Tirsdag 25. mai 2010, 4 timer
Alle oppgaver skal besvares.
I
?kningen i sykefrav?rsprosenten har f?tt mye oppmerksomhet de siste ?rene. Politikere s? vel som arbeidsgivere har v?rt opptatt av hva som kan ligge bak dette og hva som eventuelt kan gj?res for ? snu tendensen. Blant annet er det rettet s?kelys mot betydningen av tilgjengelighet av alkohol samt endringer i folks holdninger til bruk av alkohol og personlige drikkevaner. I f?lge Alkoholloven er det den enkelte kommunen som bestemmer hvem som skal f? bevilling til ? selge alkohol. Det gjelder b?de alkoholholdig drikk i gruppe 1 (fra 2,5 til 4,7 volumprosent alkohol) og Vinmonopolutsalg av alle andre produkter med h?yere alkoholinnhold. Sp?rsm?let er om lovbestemmelsene skal endres. For ? vurdere dette samler Arbeidsdepartementet en del opplysninger.
En unders?kelse gjennomf?rt av Statens institutt for rusmiddelforskning (SIRUS) viste for eksempel at dersom alkoholforbruket ?ker med én liter alkohol per innbygger, f?rer det til 13 prosent ?kning i sykefrav?r blant menn. For kvinner fant SIRUS derimot at ?kt forbruk ikke har betydning for syke?frav?r.
a) Hva menes med samspill?
b) Er forskningsresultatene fra SIRUS et eksempel p? samspill? Begrunn svaret.
c) Tegn en figur med ?kning i alkoholforbruk p? den vannrette (horisontale) aksen og sykefrav?r p? den loddrette (vertikale) aksen som avspeiler resultatene referert ovenfor.
Resultatene fra SIRUS-unders?kelsen er basert p? bruk av tidsseriedata.
d) Redegj?r kort for hva menes med henholdsvis tidsseriedata og paneldata?
e) Dr?ft kort fordelene og ulempene ved bruk av tidsseriedata versus paneldata.
Som ledd i unders?kelsen framskaffet SIRUS opplysningene presentert i tabell 1.
Tabell 1. Andel sysselsatte som har hatt 10 eller flere dagers sykefrav?r i l?pet av det siste ?ret.
Alder |
?r |
||||
1960 |
1972 |
1984 |
1996 |
2008 |
|
18-29 ?r |
2,4 |
2,7 |
3,2 |
3,9 |
4,5 |
30-41 ?r |
2,3 |
2,5 |
2,6 |
3,3 |
4,0 |
42-53 ?r |
2,0 |
2,3 |
2,4 |
2,5 |
3,2 |
54-65 ?r |
2,1 |
2,1 |
2,2 |
2,4 |
2,6 |
66-77 ?r |
1,9 |
2,0 |
2,0 |
2,3 |
2,5 |
f) Hva kaller man en slik tabell?
g) Redegj?r kort for hva som menes med henholdsvis livsfasehypotesen og generasjons?hypotesen.
h) Hvordan tolker du resultatene framstilt i tabellen? Gir de mest st?tte for en livsfasehypotese eller en generasjonshypotese? Begrunn svaret.
II
P? bakgrunn av disse resultatene er Arbeidsdepartementet interessert i ? utdype betydningen av folks tilgang til alkohol for sykefrav?r. Som f?rste spadestikk ber departementet SIRUS om ? unders?ke sammenhengen mellom antall salgsteder for alkohol og den fylkesvise sykefrav?rsstatistikken. Til dette form?l innhenter forskerne informasjonen framstilt i tabell 2.
Tabell 2. Salgssteder, befolkningen og sykefrav?r etter fylke, 2008-09.
Fylke |
Antall salgssteder for alkohol-holdig drikk gruppe 1, 2008 |
Antall vinmonopol- salgssteder, 2008 |
Salgssteder i alt, 2008 |
Befolkningen 1.1.2009 |
Salgssteder i alt pr 1000 innbyggere |
Prosent legemeldt sykefrav?r 2. kvartal 2009 |
?stfold |
192 |
10 |
202 |
271 662 |
0.74 |
7.4 |
Akershus |
294 |
21 |
315 |
536 499 |
0.59 |
6.0 |
Oslo |
346 |
24 |
370 |
586 860 |
0.63 |
5.5 |
Hedmark |
189 |
10 |
199 |
190 709 |
1.04 |
7.0 |
Oppland |
225 |
13 |
238 |
185 216 |
1.28 |
7.3 |
Buskerud |
200 |
11 |
211 |
257 673 |
0.82 |
6.9 |
Vestfold |
147 |
8 |
155 |
231 286 |
0.67 |
6.1 |
Telemark |
163 |
11 |
174 |
168 231 |
1.03 |
6.8 |
Aust-Agder |
118 |
6 |
124 |
108 499 |
1.14 |
6.6 |
Vest-Agder |
156 |
8 |
164 |
170 377 |
0.96 |
6.4 |
Rogaland |
314 |
11 |
325 |
427 947 |
0.76 |
5.0 |
Hordaland |
406 |
19 |
425 |
477 175 |
0.89 |
6.3 |
Sogn og Fjordane |
171 |
10 |
181 |
107 080 |
1.69 |
5.4 |
M?re og Romsdal |
295 |
16 |
311 |
251 262 |
1.24 |
6.3 |
S?r-Trondelag |
239 |
16 |
255 |
290 547 |
0.88 |
6.3 |
Nord-Trondelag |
137 |
8 |
145 |
131 555 |
1.10 |
7.1 |
Nordland |
291 |
17 |
308 |
236 271 |
1.30 |
6.8 |
Troms |
181 |
11 |
192 |
156 494 |
1.23 |
7.7 |
Finnmark |
112 |
9 |
121 |
72 856 |
1.66 |
8.0 |
a) Hva er enhetene i tabellen?
b) Hvilket m?leniv? har variablene i tabellen?
c) Hva menes med modus og hva er modus for variabelen antall vinmonopolsalgssteder?
d) Hva er gjennomsnittlig antall vinmonopolsalgssteder pr fylke?
e) Hva er variasjonsbredden i antall salgssteder i alt?
f) Nevn to andre statistiske m?l p? spredning som man kunne ha brukt i dette tilfelle.
g) Hvorfor er det hensiktsmessig for forskerne ? omregne antallet salgssteder i alt til antallet salgssteder i alt pr 1000 innbyggere?
h) Er antallet salgssteder i alt pr 1000 innbyggere et godt m?l p? alkoholtilgjengelighet? Begrunn svaret.
i) Beregn verdien for rho for sammenhengen mellom antallet salgssteder i alt pr 1000 innbyggere og prosent legemeldt sykefrav?r i 2. kvartal 2009. Hvordan tolker du resultatet?
III
Arbeidsdepartementet er ogs? interessert i ? vite om det er forskjeller i holdninger til bruk av alkohol i befolkningen, s?rlig mellom kvinner og menn. For ? unders?ke dette ber departementet SIRUS gjennomf?re telefonintervju med et tilfeldig utvalg av innbyggere mellom 18 og 80 ?r bosatt i Norge stratifisert etter bostedsfylke.
a) Hvilke momenter taler for eventuelt i mot ? bruke telefonintervjuing i stedet for personlig bes?ksintervju for ? gjennomf?re en slik unders?kelse?
b) Hva menes med et stratifisert utvalg?
c) Hva er stratifiseringsvariabelen i dette tilfelle?
d) Hvorfor tror du at departementet ?nsker et stratifisert utvalg?
I unders?kelsen blir det bl.a. stilt f?lgende sp?rsm?l for ? registrere holdninger til bruk av alkohol:
”Regner du deg som avholdsmann/-kvinne eller smaker du alkohol fra tid til annen?”
Resultatene fra unders?kelsen ble registrert i en SPSS datamatrise og den univariate frekvens?fordelingen for dette sp?rsm?l med variabelnavnet Bak23 i datasettet er f?lgende.
Bak 23: Regner du deg som avholdsmann/-kvinne eller smaker du alkohol fra tid til annen? |
|||||
|
Frequency |
Percent |
Valid Percent |
Cumulative Percent |
|
Valid |
1 Avhold |
147 |
7.3 |
7.3 |
7.3 |
2 Ikke avhold, men m?tehold |
136 |
6.8 |
6.8 |
14.1 |
|
3 Smaker alkohol |
1718 |
85.4 |
85.9 |
100.0 |
|
Total |
2001 |
99.5 |
100.0 |
|
|
Missing |
8 Vil ikke svare |
9 |
.4 |
|
|
9 Vet ikke |
2 |
.1 |
|
|
|
Total |
11 |
.5 |
|
|
|
Total |
2012 |
100.0 |
|
|
e) Forklar kort forskjellen mellom innholdet i kolonnen “Percent” og kolonnen “Valid Percent”.
For ? g? videre bestemmer forskerne seg for ? foreta en omkoding av variabelen Bak23 ved hjelp av f?lgende SPSS kommandoer:
RECODE Bak23 (1=0) (2=0) (3=1) (ELSE=Copy) INTO Bak23r.
VARIABLE LABELS Bak23r 'Avholdsspm omkodet'.
f) Hva er frekvensfordelingen (i absolutte tall) for den omkodede variabelen?
Som neste skritt vil forskerne se p? sammenhengene mellom den enkeltes kj?nn (kodet 0 = Mann, 1 = Kvinne), alder (kodet som kontinuerlig variabel) og den omkodede variabelen for holdning til bruk av alkohol. Til dette form?l vil de bruke korrelasjonsanalyse.
g) Hvilke korrelasjonskoeffisienter er det mulig ? bruke i dette tilfelle? Begrunn svaret.
N?r forskerne gjennomf?rer en korrelasjonsanalyse med de tre variablene f?r de resultatene i tabellen p? neste side.
Correlations |
||||
|
IOs_Kjon IOs kj?nn |
IOs_Alde IOs alder p? intervjutidspunktet |
Bak23r Avholdsspm omkodet |
|
IOs_Kjon IOs kj?nn |
Pearson Correlation |
1 |
-.011 |
-.066** |
Sig. (2-tailed) |
|
.608 |
.003 |
|
N |
2012 |
2012 |
2001 |
|
IOs_Alde IOs alder p? intervjutidspunktet |
Pearson Correlation |
-.011 |
1 |
-.194** |
Sig. (2-tailed) |
.608 |
|
.000 |
|
N |
2012 |
2012 |
2001 |
|
Bak23r Avholdsspm omkodet |
Pearson Correlation |
-.066** |
-.194** |
1 |
Sig. (2-tailed) |
.003 |
.000 |
|
|
N |
2001 |
2001 |
2001 |
|
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). |
h) Gj?r kort rede for hvorfor korrelasjonskoeffisientene i tabellen omfatter forskjellig antall respondenter.
I SPSS kan enheter som ikke har gyldige opplysninger (s?kalt “missing verdier”) blant annet h?ndteres med options-alternativene “Listwise” eller “Pairwise”.
i) Gj?r kort rede for hva som menes med henholdsvis Listwise og Pairwise i forhold til ? h?ndtere missing values.
j) Er Listwise eller Pairwise brukt til ? h?ndtere missing values i korrelasjonstabellen ovenfor? Begrunn svaret.
k) Hvordan tolker du korrelasjonskoeffisientene mellom kj?nn, alder og holdning til bruk av alkohol.
l) Er korrelasjonen mellom kj?nn og holdning til bruk av alkohol signifikant forskjellig fra 0? Begrunn svaret.
m) Hvor mange respondenter vil en regresjonsanalyse med de tre variablene maksimalt kunne omfatte med bruk av Listwise for ? h?ndtere missing values? Begrunn svaret.
IV
Arbeidsdepartementet er ogs? interessert i betydningen av utdanning i forhold til holdninger til bruk av alkohol blant menn og kvinner. For ? svare p? dette sp?rsm?l foretar forskerne en tabellanalyse basert p? resultatene framstilt i tabell 3.
Tabell 3. Holdning til bruk av alkohol etter kj?nn og utdanning
|
|
Menn |
Kvinner |
||
|
Utdanning |
Til og med videreg?ende |
H?yskole/ universitet |
Til og med videreg?ende |
H?yskole/ universitet |
Holdning til bruk av alkohol |
Avhold/m?tehold |
81 |
46 |
125 |
31 |
Smaker alkohol |
573 |
361 |
423 |
361 |
|
|
Sum |
654 |
407 |
548 |
392 |
a) Beregn alle bivariate sammenhenger i modellen, og gi en kort kommentar til sammen?hengene.
b) Beregn de direkte effektene av de uavhengige variablene p? holdning til bruk av alkohol.
c) Dekomponer de bivariate sammenhengene og kommenter resultatet.
Sannsynlighetsfordelingen for kjikvadrat
Antall |
Sannsynlighet |
|||||
frihetsgrader |
0,50 |
0,20 |
0,10 |
0,05 |
0,01 |
0,001 |
1 |
0.46 |
1,64 |
2,71 |
3,84 |
6,64 |
10,83 |
2 |
1,39 |
3,22 |
4,61 |
5,99 |
9,21 |
13,82 |
3 |
2,37 |
4,64 |
6,25 |
7,82 |
11,34 |
16,27 |
4 |
3,36 |
5,99 |
7,78 |
9,49 |
13,28 |
18,47 |
5 |
4,35 |
7,29 |
9,24 |
11,07 |
15,09 |
20,52 |
6 |
5,35 |
8,56 |
10,65 |
12,59 |
16,81 |
22,46 |
7 |
6,35 |
9,80 |
12,02 |
14,07 |
18,48 |
24,32 |
8 |
7,34 |
11,03 |
13,36 |
15,51 |
20,09 |
26,13 |
9 |
8,34 |
12,24 |
14,60 |
16,92 |
21,67 |
27,88 |