Oppbygging og gjennomf?ring

澳门葡京手机版app下载etningen Statistikk og Data Science har f?lgende oppbygging:

  • Obligatoriske fellesemner, 90 studiepoeng
  • Obligatoriske fordypningsemner, 40 studiepoeng
  • Utviklingssemester/frie emner, 50 studiepoeng

Info for deg som heller ?nsker grad fra nye bachelorprogram

Dersom du ?nsker ? oppn? en bachelorgrad fra et av de nye bachelorprogrammene i matematikk i stedet for Matematikk med informatikk (studieretning Statistikk og Data Science) m? du kontakte studieinfo@math.uio.no innen 1. februar 2025. Du kan oppn? et bachelorgrad fra enten Matematikk: teoretisk og anvendt matematikk eller Matematikk: data, modellering og beregninger.

Matematikk: teoretisk og anvendt matematikk

Du kan oppn? en bachelorgrad i Matematikk: teoretisk og anvendt matematikk (studieretning Statistikk og stokastisk analyse) dersom du

  • er tatt opp p? Matematikk med informatikk (studieretning Statistikk og Data Science) 

og

Dersom du velger ? oppn? en bachelorgrad fra Matematikk: teoretisk og anvendt matematikk (studieretning Statistikk og stokastisk analyse) f?r du ikke en bachelorgrad fra Matematikk med informatikk (studieretning Statistikk og Data Science). 

Matematikk: data, modellering og beregninger

Du kan oppn? en bachelorgrad i Matematikk: data, modellering og beregninger (studieretning Data Science) dersom du

  • er tatt opp p? Matematikk med informatikk (studieretning Statistikk og Data Science) 

og

Dersom du velger ? oppn? en bachelorgrad fra Matematikk: data, modellering og beregninger (studieretning Data Science) f?r du ikke en bachelorgrad fra Matematikk med informatikk (studieretning Statistikk og Data Science). 

    Studiel?p

    6. semester Utviklingssemester (Spesialisering Data Science) / fordypningsemner / frie emner
    5. semester Utviklingssemester (Spesialisering Statistikk) / fordypningsemner / frie emner
    4. semester Fritt emne / Fordypningsemne / EXPHIL03 – Examen philosophicum STK2100 – Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon Fritt emne / Fordypningsemne
    3. semester MAT1120 – Line?r algebra STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse IN1910 – Programmering for naturvitenskapelige anvendelser
    2. semester MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra MEK1100 – Feltteori og vektoranalyse STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering
    1. semester

    MAT1100 – Kalkulus og HMS-emner

    MAT-INF1100 – Modellering og beregninger (nedlagt)

     

    10 studiepoeng

    10 studiepoeng

    10 studiepoeng

    Obligatoriske fordypningsemner

    Spesialisering Data Science

    Spesialisering Statistikk

    Hvilke emner du velger som obligatoriske fordypningsemner kan p?virke hvilke masterprogrammer du kvalifiserer for opptak til.

    Studiel?p for spesialisering Data Science

    6. semester Utviklingssemester
    5. semester IN2010 – Algoritmer og datastrukturer IN2090 – Databaser og datamodellering Fritt emne / IN2040 – Funksjonell programmering
    4. semester EXPHIL03 – Examen philosophicum STK2100 – Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon Fritt emne
    3. semester MAT1120 – Line?r algebra STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse IN1910 – Programmering for naturvitenskapelige anvendelser
    2. semester MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra MEK1100 – Feltteori og vektoranalyse STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering
    1. semester

    MAT1100 – Kalkulus og HMS-emner

    MAT-INF1100 – Modellering og beregninger (nedlagt)

     

    10 studiepoeng

    10 studiepoeng

    10 studiepoeng

    Studiel?p for spesialisering Statistikk

    6. semester Fritt emne / STK-MAT2011 – Prosjektarbeid i finans, forsikring, risiko og dataanalyse EXPHIL03 – Examen philosophicum Fritt emne
    5. semester Utviklingssemester
    4. semester MAT2400 – Reell analyseMAT2100 – Element?r reell analyse STK2100 – Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon STK2130 – Modellering av stokastiske prosesser
    3. semester MAT1120 – Line?r algebra STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse IN1910 – Programmering for naturvitenskapelige anvendelser
    2. semester MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra MEK1100 – Feltteori og vektoranalyse STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering
    1. semester

    MAT1100 – Kalkulus og HMS-emner

    MAT-INF1100 – Modellering og beregninger (nedlagt)

     

    10 studiepoeng

    10 studiepoeng

    10 studiepoeng

    Utviklingssemester/frie emner

    I denne studieretningen er det tilrettelagt for utviklingssemester i 5. semester for spesialiseringen Statistikk og 6. semester for spesialiseringen Data Science.

    Publisert 22. feb. 2016 14:21 - Sist endret 4. des. 2023 08:18