– Etter ? ha jobbet p? CERN m?tte jeg finne en ny mening med arbeidet, sier Lillian Smestad. Det er ikke mange plasser som CERN, det m? jeg bare si!
Meningen fant hun i ? jobbe med dataanalyse i konsulentfirmaet Inmeta.
– Samfunnsutviklingen g?r i retning av ? bruke mer data. Det f?les veldig meningsfylt ? v?re med p? det.
Vi f?ler at vi er i sentrum av utviklingen, at vi er med der mye av verdiskapningen i samfunnet skjer, sier hun.
I Lillians avdeling er det rundt 30 personer som alle jobber med maskinl?ring, en form for kunstig intelligens hvor en f?r datamaskiner til ? finne m?nstre i store datamengder.
– Vi har mange forskjellige kunder. DNV GL er en av de st?rste, Tine og Milj?direktoratet er andre eksempler, forteller Lillian.
– Jobben v?r er ? hjelpe kundene ? lage systemer for ? ta beslutninger basert p? data, sier hun.
Bruker kunstig intelligens for ? forutsi hva som kommer til ? skje
Det kan dreie seg om systemer for ? forutsi ting. En typisk oppgave kan v?re ? foresl? varer for kunder i nettbutikker: ?Kanskje du ogs? vil like denne??
– For Tine laget vi et system som kunne forutsi hvor mye melk som vil bli produsert framover.
Selskapet DNV GL har over 100 000 kunder og f?r titusenvis av henvendelser med sp?rsm?l innenfor rundt 2000 ulike kategorier fra kunder p? e-post. Lillians avdeling var med p? ? lage et system for ? koble kundene til riktig ekspert automatisk. Det sparer bedriften mye tid p?. Systemet m?tte forst? spr?k, og ble trent opp p? 250 000 e-poster.
– Hvorfor har du valgt ? jobbe som data scientist?
– For meg var det et naturlig neste steg. Dataanalyse sto i sentrum i studiet, det var jo det det gikk ut p?.
Under studiet analyserte Lillian data fra Atlas-eksperimentet p? CERN, en av de virkelig store databrukerne i verden.
– Jeg husker at da jeg begynte her i Inmeta fikk jeg h?re: ?, du er fysiker, ja? Vi liker fysikere, for de har sett data f?r.