Akkurat det vi trenger
Automatisk teksting p? norsk har lenge v?rt vanskelig, og b?de UiO og andre har pr?vd p? dette tidligere. Det som ligger til grunn for at vi n? har et verkt?y som klarer jobben sv?rt godt, og som til og med kan transkribere norske dialekter, er den hurtige utviklingen innenfor kunstig intelligens (KI/AI). IT-avdelingen p? UiO har utviklet verkt?yet Autotekst, som drives av KI.
OpenAI hadde l?sningen
OpenAi tjenesten Whisper. Dette er programvare som er basert p? AI-modeller som kan kj?re p? lokale servere. Utfordringen er at tjenesten krever veldig mye datakraft. Heldigvis har IT-avdelingen p? UiO akkurat det – alts? mye datakraft – s? n? g?r verkt?yet Whisper p? v?r egen infrastruktur uten at noe data forlater campus og UiOs servere.
Jakten p? god automatisk teksting
– For to ?r siden utviklet vi Autotekst for ? gj?re det enklere tekste video. Det er et krav at alle forelesningsvideoer p? uio.no skal v?re tekstet, og siden kravet tr?dte i kraft, har vi jobbet hardt for ? komme fram til en teknisk l?sning for god automatisk teksting, forteller seksjonssjef for webutvikling p? UiO, Dagfinn Bergsager. – Teksting har v?rt sv?rt tidkrevende, s? det har v?rt viktig ? finne en l?sning som krever minst mulig manuell teksting. Og n? har vi det! Autotekst fungerer sv?rt godt p? norsk tale, til og med n?r den som snakker har dialekt!
Stor interesse i sektoren
IT-avdelingen p? UiO utvikler en rekke IT-tjenester som ikke bare brukes p? UiO, men ogs? av andre i sektoren. Da det ble klart at Autotekst oppn?dde automatisk h?ykvalitetsteksting av norsk tale i tillegg til en rekke andre spr?k, kom gladmeldingen om at UiO ogs? tilbyr tjenesten til andre i UH-sektoren og offentlig sektor i Norge. Faktisk automatisk teksting gir store innsparinger sammenlignet med det man hadde tidligere. I juni hadde 17 institusjoner bestilt Autotekst, blant dem er en rekke universiteter og h?yskoler, samt Utdanningsetaten i Oslo kommune, Helsedirektoratet og Direktoratet for h?yere utdanning og kompetanse. N? kan Autotekst ogs? brukes av institusjoner uten FEIDE-p?logging, s? listen over brukere blir raskt lenger.
Se en kort video om Autotekst og hvordan du kan ta den i bruk.
Videoen er kun p? 1 minutt og 54 sekunder, s? dette har du tid til :)
Autotekst var tidlig ute, men n? gj?r KI verkt?yet mye bedre
Autotekst, da den ble lansert, tok imot lyddata, sendte dem til Googles tjeneste Speech-to-Text og returnerte tekst. Problemet var at kvalitet p? transkribering av norsk tale var veldig lav, og krevde mye etterarbeid. – Vi beregnet kostnaden til ? renskrive teksting til alle forelesningsvideoer som publiseres p? uio.no til 20 millioner kroner i ?ret! I tillegg hadde vi personvernutfordringer med ? sende data ut av Norge hver gang vi skulle transkribere, fortsetter Bergsager.
Men n?, n?r Autotekst bruker Whisper-teknologien fra OpenAI, og kun kj?rer p? v?re egne UiO-servere, fungerer det mye bedre. Autotekst, slik den er n?, krever vesentlig mindre etterarbeid og i mange tilfeller kan teksting legges ut uten ? bli renskrevet i ettertid. Slik kan alle som m? tekste video eller transkribere lyd, spare mye tid og ressurser.
![Skjermbilde av Autotekst](/tjenester/it/aktuelt/om-it/2023/autotekst-flyt.png)
Mer om Autotekst
- Les mer om tjenesten i UiOs IT-tjenestekatalog.
- Les artikkel om Autotekst p? Digi.no
- Bruk av tjenesten autotekst.uio.no er fritt tilgjengelig for alle UiO-brukere og kan bestilles av institusjoner med eller uten FEIDE.
- Om du skal transkribere sensitive data, kan du ogs? installere Whisper i ditt TSD-prosjekt.