ECON3110 – Maskinl?ring for ?konomer
Timeplan, pensum og eksamensdato
Kort om emnet
Emnet gir en innf?ring i maskinl?ring med fokus p? anvendelser i samfunns?konomi. Det legges b?de vekt p? forst?else av sentrale algoritmer og hvordan man jobber praktisk med en arbeidsflyt i et prosjekt som benytter maskinl?ring.
Emnet dekker algoritmer som er popul?re i?samfunns?konomi som LASSO og andre regulariserte regresjonsmetoder og mer typiske maskinl?ringsmetoder som random forest og boostingalgoritmer. Vi kommer ogs? inn p? nevrale nettverk og dyp l?ring. Videre dekker emnet metoder for modellevaluering som kryssvalidering og tiln?rminger for ? tilpasse modellparametere. Vi ser ogs? p? likheter og forskjeller mellom maskinl?ring og ?konometri og hvordan de to retningene kan komplementere hverandre.
Hva l?rer du?
Kunnskap
- Kunnskap om sentrale algoritmer i maskinl?ring.
- Kjenne sentrale metoder for evaluering av modeller i maskinl?ring, inkludert kryssvalidering og bootstrapping.
Ferdigheter
- Velge en algoritme i maskinl?ring egnet til ? analysere datatyper som ofte forekommer i samfunns?konomi.
- Kunne gjennomf?re et praktisk prosjekt med ? trene og evaluere en modell i maskinl?ring.
Generell kompetanse
- Kjenne styrker og begrensingene med maskinl?ring i anvendelser i samfunns?konomi.
- Avveie fordeler med maskinl?ring i forhold til klassisk ?konometriske tiln?rminger.
Opptak til emnet
Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer, eller s?ke om ? bli enkeltemnestudent.
Du kan ikke ta dette emnet hvis du tidligere har tatt visse ECON-emner p? h?yere niv?.
Obligatoriske forkunnskaper
?Obligatoriske forkunnskaper
- ECON2130 - Statistikk 1
- IN1900 - Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser og/eller IN1910 – Programmering for naturvitenskapelige anvendelser
Det kan gis fritak for IN1900/IN1910 som forkunnskapskrav dersom man har best?tt minst ett av f?lgende emner:
IN1000 – Introduksjon til objektorientert programmering
IN1010 – Objektorientert programmering
Det kan gis fritak for ECON2130 som forkunnskapskrav dersom man har best?tt minst ett av f?lgende emner:
HSTAT1101 – Innf?ring i statistikk
STK1000 – Innf?ring i anvendt statistikk
Anbefalte forkunnskaper
- I tillegg til de obligatoriske forkunnskapskravene bygger dette emne p? forkunnskaper i matematikk tilsvarende?ECON1100 - Matematikk I. Studenter som ikke har slik forkunnskap, anbefales ? ikke ta dette emnet.
Undervisning
Forelesninger og seminarer.
Det er anbefalt ? ta med egen b?rbar PC for ? kunne delta p? undervisningen og seminarene.
Obligatorisk aktivitet:
-
Muntlig presentasjon i seminargruppe
Det er krav om fysisk oppm?te p? campus i seminargruppens undervisning n?r man holder muntlig presentasjon.
Dersom du ikke har f?tt den obligatoriske aktiviteten godkjent,?kan du f??et nytt fors?k.
Hvis du f?r godkjent obligatorisk ?velsesoppgave, blir dette registrert. Du trenger ikke ? levere ?velsesoppgaven p? nytt, om du ?nsker ? ta opp eksamen.
Se Det samfunnsvitenskapelige fakultets?regler for bytte av seminargrupper?og?retningslinjer for obligatoriske aktiviteter.
Frav?r fra obligatorisk aktivitet:
Ved sykdom eller andre tungtveiende grunner kan du i noen tilfeller f? godkjent gyldig frav?r eller utsettelse av obligatorisk aktivitet.
Emneansvarlig kan ved starten av semesteret oppdatere pensumlisten ved ? bytte ut inntil 3 artikler, uten at omfang og tematisk innhold av pensum endres vesentlig.
Pensum inkluderer ogs? eventuelle forelesningsnotater som gj?res tilgjengelig i l?pet av semesteret.
Eksamen
Eksamen i dette emnet er todelt og best?r av:
- en gruppeinnlevering (teller 40% av den endelige karakteren)
- en 5-timers hjemmeeksamen (teller 60% av den endelige karakteren)
Gruppen kan best? av 2-3 personer, men man kan ogs? velge ? v?re alene. Tema for innleveringsoppgaven velges innen gitte kategorier, og m? godkjennes av fagl?rer tidlig i semesteret. Innleveringsfrist for gruppeinnlevering er mot slutten av semesteret, i forkant av hjemmeeksamen.
Du m? ha best?tt begge eksamener i det samme semesteret for ? kunne f? karakter.
Hjelpemidler til eksamen
Alle hjelpemidler er tillatt, men det er ikke tillatt ? generere hele eller deler av eksamensbesvarelsen ved hjelp av AI-verkt?y som Chat GPT eller liknende.
Eksamensspr?k
Eksamensoppgaven gis p? norsk. Du kan besvare eksamenen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om?karakterskalaen.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Vi?tilbyr?utsatt eksamen?samme semester hvis du blir syk eller har annet gyldig forfall p? ordin?r eksamen.
Se ogs? informasjon om ??ta eksamen p? nytt.
Studenter som ?nsker ? ta eksamen p? nytt et senere semester, er ikke garantert at kurset blir gitt med samme innhold og pensum, eller at eksamensordningen er den samme.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.