STV4020 – 澳门葡京手机版app下载smetode og statistikk
Beskrivelse av emnet
Timeplan, pensum og eksamensdato
Kort om emnet
Undervisning i STV4020 ble siste gang tilbudt h?sten 2014. Ordin?r eksamen i emnet ble avholdt siste gang h?sten 2015.
STV4020 omhandler vitenskapsteori, forskningsmetodiske prinsipper, ulike unders?kelsestyper og statistiske metoder, herunder:
- forskningsmetoder i et epistemologisk og ontologisk perspektiv
- slutninger i relasjon til operasjonalisering, kausalitet, generalisering og resultater
- sammenhengen mellom valg n?r forskningsprosjekter utformes og unders?kelsens validitet
- casestudier, komparative unders?kelser, surveyunders?kelser, dokumentbaserte unders?kelser og intervjubaserte unders?kelser
- statistiske analysemetoder for data p? ulike m?leniv?
Hva l?rer du?
Emnet kvalifiserer til ? gjennomf?re empiriske og teoretiske unders?kelser innenfor samfunnsfag generelt og statsvitenskap spesielt.
Kunnskaper
Emnet gir:
- kunnskap om vitenskapsteoretiske perspektiver relatert til sannhet og kausalitet
- kunnskap om forskningsmetodiske prinsipper
- kunnskap om relevante unders?kelsestyper
- kunnskap om relevante statistiske metoder.
Ferdigheter
Du vil l?re:
- ? bruke samfunnsvitenskapelig metode og statistisk analyse til ? belyse en problemstilling
- ? vurdere hvilken unders?kelsestype som passer til ? belyse en problemstilling
- ? vurdere hvilken statistisk metode som passer til ? belyse en problemstilling
- ? finne relevant litteratur og anvende anerkjente siterings- og kildehenvisingsregler
- ? bruke statistikkprogrammet SPSS til ? analysere problemstillinger
- ? skrive en rapport basert p? analyse av en problemstilling.
Generell kompetanse
Du vil bli:
- bevisst akademiske og etiske prinsipper som ?penhet, upartiskhet, presisjon, konsistens, etterpr?vbarhet og etterrettelighet
- bevisst betydningen av ? v?re ?pen for kritikk
- bevisst forskjellen p? dokumenterbar kunnskap og meningsytringer.
Opptak og adgangsregulering
Emnet er forbeholdt studenter p? masterprogrammet i statsvitenskap, og tilbys normalt ikke for hospitanter.
Forkunnskaper
Obligatoriske forkunnskaper
Bachelor i statsvitenskap eller tilsvarende. Opptak p? masterprogrammet i statsvitenskap.
Anbefalte forkunnskaper
Bachelor i statsvitenskap eller tilsvarende.
Undervisning
Undervisningen best?r av forelesninger og fem ulike seminarer. Seminarene i forskningsmetode og statistisk metode er obligatoriske. P?melding til de obligatoriske seminarene i forskningsmetode og statistikk, samt seminarene i databehandling, gj?res i studentweb.
Forelesninger:
- Legger vekt p? ? presentere og strukturere pensum.
Obligatorisk seminar i forskningsmetode:
- Dette er et obligatorisk seminar. Det er ment som hjelp i arbeidet med hjemmeoppgaven. Deltakerne skal legge frem skisse til egen hjemmeoppgave og kommentere andres skisser. Problemstillingen for hjemmeoppgaven velger deltakerne selv. P?melding gj?res i studentweb.
Obligatorisk seminar i statistisk metode:
- Dette er et obligatorisk seminar. Det er ment som hjelp i arbeidet med hjemmeoppgaven. Deltakerne skal legge frem skisse til egen hjemmeoppgave og kommentere andres skisser. Problemstillingen for hjemmeoppgaven velger deltakerne selv. Hjemmeoppgaven skal omfatte statistisk analyse av et datasett. Datasettet kan velges fritt, men f?lgende linker viser til relevante datasett. Disse datasettene kan ogs? benyttes i andre masteremner og/eller til masteroppgaven. P?melding gj?res i studentweb.
Seminar i databehandling:
- Seminarene i databehandling omhandler tar opp hvordan data legges til rette for statistisk analyse ved ? omkode variabler, opprette indekser, behandle missing med mer. I tillegg blir det vist hvordan OLS-regresjon utf?res. Gjennomgangen er stort sett repetisjon fra STV1020 eller tilsvarende bacheloremner. Studentene kan velge om de vil f?lge et SPSS-seminar eller et R-seminar. SPSS er brukervennlig analyseverkt?y, men mangler enkelte funksjoner som R har. R er imidlertid ikke like brukervennlig. Studenter som planlegger ? bygge hjemmeoppgaven p? paneldata eller ? ta STV4025 senere, b?r velge et R-seminar. Studenter kan laste ned SPSS gratis fra USIT’s programvareserver. R som er gratis, kan lastes ned fra nettet. P?melding gj?res i studentweb.
Seminar i dataanalyse:
- Seminarene i dataanalyse viser hvordan pensumrelaterte analysemetoder utf?res i SPSS og R. Studentene velger enten et SPSS-seminar eller et R-seminar og kan f?lge hele eller deler av seminaret. Seminarene forutsetter SPSS- eller R-kunnskaper som tilsvarer seminarene i databehandling. Seminarene i dataanalyse krever ingen p?melding.
Veiledning drop-in:
- P? drop-in veiledning kan studentene f? veiledning p? sine egne oppgaver. Studentene m?ter opp p? timene i SPSS eller R utfra eget behov. Veiledning forutsetter SPSS- eller R-kunnskaper som tilsvarer seminarene i databehandling og i dataanalyse. Veiledningen krever ingen p?melding.
Obligatoriske aktiviteter
For seminarene i statistikk og forskningsmetode er f?lgende aktiviteter obligatoriske:
? Oppm?te 6 av 7 ganger
? Levere og presentere skisse til hjemmeoppgavene
? Delta aktivt p? seminarene
Godkjente obligatoriske aktiviteter er et krav for ? kunne levere hjemmeoppgaver.
P?melding
Studenter melder seg opp til de to skisseseminarene og seminarene i databehandling i studentweb. Det er viktig at du i forkant har klart hvilke seminarer som er aktuelle og registrerer disse p? studentweb.
Studenter innvilges plass p? seminarer direkte. Studenter kan selv g? inn i studentweb ? endre seminargruppe frem til 1. september.
Du bytter seminargruppe i "Utdanningsplan - individuell del". Du trykker p? blyanten ved siden av emnet. I rullegardinmenyen vil evt. ledige grupper vises. Du f?r beskjed med en gang om du f?r byttet.
N?r du har f?tt endret seminargruppen m? du lagre og dobbeltsjekke under ?Se opplysninger om meg? og ?Undervisning? at seminargruppen er endret.
Hvis du ikke f?r byttet gruppe selv i StudentWeb fordi det ikke er ledig kapasitet kan du i noen tilfeller kontakte Ekspedisjonen i 7.etg. for et eventuelt bytte. Du har kun krav p? ? f? bytte seminargruppe hvis du har f?tt plass p? seminargrupper som kolliderer med hverandre. Hvis du av andre ?rsaker ?nsker ? bytte seminargruppe er du ikke garantert ? f? dette innvilget.
Se SV-fakultetets felles retningslinjer for obligatoriske aktiviteter
Eksamen
5 timers skriftlig eksamen og to hjemmeoppgaver.
Evalueringen best?r av tre deler. F?rste del er en 5 timers skriftlig eksamen i pensum. To hjemmeoppgaver, en i forskningsmetodologi og en i statistikk, utgj?r andre og tredje del. Hver hjemmeoppgave skal ha et omfang p? 3-5000 ord. Hver del vurderes selvstendig, og teller likt (1/3) i sluttkarakteren. For ? best? emnet, m? hver del v?re best?tt. Vi gj?r oppmerksom p? at begge hjemmeoppgavene, som leveres inn elektronisk, vil bli sjekket for plagiat ved hjelp av URKUND.
Se Institutt for statsvitenskaps retningslinjer for innlevering av hjemmeoppgaver.
Det samfunnsvitenskapelige fakultet er ansvarlig for eksamensgjennomf?ringen og eksamenssted er Universitetet i Oslo, Blindern, eller eventuelt andre eksamenslokaler i Oslo.
Kildebruk og referanser
Ved oppgaveskriving m? du gj?re deg kjent med reglene for kildebruk og referanser. Ved brudd p? reglene kan du bli mistenkt for fusk/fors?k p? fusk.
Hjelpemidler
Det er tillatt ? bruke ordbok p? eksamen. Ordboken skal kontrolleres av SV-info p? forh?nd. Se regler for bruk av ordbok.
Det er tillatt ? bruke kalkulator p? eksamen. De samme generelle reglene for fusk gjelder ogs? ved bruk av kalkulator. Under eksamen kan kalkulatoren bare brukes til ? utf?re regneoperasjoner. Den skal verken brukes til ? finne frem til annen relevant informasjon eller til ? kommunisere med andre under eksamen.
Eksamensspr?k
Det er vanligvis mulig ? besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk. S?knad om engelsk oppgavetekst rettes til institutt for statsvitenskap. S?knaden m? v?re begrunnet og m? v?re instituttet i hende senest 4 uker f?r skoleeksamen. Om bruk av m?lform i eksamensoppgaver, se §5.4 i Forskrift om studier og eksamener ved Universitetet i Oslo.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.
Begrunnelse og klage
Be om begrunnelse for karakter i dette emnet
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Trekk fra eksamen
Det er mulig ? ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensfors?k.
Tilrettelagt eksamen
S?knadskjema, krav og frist for tilrettelagt eksamen.
Evaluering av emnet
Vi gjennomf?rer fortl?pende evaluering av emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende evaluering.