HELSEF4302 – Analysekurs
Timeplan, pensum og eksamensdato
Kort om emnet
Emnet gir innsikt og forst?else for analysedelen i et forskningsarbeid. Gjennom arbeid med eget empirisk materiale f?r du kunnskap om ulike analysetiln?rminger, konkrete metoder og fortolkningsarbeid. Du f?r ?velse i ? se sammenheng mellom analyse av materiale, teoretiske utgangspunkt og de aktuelle sp?rsm?l som analysen av materialet kan gi kunnskap om.
Hva l?rer du?
Kunnskap
Emnet gir deg kunnskap om
hva analyse i et forskningsarbeid inneb?rer
konkrete analysemetoder
hvordan resultater fra analyser kan forst?s og fortolkes
betydningen av forforst?else i analysearbeidet
teoriens betydning i analysearbeidet
klinisk erfarings betydning i analysearbeidet
ulike m?ter ? sammenfatte og presentere forskningsdata p?
Ferdigheter
Du vil l?re ?
h?ndtere data hensiktsmessig
arbeide selvstendig med analyse av eget empirisk materiale
diskutere problemstillinger knyttet til valg av og bruk av anerkjente analysetradisjoner
se betydningen av ?penhet i analysearbeidet
identifisere mulige forskningsetiske problemstillinger i en analyse
komme med innspill om analytiske tiln?rminger til og fortolkning av resultater i andres prosjekt
Generell kompetanse
Du som tar dette emnet vil kunne
analysere relevante problemstillinger
arbeide systematisk med et datamateriale
anvende faglige og presise analytiske begreper
delta i en faglig meningsutveksling om analysearbeid
formidle resultater fra analyser p? en relevant og nyansert m?te
Opptak til emnet
Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer, eller s?ke om ? bli enkeltemnestudent.
Obligatoriske forkunnskaper
- HELSEF4200 – 澳门葡京手机版app下载smetoder og forskningsetikk (nedlagt)
- HELSEF4301 – 澳门葡京手机版app下载sforberedende kurs (nedlagt)
Datamateriale
Du m? ha startet datainnsamling i ditt eget forskningsprosjekt (masteroppgaven).
Analyse av datamaterialet fra eget prosjekt utgj?r selve grunnlaget i emnet og er derfor en forutsetning for ? kunne delta p? emnet.
Anbefalte forkunnskaper
Undervisning
Heldagsundervisning i form av forelesninger, seminarer, gruppearbeid og ?velser i PC-lab.
Du melder deg til undervisning p? kvalitativ eller kvantitativ kursdel.
Arbeid med analyse av eget forskningsmateriale.
Obligatoriske innleveringer:
Det er krav til skriftlige innleveringer b?de f?r emnet starter og underveis i emnet.
Frister og detaljer rundt innleveringene finner du p? undervisningsplanene som annonseres p? semestersiden og i Canvas.
Ved manglende innlevering kan du miste muligheten for ? ta eksamen.
Deltakelse p? undervisningsdagene godkjennes av fagl?rer.
Eksamen
Emnet er best?tt n?r fagl?rer har godkjent din presentasjon av dine (forel?pige) resultater b?de skriftlig og muntlig, og deltatt i ? gi feedback til medstudenter.
Sensur
Universitetsstyret har vedtatt at det skal innf?res sensorveiledninger p? alle eksamener. Fakultetene skal beskrive sensuropplegget sitt slik at dette framst?r klart og transparent for studentene og sikrer samsvar mellom l?ringsutbytte, oppgaver og karakteren som gis. Det er utarbeidet en samleside med informasjon om eksamen og sensur ved fakultetet som skal ivareta dette.
Eksamensspr?k
Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala best?tt/ikke best?tt. Les mer om karakterskalaen.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.