Tid:
Kurset g?r over to dager:
Tirsdag 17. september, kl 12:15-15:00, seminarrom Prolog, Ole-Johan Dahls hus
Torsdag 19. september, kl 09:15-12:00, seminarrom Postscript, Ole-Johan Dahls hus
Spr?k:
Norsk
M?lgruppe:
Forskere og h?yeregradsstudenter som ?nsker ? komme i gang med R/RStudio.
Forh?ndskunnskap:
Grunnleggende kunnskaper i forskningsmetode og statistikk er en fordel men ikke et krav for deltagelse.
Innhold:
- Bli kjent med de ulike menyene og mulighetene i R og RStudio
- F? innsikt i hvordan data h?ndteres i R
- Hvordan man skriver inn data direkte, og hvordan man kan importere data av ulike typer
- Kode om variabler, og beregne nye variabler basert p? r?data
- Vise frem data ved hjelp av plott og figurer
- Beskrivende statistikk, dvs beskrive et datasett ved hjelp av st?rrelser som gjennomsnitt, standardavvik, median, skjevhet, etc. og hvordan resultater av slik analyse tolkes
- L?re ? effektivt dokumentere hva du gj?r i R/RStudio
Luigi Maglanoc
Viktig: Deltakere m? ha med egen b?rbar PC eller Mac (Laptop) med b?de R (4.1.0 eller nyere) og RStudio ferdig installert. B?de R og RStudio er gratis, s? det er ikke n?dvendig ? skaffe lisens. R kan lastes ned fra https://cran.r-project.org og RStudio fra https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/. Kurset holdes i et seminarrom, ikke pc-stue. Det anbefales ? ta med egen lader til PC.
Pakken tidyverse kreves for store deler av kurset. Kj?re f?lgende linje i "konsollen" i Rstudio:
install.packages("tidyverse")
Hvis du har behov for bistand til installering kontakt lokal-it ansvarlig p? din enhet. Dersom du ikke har mulighet til ? installere R og RStudio p? egen maskin, kan du bruke UiO Programkiosk.