English version of this page

Hvordan bruke KI som underviser

P? denne siden finner du som underviser r?d, betraktninger og tiln?rminger til l?ring og vurdering med bruk av KI, prim?rt store spr?kmodeller. 

Image may contain: Property, Tree, Standing, Plant, Smile.
Foto: Jarli & Jordan/UiO

 

GPT UiO er et av de godkjente KI-verkt?yene ved Universitetet i Oslo. Verkt?yet lar deg ta i bruk OpenAIs ChatGPT innenfor kravene UiO setter til personvern. Utviklingen innen KI g?r raskt, og gjennom GPT UiO kan du bruke GPT-modellen samtidig som dine data er trygge. Denne nettsiden legger til grunn at det er GPT UiO som er det prim?re KI-verkt?yet undervisere og studenter benytter seg av til undervisningsform?l. Se ogs? andre viktige begrensninger og forbehold ved verkt?yet GPT UiO.

Forst? KI og mulighetene verkt?yene gir

N?r vi p? denne siden bruker begrepet “KI”, menes prim?rt kunstig intelligens basert p? store spr?kmodeller, slik som OpenAI sin ChatGPT og liknende verkt?y. Dersom du vil benytte KI-verkt?y til undervisningsform?l, b?r du av hensyn til personvern benytte GPT UiO. For ? ta i bruk KI p? en fruktbar og forsvarlig m?te, er det avgj?rende at du har satt deg inn i mulighetene og begrensingene slike verkt?y gir. Det vil si at du b?r ha satt deg inn i etikk og samfunnsansvar og juridiske perspektiver f?r du eller studentene dine tar verkt?yet i bruk. Se ogs? Retningslinjer for KI-generert innhold i UiOs digitale kanaler. Studentene har ogs? en egen infoside om KI. Der oppfordres studentene blant annet til ? forh?re seg med deg som underviser om akseptabel KI-bruk i ditt emne.  

I “anbefalte ressurser” finner du utvalgt materiale som kan hjelpe deg ? ytterligere forst? KI. Her finner du ogs? konkrete nettsteder du kan f?lge med p? for ? holde deg oppdatert.

Hva er spr?kmodeller?

Generative Pre-trained Transformer, forkortet GPT, er en type kunstig intelligensmodell utviklet av OpenAI for ? generere tekst. GPT-modellen trenes p? store mengder tekstdata og l?rer seg m?nstre og spr?k slik at den kan generere sammenhengende og relevant tekst basert p? det du skriver til den. Du kan lese mer om hva spr?kmodeller er p? nettsiden “Hva er GPT UiO”.  

Det er viktig ? v?re klar over at spr?kmodellene ikke er kunnskapsdatabaser. Likevel kan teknologien med gode instruksjoner benyttes p? ulike m?ter knyttet til mange kunnskapsdomener. Det er imidlertid avgj?rende ? ikke ta for gitt at svaret du f?r er sant eller av tilstrekkelig faglig god kvalitet.   

Eksempler p? KI-verkt?y

Det finnes en rekke verkt?y som bruker ulike former for KI til ? utf?re andre oppgaver enn det GPT UiO kan gj?re i dag. Du b?r derfor v?re oppmerksom p? at studenter potensielt bruker flere KI-verkt?y enn de UiO tilbyr. Et eksempel er pluss-abonnement p? ChatGPT som gir mulighet til ? b?de analysere og lage bilder, gj?re netts?k, lage sm? programmer og kj?re dem for ? l?se matematiske sp?rsm?l eller bruke tredjepartsverkt?y til ? l?se andre oppgaver, som for eksempel gj?re oppslag i databaser, koble seg til webtjenester eller gj?re andre spesialiserte oppgaver l?st med eller uten KI. I tillegg finnes det spesialiserte KI-verkt?y innenfor en rekke felt som video, musikk, bilder, med mer. Se siden Futuretools for en omfattende oversikt.   

Utforsk bruk av GPT UiO

N?r du har forst?tt det grunnleggende i teknologien, er neste steg ? forst?, teste og erfare hvordan teknologien kan brukes i din fagdisiplin. Det er avgj?rende at du setter deg selv i f?rersetet og har en klar formening om hva du ?nsker ? f? ut av verkt?yet.  

Om du for eksempel ?nsker ? benytte KI til undervisningsplanlegging, kan relevant informasjon som undervisningens m?l, innhold, rammer og deltakere, bidra til ? gi mer presise svar enn om du utelater denne informasjonen. I mange sammenhenger vil det ogs? v?re viktig ? dele informasjon om vurderingsformer og ?vrige aktiviteter, samt dine erfaringer om hva som er viktig og vanskelig for studentene ? forst? og mestre i emnet.  

Prompting

N?r du snakker med spr?kmodeller, er det viktig ? kunne stille konkrete sp?rsm?l og gi oppgaver som inneholder tilstrekkelig kontekst. Denne handlingen kalles prompting. P? norsk kan prompting forklares som sp?rsm?lsstillinger, instruksjoner eller ledetekst. Det ? prompte er din m?te ? gi GPT UiO instruksjoner om hva du vil at den skal gj?re. 

Det kan v?re utfordrende ? lage prompts som gir deg ?nsket respons. GPT UiO baserer mye av svarene den gir p? informasjonen og konteksten du gir den. Det kan ofte v?re behov for justeringer, korrigeringer og oppf?lgingssp?rsm?l underveis i samtalen. Det betyr at jo bedre forst?else du har av tematikken, desto st?rre er sannsynligheten for at du kan lage nyttige prompts. I noen tilfeller kan du f? mer n?yaktige treff dersom du prompter p? engelsk. For at slike KI-verkt?y skal oppleves nyttig for deg, er det viktig ? se p? interaksjonen som en dialog. Slike verkt?y er alts? ikke ment ? brukes som en s?kemotor.  

Nederst i “anbefalte ressurser”, finner du utvalgt materiale som kan hjelpe deg ? forst? prompts og teste det ut.  

Tips til ? lage gode prompts

  1. Gi GPT UiO en rolle – for eksempel instruer modellen om at den skal oppf?re seg som en ekspert innen feltet du ?nsker hjelp p?.  
  2. V?r spesifikk – vurder ? gi en og en instruksjon for ? f? mer presise svar, enn om du gir den mange oppgaver i samme sp?rsm?lsformulering.  
  3. Omformuler – dersom du opplever at svaret GPT UiO gir ikke stemmer eller er p? siden av det du sp?r om; fors?k ? omformulere sp?rsm?let ved ? legge inn flere detaljer.  
  4. Bruk eksempler – for ? spisse svarene GPT UiO gir, vurder ? eksemplifisere det du ?nsker svar p?.  
  5. Kontekst – definer konteksten for samtalen. For eksempel kan du be GPT UiO lage en case-oppgave basert p? et gitt tema. Du m? da s?rge for ? forklare den hvilket niv? casen skal l?ses p?, for eksempel BA eller MA, undervisningskonteksten, hvor lang tid studentene skal bruke, lengde p? casen, og hvilke teorier du mener b?r ligge til grunn for et l?sningsforslag.   
  6. Tenk stegvis – spr?kmodeller genererer mest presise svar om du instruerer den til ? forklare stegvis.   
  7. Be om hjelp til ? stille sp?rsm?l – du kan be GPT UiO om r?d til hvordan du kan stille mer presise sp?rsm?l. I mange tilfeller vil den be om flere detaljer knyttet til sp?rsm?let du har stilt, som kan bidra til at du f?r mer presis respons.  
  8. F? tips til bruksomr?der – du kan ogs? starte med ? skrive stillingstittel og dine arbeidsoppgaver, for deretter ? sp?rre hva GPT UiO kan hjelpe deg med. Du vil da f? en liste med forslag til mulige bruksomr?der du kan bruke som utgangspunkt for den videre samtalen.  
  9. Test igjen i en ny tr?d - N?r du tester det samme promptet i en ny tr?d, kan du oppleve at svarene varierer siden KI kan generere forskjellige perspektiver hver gang. Det vil si “hukommelsen” til GPT UiO er begrenset til den enkelte samtaletr?den du er i. Ved ? bruke flere samtaletr?der kan du utforske ulike svarstiler og synspunkter, og svarene kan oppleves mer relevante. I tillegg kan man unng? potensiell forvirring fra tidligere kontekst, dersom samtaletr?den var lang.  

Emneplanlegging

KI p?virker fagdisipliner, profesjoner og arbeidsliv. Dette gir b?de kortsiktige og langsiktige implikasjoner for m?ten vi utdanner v?re studenter p?. Hvordan sikrer vi en god kobling mellom relevante utdanninger her og n?, samtidig som vi ivaretar danningsdimensjonen? Hvordan ruster vi v?re studenter med en langsiktig tilpasningsevne til ? takle de skiftende kravene i arbeidslivet? Uavhengig av om du ?nsker ? benytte deg av KI eller ikke, b?r du aktivt ta stilling til hvilke implikasjoner KI gir for din fagdisiplin. Deretter b?r du vurdere hvordan disse implikasjonene gjenspeiles og blir tatt h?yde for i l?ringsm?lene, vurderingsformene og l?ringsaktivitetene for ditt emne. 

Emnedesign

Uavhengig av ditt valg om ? benytte KI, er det helt sentralt at du designer l?ringsaktiviteter tett koblet mot emnets l?ringsm?l og m?ten studentene blir vurdert p?.  

Disse sp?rsm?lene kan bidra til at du tar begrunnede valg n?r du designer ditt emne.

  1. Hvordan kan KI st?tte l?ring i ditt emne? N?r og hvordan skal KI brukes? 
  2. Hvordan kan KI st?tte faglig arbeid i din fagdisiplin? 
  3. Hvilke etiske problemstillinger er aktuelle?  
  4. Hvordan skal studentene vise akademisk redelighet og kritisk refleksjon i deres anvendelse av KI – b?de underveis i l?ringsprosessen, og i vurderingspraksiser? 
  5. B?r KI unng?s i spesifikke l?rings- eller vurderingsaktiviteter for ? ivareta sentrale l?ringsprosesser?  
  6. Hvilke krav stiller arbeids- og samfunnslivet til det studentene b?r l?re? Hvordan ivaretas dette hensynet i ditt emne? 
  7. KI-utviklingen g?r raskt og det kan oppleves som utfordrende ? henge med. Hvordan skal du og dere som fagmilj? f?lge med, og gj?re revideringer i emnet underveis? 

Oppsummeringssp?rsm?l

Hvilke l?ringsm?l skal emnet eller programmet deres ha i lys av KIs betydning for l?ring og faglig arbeid, og fremtidige krav og forventninger i arbeids- og samfunnsliv? 

Vurderingsaktiviteter

KI reaktualiserer betydningen av ? utvikle evner som kritisk refleksjon, selvstendig tenkning, kreativitet, vurderingsevne, nyansering, samt evnen til ? undres og stille sp?rsm?l. Dette har alltid v?rt viktige m?l i h?yere utdanning.? Det kan v?re gode grunner for ? tillate bruk av KI i arbeider som skal vurderes. Samtidig kan det v?re en utfordring ? vurdere hva studentene faktisk har l?rt. Dette betyr at vi m? diskutere hvilke vurderingsformer som er egnet til ? f? frem slike evner i dine emner. Hvilke ferdigheter og kunnskaper skal du teste studentene i?  

Eksamensbesvarelser og fusk?  

Det finnes ingen verkt?y som med sikkerhet kan indentifisere KI-generert tekst i en besvarelse. Selv om det hevdes at noen verkt?y klarer det, utvikler KI seg s? raskt at en slik “plagiatkontroll” blir kontinuerlig utdatert, og derfor ikke kan regnes som p?litelig. I tillegg utvikles det stadige nye m?ter ? lure plagiatkontrollen p?. 

V?r anbefaling er derfor ? fokusere p? ? utvikle vurderingsformer der hovedfokus er p? prosessen med ? l?re, i motsetning til kun ? fokusere p? det endelige produktet. Slike vurderingsformer har betydning for hele emnedesignet, og er i tr?d med det forskningen fremhever som styrkende for l?ring. UiOs forskrift om studier og eksamener ?pner for et bredt spekter av ulike vurderingsformer, s? valgmulighetene er mange. Under har vi listet opp b?de forslag til vurderingsaktiviteter og l?ringsaktiviteter med KI. I noen tilfeller kan det v?re behov for skoleeksamen, enten i en overgangsperiode, eller som vedvarende eksamensform basert p? l?ringsm?lene som er valgt.  

UiOs eksamensreglement har fokus p? at studentens besvarelse skal v?re deres eget arbeid. Med KI blir dette etterrettelighetsprinsippet utfordret, og tydelige retningslinjer p? fakultetet er ?nsket. Det er mange fagspesifikke vurderinger som m? gj?res. For flere perspektiver anbefales KI etikk-siden.  

Under “anbefalte ressurser”, finner du utvalgte ressurser som kan st?tte deg i utviklingen av vurderings- og l?ringsaktiviteter.  

Dette m? du s?rge for dersom du tillater bruk av KI 
  • Gi klare retningslinjer for bruk av KI, og poengtere viktigheten av ? ta hensyn til personvern, opphavsrett og etikk. 
  • Kommuniser tydelig kravene til akademisk integritet, etterrettelighet og kildebruk til studentene.
  • Kommuniser tydelig om bruk av KI er forventet eller kun en mulighet.
  • Gi studentene innsikt i risiko ved bruk av KI.  
  • Krev transparens. Det vil si beskrivelse og dokumentasjon av prosessen. Se KI-studentsiden.   
  • Krev refleksjon over prosessen og bruk av verkt?yet. 
  • Krev bruk av adekvate kilder.
  • Gi studentene oppl?ring i bruk av verkt?yet, enten som fysisk oppl?ring eller henvisning til relevant brukerdokumentasjon.  
  • Gi tydelig sensorveiledning som eksplisitt adresserer bruk av KI.

Forslag til vurderingsaktiviteter 

N?r du designer vurderingsaktiviteter er det viktig at oppgavene studentene f?r ikke kan l?ses av KI alene. Dra inn erfaringer og refleksjoner som studentene gj?r eller har gjort inn i vurderingsaktivitetene du designer. Som nevnt tidligere vil det i flere tilfeller v?re gunstig at studentene ogs? synliggj?r hvordan de har jobbet med oppgavene, ved ? beskrive deres refleksjoner underveis i prosessen og det de har l?rt.  

Knytt oppgaver til konkret arbeid eller opplevelser  
  • Knytt oppgaven til konkret arbeid i undervisningen. For eksempel kan dere jobbe med ett eller flere case i undervisningen, og sp?rsm?l kan knyttes til dette spesifikke arbeidet. Eventuelt kan arbeid med case i undervisningen inng? i vurderingsgrunnlaget, da gjennom for eksempel mappevurdering.  
  • Knytt oppgaver til eventuell praksis og studentenes spesifikke praksiserfaringer. 
  • Knytt til erfaringer. La studentene for eksempel redegj?re for og reflektere rundt prosessut?velse, l?ringsaktiviteter og probleml?sning.   
  • Oppgaver som ber om studentens egne synspunkter. Gi oppgaver som inneb?rer ? analysere komplekse problemstillinger, vurdere alternative l?sninger og argumentere for deres egne standpunkt.  
  • Oppgaveformuleringer knyttet til pensum. Lag komplekse oppgaveformuleringer spesifikt knyttet til pensum, og som krever kritisk refleksjon. For eksempel kan studentene bes benytte pensum til ? belyse faktiske/praktiske/dagsaktuelle problemstillinger.   
  • Vurdere og/eller sammenlikne ulike tekster ved hjelp av pensum. Dette kan for eksempel v?re medstudenters arbeid, fiktive studentbesvarelser, publiserte artikler eller tekster produsert av GPT UiO.   
  • F? studentene til ? skape noe nytt. Gi oppgaver uten pre-definerte svar, og oppmuntre til originalitet og kreativitet. For eksempel kan studentene f? i oppgave ? utvikle og begrunne nye forskningssp?rsm?l eller begrunne argumenter, med referanser til spesifikk litteratur.  

Stegvise eksamensformer 

Dette er eksamensformer som deles opp i flere steg over lengre tid, med tilbakemeldingsrunder og muligheter for studenten til ? forbedre eget arbeid.  

  • Hverandrevurdering. Medstudenter gir og mottar tilbakemelding p? hverandres arbeid underveis, og forbedrer arbeidet f?r endelig levering. Underveis i prosessen kan GPT UiO bidra med tilbakemeldinger som en ?medstudent?.  
  • Mappevurdering. Studentene skal jobbe i flere steg f?r de leverer et faglig sluttprodukt. GPT UiO kan brukes som sparringspartner eller veileder i prosessen. 
  • Prosjektarbeid. Deler av arbeidet foreg?r i undervisningen, og studentene f?r tilbakemelding underveis slik at de kan forbedre sitt arbeid. Dette arbeidet kan inneholde innleveringer eller presentasjoner underveis.  
  • Logger og refleksjonsnotat. For ? synliggj?re studentenes tankeprosesser kan de levere logger eller refleksjonsnotat hvor de redegj?r for deres bruk av GPT UiO. Her er det viktig ? f? frem refleksjoner og vurderinger de har gjort i hvert steg. Eksempler p? sp?rsm?l kan v?re
  • Hvordan benyttet du GPT UiO for ? komme frem til resultatet?  
  • Hva slags ledetekster/instruksjoner benyttet du deg av?  
  • Hvilke forkunnskaper og ferdigheter merket du var viktige og nyttige i prosessen?   
  • Hva har du l?rt av prosessen?  
  • Hvilke erfaringer tar du med deg videre fra chatten du hadde med GPT UiO, og hvorfor?   

Multimodale former: Mer enn ord 

  • Muntlige former. For eksempel videorefleksjon, presentasjon og/eller samtale. 
  • Multimodale besvarelser. Studentene kan som del av besvarelsen utvikle innhold i andre formater enn tekst, som for eksempel videorefleksjoner, videoessay, podcast, presentasjoner, intervjuer og visuelle fremstillinger.  
  • Multimodale oppgaver. Lag oppgaver som best?r av ulike formater i tillegg til tekst. Chat GPT-4 er imidlertid i stand til ? tolke og produsere noe visuelt materiale.?Utviklingen g?r raskt p? dette punktet; per n? kan ikke GPT UiO gj?re dette, men det kan endre seg i fremtiden.   
  • Videocase-eksamen. Studentene analyserer en video ved hjelp av pensum eller gjennomf?rte l?ringsaktiviteter.   

L?ringsaktiviteter med KI?

I h?yere utdanning er lesing av originalkilder, skriving av egne tekster og selvstendig utforskning og oppgavel?sning avgj?rende for ? innvies i sin fagtradisjon og kunnskapspraksiser, for ? styrke l?ring, refleksjon og kritisk tenkning. Det kan derfor v?re gode grunner til ? inkludere slike aktiviteter p? en m?te som helt eller delvis er skjermet fra KI, men det kan ogs? v?re gode grunner til ? inkludere KI i slike aktiviteter.  

Koblingen mellom l?ringsm?lene, vurderingsformene og l?ringsaktivitetene b?r kommuniseres p? en m?te som gj?r studentene selv i stand til ? tenke over sin egen l?ring. Slik bevissthet om egen tenkning og l?ring kalles metakognisjon. Dersom du ?nsker ? benytte deg av KI-verkt?y, inkluder bruk av KI p? en slik m?te at de styrker studentenes l?ring og metakognisjon, og samtidig deres forst?else av teknologien og hvordan den kan brukes hensiktsmessig i l?ringsarbeidet. Vi anbefaler at l?ringsaktivitetene designes som en iterativ prosess, der studentene dokumenterer eventuell dialog med KI, og begrunner stegene og vurderingene de gj?r. I tillegg b?r studentene arbeide sammen slik at de kan diskutere og trene p? ? vurdere de KI-genererte svarene.  

Nederst i “anbefalte ressurser”, finner du utvalgt materiale som kan st?tte deg i utviklingen av vurderings- og l?ringsaktiviteter.    

Hvilke roller kan KI ha i undervisningen 

I takt med utviklingen av KI, ?pner det seg stadig nye bruksomr?der du kan vurdere ? benytte i ditt arbeid med undervisning. Viktig tankearbeid inng?r selvsagt i det ? planlegge aktiviteter og undervisning, oppgaveformulering og lignende, og det er dere som fagansvarlige som vet hva studentene skal l?re. Derfor er det avgj?rende at du/dere selv sitter i f?rersetet og har klare formeninger om hva studentene skal f? ut av undervisningen. Hva er sentrale problemstillinger, begreper og kilder i emnet? Hvilke forkunnskaper har studentene, og hva kan v?re utfordrende for dem ? forst? og mestre i emnet? Dette inkluderer du ogs? i dine instruksjoner til GPT UiO. Slik kan ogs? 澳门葡京手机版app下载 med GPT UiO v?re bevisstgj?rende for deg som underviser. Men husk, det er du selv som er ansvarlig for ? kvalitetssikre innholdet. 

Her er noen eksempler p? oppgaver du kan bruke som utgangspunkt til ? utforske teknologien

  • Utvikling og testing av oppgaver og case.
  • Utvikling av flervalgssp?rsm?l eller andre quiz-formater.
  • Utvikling av struktur og l?ringsaktiviteter.
  • Utvikling av eventuell presentasjon og manus. 
  • Oversettelser. 

Forslag p? l?ringsaktiviteter uten KI 

N?r du er sammen med studentene i undervisningsrommet, kan du sette premisser for hvordan l?ringsaktivitetene skal gjennomf?res, og om de skal gj?res med eller uten KI. N?r studentene er hjemme har du ikke mulighet til ? kontrollere denne bruken, men kan utforme oppgaver eller l?ringsaktiviteter som KI ikke enkelt kan l?se alene. I begge tilfeller er det avgj?rende ? kommunisere tydelig til studentene hensikten, og hvordan aktivitetene er ment ? bidra til deres l?ring. Slik metakommunikasjon om forventninger og l?ringsprosesser styrker ogs? studentenes metakognisjon. 

Aktiviteter i undervisningsrommet 
  • Skriveaktiviteter 
  • Hverandrevurdering 
  • Leseaktiviteter 
  • Diskusjonsaktiviteter 
  • Oppgavel?sning 
  • Caseoppgaver 
  • Labaktiviteter 
Aktiviteter b?de i og utenfor undervisningsrommet 

Dette er aktiviteter der KI ikke uten videre kan generere de sentrale delene av svaret.

  • Oppgaver som er komplekse og spesifikt knyttet til studentenes egne erfaringer og refleksjoner, for eksempel fra en ekskursjon, et seminar eller en lab?velse. 
  • Stegvise oppgaver med tilbakemelding fra medstudenter og diskusjoner underveis.
  • Flere eksempler og inspirasjon til l?ringsaktiviteter, kan du finne i den universitetspedagogiske nettressursen BedreUndervisning. Se s?rlig modulene “Undervisningsplanlegging” og “Vurdering og tilbakemelding”.  

Forslag p? l?ringsaktiviteter med KI  

GPT UiO kan brukes som l?ringspartner ved at studentene har en l?pende, faglig dialog med verkt?yet. Hensikten med slike l?ringsaktiviteter er at studentene, og aller helst sammen med medstudenter bygger videre eller skaper idéer sammen med GPT UiO, eller at GPT UiO stiller sp?rsm?l p? en slik m?te at studentene m? reflektere over egne kunnskaper og l?ringsprosesser.  

Slike l?ringsaktiviteter kan v?re

  • Djevelens advokat. Be GPT UiO om motargumenter til et l?sningsforslag eller en argumentasjonsrekke.  
  • Idégenerator. GPT UiO kan brukes som partner til ? generere idéer, for eksempel til prosjekter eller problemstillinger for diskusjon.  
  • Utsp?rrer. Be GPT UiO om ? gi studentene ett og ett sp?rsm?l knyttet til en tematikk de skal testes p?. Dette blir som en live test-quiz. GPT UiO kan komme med tilbakemeldinger p? svarene studentene gir.  
  • Tilbakemeldingsoppgave. Gruppeoppgave med GPT UiO der studentene skal f? tilbakemelding fra GPT UiO p? fagtekster de har utviklet, eller andre tekster de laster opp. Studentene diskuterer forbedringspotensialet tekstene har, gjerne med utgangspunkt i vurderingskriterier og/eller sensorveiledninger.  
  • Kritisk vurdering av GPT-generert innhold. Det GPT UiO genererer m? alltid kvalitetssjekkes ved hjelp av troverdige kilder. Det kan ogs? v?re nyttig for studentene ? sammenlikne GPT -generert tekst med annen fagtekst. Studentene l?rer av ? sammenlikne det faglige grunnlaget mot det KI-genererte innholdet.   
  • Medprodusent i ? skape l?ringsaktiviteter. Som del av undervisningen kan studenten f? i oppgave ? lage l?ringsaktiviteter sammen med GPT UiO og medstudenter. For eksempel caseoppgaver, diskusjonsoppgaver, flashcards, flervalgssp?rsm?l med mer. 

P? KI-studentsiden finner du eksempler p? hvordan studenter selv kan benytte KI som l?ringsst?tte. 

Anbefalte ressurser

Her finner du utvalgte ressurser som vil gi deg en grunnleggende forst?else av spr?kmodeller og prompting. I tillegg f?r du forslag til nettsteder du kan holde deg oppdatert, sammen med materiale som kan st?tte utviklingen av dine vurderings- og l?ringsaktiviteter.

Merk! Forel?pig er det kun verkt?yene GPT UiO, Autotekst og Whisper som er godkjent for bruk i undervisningssammenheng ved UiO.

Forst? KI og teknologien bak

  • Videoen Introduction to AI for Teachers and Students. Produsert av Wharton School. Videoen forklarer hva kunstig intelligens er. Videoen illustrerer andre KI-verkt?y enn GPT UiO, men bygger p? den samme spr?kteknologien. Visningstid er 10 min. Tilgjengelig p? engelsk. 
  • Videoen Large Language Models (LLMs). Produsert av Wharton School. Videoen gir deg en forklaring p? store spr?kmodeller. Videoen illustrerer andre KI-verkt?y enn GPT UiO, men bygger p? samme spr?kteknologi. Visningstid er 12 min. Tilgjengelig p? engelsk. 
  • Guiden “ChatGPT and Artificial Intelligence in higher education: Quick start guide”. Utgitt av UNESCO gir deg en kort beskrivelse p? hva KI er, eksempler p? bruk, og skisserer noen kritiske refleksjoner man b?r kjenne til. Estimert lesetid er 30 min. Tilgjengelig p? engelsk. 
  • Nettsiden What are AI tools and how do they work? Laget av University of Groningen gir deg en kort forklaring p? hvordan KI-verkt?y fungerer, og hvilke KI-modeller som finnes. Estimert lesetid er 5 min. Tilgjengelig p? engelsk. 
  • Ressursen AI Guide av metaLAB av Harvard er en interaktiv guide som gir deg som er nybegynner mulighet til ? bli kjent med hva KI er og hvordan du kan benytte det i undervisning. Tilgjengelig p? engelsk.   
  • Boken “Maskiner som tenker - algoritmenes hemmeligheter og veien til kunstig intelligens” av Inga Strümke. Der forklarer hun kunstig intelligens p? en grundig og lett forst?elig m?te. Du vil f? innsikt i en rekke muligheter og utfordringer KI gir. Tilgjengelig p? norsk. 

Utforsk prompting

  • Videoen Prompting AI. Produsert av Wharton School. Videoen viser hvordan du kan stille sp?rsm?l p? en nyttig m?te. Videoen viser andre KI-verkt?y enn GPT UiO, men du kan benytte samme fremgangsm?te. Visningstid er 11 min. Tilgjengelig p? engelsk. 
  • Videoen AI for Students. Produsert av Wharton School. Videoen deg som underviser nyttige innsikter og inspirasjon til l?ringsaktiviteter og ideer til prompting. Visningstid 10 min. Tilgjengelig p? engelsk. 
  • Veiledninger p? GPT UiO. P? IT-avdelingen sine sider finner du tekniske veiledninger p? hvordan starte ? bruke GPT UiO.  
  • Nettsiden til KURT – Kompetansesenter for undervisning i realfag og teknologi ved UiO, inneholder tips og eksempler p? instruksjonstekster du kan legge inn i GPT UiO.

Vurdering- og l?ringsaktiviteter

Hold deg oppdatert

Nettsider 

  • Futuretools gir deg en oversikt over de fleste KI-verkt?y som tilbys i dag.  
  • AI-magazine oppdateres jevnlig med siste nytt om utviklingen av KI.    

Youtube-kanaler 

  • Matt Wolfe gir ukentlige videooppdateringer, demoer, og potensielle bruksomr?der for nye verkt?y.  
  • AI-explained gir jevnlig oppdatering om de store trendene innen KI-utvikling, og formidler kortfattede oppsummeringer.

Fakultetsvise KI-ressurssider

Andre fremhevede ressurser

  • Podcasten Real L?ring utviklet av KURT- kompetansesenteret for utdanning i realfag ved UiO. Den har fokus p? undervisning og l?ring i realfag, der mange av episodene fokuserer p? KI. Tilgjengelig p? norsk.  
  • Boken “Kunstig intelligens redder liv - AI er legenes nye superkrefter” av Ishita Barua gir en inng?ende forst?else av hvordan KI anvendes i medisin og helseomsorg. Som AI-forsker og lege, deler hun egne historier og eksempler fra sin forskning, samtidig som hun diskuterer fremtidige utviklinger og etiske utfordringer KI f?rer med seg. Boken er tilgjengelig p? norsk. 
  • Boken “Statistikk, kunstig intelligens og profesjonelt skj?nn- om ulike former for kunnskaping” av Thomas Dahl unders?ker hvordan algoritmer og KI p?virker beslutninger i profesjoner, med s?rlig fokus p? statistikk og KI. Tilgjengelig p? norsk.