Store teknologiske fremskritt har gjort det mulig ? gj?re mange typer deteksjoner og m?linger raskere og billigere enn noen gang. Dette har f?rt til at det blir generert enorme mengder biologiske og medisinske data. Sekvenseringen av genomet til mennesket og tusenvis av andre organismer har lagt til rette for identifisering av genetisk variasjon mellom enkeltindivider og faktisk ogs? mellom enkeltceller.
Slik analyse av DNA- eller RNA-sekvensdata fra kreftceller tilh?rende en pasient kan v?re et hjelpemiddel til ? gi en presis diagnose av sykdommen og finne den beste behandlingen for akkurat denne pasienten. Dette er n? p? vei inn i klinisk bruk, men det krever effektiv og robust metodologi.
Samtidig har utviklingen innen maskinvare gitt oss mindre, raskere, billigere og mer energieffektive datamaskiner. Det stadig ?kende antallet kjerner tilgjengelig i datamaskinene muliggj?r massiv parallellisering, men for ? f? det til ? kj?re effektivt kreves ogs? sofistikert programmering.
Vi designer og implementerer metoder og verkt?y for ? prosessere, analysere og visualisere molekyl?re data. Da bruker vi avanserte algoritmer og datastrukturer samt matematiske modeller og statistisk analyse. Vi har som m?l ? utf?re vitenskap som er reproduserbar. For ? f? til det foretrekker vi ? arbeide med programvare basert p? ?pen kildekode og ? bruke anbefalte fremgangsm?ter for programvareutvikling.