MED3065 – AI, innovasjon, big data og beslutningsst?tte
Kort om emnet
I dette kurset vil studentene l?re om "kunstig intelligens" og "troverdig beslutningsst?tte"; to helt sentrale emner for klinisk medisin, i rivende utvikling.
Kunstig intelligens er i ferd med ? f? en st?rre plass innen medisin, men det er mange utfordringer med for eksempel trygg implementering i praksis og tilstrekkelig kritisk blikk p? teknologien. Troverdig beslutningsst?tte er avgj?rende for ? kunne sikre at pasienter f?r beste behandling, basert p? oppdatert og kvalitetssikret kunnskap.
Dette kurset er todelt, men innholdsmessig tett vevd sammen med kritisk vurdering og erkjennelse av usikkerhet som en r?d tr?d. I den f?rste uken tilbyr vi praktiske ?velser om kunstig intelligens og innovasjon i medisin sammen med grunnleggende forelesninger. Dette inkluderer praktiske programmer med koding p? grunnleggende niv?, bildeannotasjon, evaluering av det utviklete programmet, og utvikling av "business plans" for innovative medisinske utstyr. I den andre uken skal vi ta for oss klinisk beslutningsst?tte, samvalg og digitale verkt?y for troverdige faglige retningslinjer. Studentene vil l?re ? utvikle og bruke disse verkt?yene, ogs? innenfor persontilpasset medisin. Studentene skal ogs? simulere kliniske konsultasjoner som leger og pasienter der de pr?ver ut ulike samvalgsverkt?y.
Hva l?rer du?
Kunnskaper
Ved fullf?rt emne skal studentene kunne:
- Forklare grunnleggende ideer om kunstig intelligens, spesielt dyp l?ring.
- Redigj?re for leges rolle i tverrfaglig 澳门葡京手机版app下载 i forbindelse med gjennomf?ring av kunstig intelligens i medisin.
- Redegj?re for begreper, prinsipper, standarder, metoder og verkt?y for persontilpasset medisin og beslutningsst?tte
Ferdigheter
Ved fullf?rt emne skal studentene kunne:
- Forst? fordeler og ulemper ved ? bruke kunstig intelligens i praksis
- Forklare pasienter hvordan kunstig intelligens-verkt?y utvikles og kan p?virke helsevesenet generelt.
- Anvende GRADE-systemet for kritisk vurdering samt utvikling og bruk av retningslinjer og samvalgsverkt?y.
- Gjennomf?re samvalg og beslutningsprosesser gjennom gode kommunikasjonsferdigheter, samvalgsverkt?y og individuell tilpasning
Generell kompetanse
Ved fullf?rt emne skal studentene kunne:
- Reflektere over kunstig intelligens i medisin ved ? forst? utviklingsprosessen, fordeler og ulemper, og hvordan man effektivt kan bruke kunnskapen i praksis sant 澳门葡京手机版app下载e med informatikere og bedrifter.
- Reflektere kritisk over kunnskapsgrunnlaget, usikkerhet og feilkilder knyttet til konkrete kliniske sp?rsm?l og beslutninger i praksis, inkludert etiske aspekter.
- Reflektere over persontilpasset medisin, samvalg og beslutningst?tteverkt?y i et bredere helsetjenesteperspektiv, med vekt p? muligheter, utfordringer og mulige negative konsekvenser for pasient og samfunn.
Opptak til emnet
Emnet er forbeholdt profesjonsstudiet i medisin.?
Studenter m? innen angitte frister foreta en emneprioritering over valgfrie emner i StudentWeb.
Det tas opp inntil 30 studenter til emnet. Programr?det har satt en minstegrense for antall studenter per emne. Emner med f? s?kere kan derfor bli avlyst og s?kerne overf?res til emner med ledig kapasitet. Prioriteringen av emner gj?res i n?r dialog med studentrepresentantene i komiteen for de valgfrie emnene.
Obligatoriske forkunnskaper
Du m? ha fullf?rt undervisningen og ha m?tt til eller ha gyldig frav?r p? eksamenene i MED2200 – Medisinstudiet, modul 2 for ? kunne fremstille deg til eksamen i de valgfrie emnene i f?rste elektive periode.
Undervisning
Medisinstudiet er et heltidsstudium.
Studentene vil arbeide i grupper og p? egenh?nd. Det vil bli brukt korte forelesninger, gruppearbeid, interaktive praktiske ?velser, plenumsdiskusjoner og studentpresentasjoner.
Forelesningene i den f?rst uken vil presentere prinsipper, utvikling, metoder, vurdering, og etiske/juridiske bekymringer ved kunstig intelligens i medisin. Studentene skal ogs? oppleve praktiske programmer med koding p? grunnleggende niv?, bildeannotasjon og evaluering av det utviklerte programmet.
Forelesningene i den andre uken vil presentere prinsipper, standarder, metoder og digitale verkt?y for beslutningst?tte for persontilpasset medisin, samvalg og kunnskapsbasert praksis. Studentene vil simulere kliniske konsultasjoner som leger og pasienter hvor de pr?ver ut ulike samvalgsverkt?y.
Studentresponssystemer (Mentimeter eller klikkere) vil bli benyttet i undervisningen. Det vil bli gitt formativ tilbakemelding p? samvalgskonsultasjoner, med bruk av validerte sp?rreskjemaer og plenumsdiskusjon.
Eksamen
Muntlig presentasjon i gruppe (siste dag i den andre uken). Studentene skal i grupper lage verkt?y for beslutningst?tte som presenteres for de andre studentene og underviserne p? emnet.
Informasjon om eksamen og sensur, inkludert sensorveiledninger og tidligere eksamensoppgaver, ved Det medisinske fakultet.
Eksamensspr?k
Du kan?svare p? norsk, svensk, dansk eller engelsk
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala best?tt/ikke best?tt. Les mer om karakterskalaen.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som ikke best?r eller har gyldig forfall til ordin?r eksamen, meldes til kontinuasjonseksamen/utsatt eksamen. Ved ikke best?tt eller gyldig forfall til kontinuasjonseksamen/utsatt eksamen kan studenten fortsette i studiet og fremstille seg til eksamen i den p?f?lgende elektive perioden (p?f?lgende januar). Studenten m? senest ha avlagt og best?tt det valgfrie emnet innen utgangen av den andre elektive perioden i studiel?pet.
Studenter som ikke best?r eller har gyldig forfall til ordin?r eksamen kan f? en annen vurderingsform p? kontinuasjonseksamen/utsatt eksamen.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.