok.
Kalkulator uten grafisk display og tekstlagringsfunksjon er tillatt.
Eksamensspr?k
Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.