MF9510 – Logistisk regresjon, overlevelsesanalyse og Cox-regresjon
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
M?let med kurset er ? gj?re deltagerne kjent med videreg?ende statistiske metoder anvendt i klinisk forskning og epidemiologi. Dette vil gi deltagerne et bedre grunnlag for ? f?lge med i den store og ?kende del av medisinsk faglitteratur som bruker slike metoder. Kurset vil ogs? v?re et godt utgangspunkt for dem som ?nsker ? bruke disse metodene i sin egen forskning.
Hva l?rer du?
Deltagerne skal f? en grunnleggende forst?else av de f?lgende omr?der: Analyse av andeler og relativ risiko, logistisk regresjon, overlevelsesanalyse og Cox-regresjon. Programpakken Stata vil bli brukt i ?velsene og det gis en introduksjon til denne pakken.
Opptak og adgangsregulering
Ph.d.- kandidater og forskerlinjenstudenter i medisin vil bli prioritert ved opptak til emnet. Det tas opp 35 deltakere til emnet.
Forkunnskaper
Obligatoriske forkunnskaper
MF9130 Innf?ring i statistikk /MF9130E Introductory course in statistics eller tilsvarende.
Anbefalte forkunnskaper
Kjennskap til line?r regresjon.
Undervisning
Emnet er organisert med fire dagers undervisning, delvis forelesninger og delvis ?velser p? pc-stue.
NB! Det kreves 80% oppm?te til undervisningen for ? kunne avlegge eksamen. Oppm?te til undervisningen blir registrert
Emnet undervises p? engelsk:
MF9510E - Logistic regression, survival analysis and Cox-regression
Eksamen
Hjemmeeksamen etter avsluttet emne vil evaluere hvorvidt l?ringsm?lene er n?dd.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala best?tt/ikke best?tt. Les mer om karakterskalaen.
Begrunnelse og klage
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Trekk fra eksamen
Det er mulig ? ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensfors?k.
Tilrettelagt eksamen
S?knadskjema, krav og frist for tilrettelagt eksamen.
Evaluering av emnet
Vi gjennomf?rer fortl?pende evaluering av emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende evaluering.