Kort om studieprogrammet
Med en Master i Data Science vil du v?re godt forberedt p? ? m?te en stor utfordring i dagens samfunn: Hvordan utnytte informasjonen i store mengder data som samles inn p? ulike omr?der som medisin, ?konomi, milj? og sosiale medier. Masterprogrammet Data Science er basert p? en tverrfaglig bakgrunn i statistikk (sannsynlighetsteori, inferens, maskinl?ring) og informatikk (algoritmer, visualisering, database) i tillegg til et solid fundament i generell matematikk.
Moderne datainnsamling er preget av volum (mengden data), variasjon (de mange forskjellige typer data, inkludert tall, tekst og video) og hastighet (den dynamiske innsamlingen og behovet for behandling av data). ? utvinne kunnskap og innsikt fra slike data krever flere forskjellige ferdigheter. Mange verkt?y er tilgjengelige, men behovet for forst?else for hva disse verkt?yene gj?r og hvordan de kan brukes eller tilpasses et bestemt problem krever dyp metodisk forst?else av alle emnene i Data Science-produksjonskjeden. Dette programmet gir deg en kombinasjon av teoretisk basis og praktisk erfaring, fra problemdefinisjon til datautvinning og preprossessering, til analyse og til slutt presentasjon av resultatene.
Studieprogrammet fokuserer p? b?de bredde og spesialisering i ulike retninger, og vi har disse spesialiseringene:
- Statistikk og maskinl?ring
- Database Integrasjon og Semantisk Web
- Data Science og livsvitenskap
- Spr?kteknologi
- Digital bildeprosessering
Studiet er basert p? prosjekter i masteroppgaven som er relatert til reelle problemstillinger fra industrien, offentlig sektor og fra andre vitenskapelige disipliner. Slike prosjekter vil blant annet bli fremmet gjennom de to senterene for forskningsbasert innovasjon BigInsight og Sirius, samt gjennom v?re profesjonelle kontakter med andre fagdisipliner b?de p? universitetet og andre steder.
Studiemilj?
Vi vet at studenter som trives er studenter som lettere lykkes faglig. Derfor vil vi at du skal trives som student hos oss!
Vi starter semesteret med fellesm?te for alle nye studenter hvor du f?r praktisk informasjon om studiene og du vil f? hilse p? de ansvarlige for programmet. Det er obligatorisk ? m?te p? velkomstm?tet.
I starten av studiet f?r du anledning til ? bli kjent med b?de gamle og nye studenter og ansatte, faglig og sosialt. Dersom du lurer du p? noe praktisk rundt studiet ditt, eller trenger veiledning, kan du kontakte oss.
Universitetet i Oslo har et rikt studentliv med over 200 studentforeninger. Vi oppfordrer alle studentene v?re til ? engasjere seg sosialt. Som student har du tilgang til trivelige studentarealer, b?de for studier og sosiale aktiviteter, i n?r tilknytning til forskningsmilj?ene.
Les mer om livet rundt studiene.
澳门葡京手机版app下载 i utlandet
Du kan reise p? utveksling gjennom avtalene Universitetet i Oslo tilbyr. Vi anbefaler da at du reiser helst i andre, eventuelt i tredje semester. En annen mulighet er opphold i utlandet i forbindelse med arbeidet med masteroppgaven.
Les mer om studieopphold i utlandet ved en master i Data Science.
Videre studier og jobb
Etter studiet vil du ha et godt grunnlag for ? jobbe innen en rekke omr?der b?de i privat virksomhet og i offentlig forvaltning. Flere av v?re masteroppgaver er knyttet opp mot problemstillinger og virksomheten til ulike bedrifter og institusjoner. Noen av masterstudentene som oppn?r sv?rt gode faglige resultater, satser videre p? en forskerkarriere ved ? ta en doktorgrad (ph.d.) ved Universitetet i Oslo eller et annet universitet.
Les mer om jobb og videre studier etter en master i Data Science.
Honours-sertifikat
Er du faglig ambisi?s? Det er mulig ? supplere mastergraden med et honours-sertifikat p? 20 studiepoeng. Du tar sertifikatet samtidig med masteren.