Data Science (studieretning)

Oppbygging og gjennomf?ring

澳门葡京手机版app下载etningen Data Science har f?lgende oppbygging:

  • Obligatoriske fellesemner, 100 studiepoeng
  • Obligatoriske fordypningsemner, 40 studiepoeng
  • Frie emner / utviklingssemester, 40 studiepoeng

Studiel?p

6. semester

Utviklingssemester
5. semester MAT3110 – Innf?ring i numerisk analyse EXPHIL03 – Examen philosophicum Fordypningsemne
4. semester Fordypningsemne STK2100 – Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon Fordypningsemne
3. semester MAT1125 – Videreg?ende line?r algebra STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse Fritt emne 
2. semester MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering IN1010 – Objektorientert programmering 
1. semester MAT1100 – Kalkulus og HMS-emner MAT1105 – Line?r algebra og numeriske metoder  IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
  10 studiepoeng 10 studiepoeng 10 studiepoeng

Obligatoriske fellesemner

Det er felles obligatoriske emner knyttet til programmet som denne studieretningen er en del av. Se programmets hovedside for n?rmere informasjon om dette og for oppbygning og generelle krav i programmet.

Obligatoriske fordypningsemner

Utviklingssemester og frie emner

I denne studieretningen er det lagt til rette for utviklingssemester i 6. semester. Dette semesteret kan du bruke p? ? reise p? utveksling, eller du kan velge emner fritt p? UiO. Se programmets hovedside for n?rmere informasjon om utviklingssemester og frie emner i programmet. 

Anbefalte studiel?p for opptak til masterprogram

Hvilke emner du velger blant frie emner og valgfrie fordypningsemner, kan p?virke hvilke masterprogrammer du kvalifiserer for opptak til. Her er forslag til studiel?p basert p? hvilken master du ?nsker. Dersom du ?nsker ? g? videre med en annen master enn de som er i listen under, kan du kontakte studieadministrasjonen ved Matematisk institutt for ? f? hjelp til ? velge emner.

S? lenge du oppfyller kravene til opptak til det masterprogrammet du ?nsker, er det ingenting i veien for at du velger andre emner enn de som er anbefalt.

Kravene til masterprogrammene kan endres, s? du m? selv sjekke om du oppfyller kravene til det masterprogrammet du ?nsker, ogs? om du f?lger et av de anbefalte l?pene.

Master i Data Science

6. semester Fritt emne Fritt emne STK-MAT2011 – Prosjektarbeid i finans, forsikring, risiko og dataanalyse
5. semester MAT3110 – Innf?ring i numerisk analyse STK3100 – Innf?ring i generaliserte line?re modeller  IN3370 – Digital bildebehandling og analyse/IN2090 – Databaser og datamodellering
4. semester STK2130 – Modellering av stokastiske prosesser STK2100 – Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon EXPHIL03 – Examen philosophicum
3. semester MAT1125 – Videreg?ende line?r algebra STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse IN2010 – Algoritmer og datastrukturer
2. semester MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering IN1010 – Objektorientert programmering
1. semester MAT1100 – Kalkulus MAT1105 – Line?r algebra og numeriske metoder  IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
  10 studiepoeng 10 studiepoeng 10 studiepoeng

Master i statistikk

6. semester Fritt emne Fritt emne STK-MAT2011 – Prosjektarbeid i finans, forsikring, risiko og dataanalyse
5. semester MAT3110 – Innf?ring i numerisk analyse STK-MAT3710 – Sannsynlighetsteori STK3100 – Innf?ring i generaliserte line?re modeller
4. semester STK2130 – Modellering av stokastiske prosesser STK2100 – Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon MAT2400 – Reell analyse
3. semester MAT1125 – Videreg?ende line?r algebra STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse EXPHIL03 – Examen philosophicum
2. semester MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering IN1010 – Objektorientert programmering
1. semester MAT1100 – Kalkulus MAT1105 – Line?r algebra og numeriske metoder  IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
  10 studiepoeng 10 studiepoeng 10 studiepoeng

Master i finans, forsikring og risiko

6. semester Fritt emne Fritt emne STK-MAT2011 – Prosjektarbeid i finans, forsikring, risiko og dataanalyse
5. semester MAT3110 – Innf?ring i numerisk analyse Velg ett av disse fire emnene STK3100 – Innf?ring i generaliserte line?re modeller
4. semester STK2130 – Modellering av stokastiske prosesser STK2100 – Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon STK1500 – Forsikring, ?konomi og risiko
3. semester MAT1125 – Videreg?ende line?r algebra STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse EXPHIL03 – Examen philosophicum
2. semester MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering IN1010 – Objektorientert programmering
1. semester MAT1100 – Kalkulus MAT1105 – Line?r algebra og numeriske metoder  IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
  10 studiepoeng 10 studiepoeng 10 studiepoeng

Velg ett av disse fire emnene:

Publisert 5. juli 2023 15:12 - Sist endret 15. okt. 2024 15:48