STK4050 – Statistiske simuleringer og numeriske beregninger
Kort om emnet
Statistisk analyse av realistiske systemer og modeller krever gjerne tunge beregninger. Simulering er den dominerende beregningsteknikk i slike situasjoner. Emnet introduserer moderne Monte Carlo-metoder, inkludert Markov-kjede Monte Carlo- og sekvensielle Monte Carlo-metoder,samt variansreduksjonsteknikker. Emnet vil deretter dekke simuleringsbaserte inferensteknikker som simulert maksimum likelihood, bootstrapping, Monte Carlo-tester og simulering fra a posteriorifordelinger i Bayesiansk analyse.
Hva l?rer du?
I l?pet av kurset vil du l?re hvordan du kan bruke Monte Carlo og andre numeriske metoder til ? analysere kompliserte modeller der enklere beregningsmetoder ikke fungerer. Du vil l?re b?de det teoretiske grunnlaget for slike metoder og hvordan du kan bruke disse metodene i praksis.
Opptak og adgangsregulering
Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer, eller s?ke om ? bli enkeltemnestudent.
Forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering, STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse, STK2120 – Statistiske metoder og dataanalyse 2 (nedlagt).
Overlappende emner
10 studiepoeng overlapp mot STK9050 – Statistical simulations and computation (nedlagt)
* Vi gj?r oppmerksom p? at informasjon om overlapp mot gamle og nye emner ikke er fullstendig. Ta eventuelt kontakt med matematisk institutt.
Undervisning
3 timer forelesning/regne?velse hver uke hele semesteret.
Eksamen
Innlevering av 1-2 obligatoriske oppgaver som skal godkjennes kan kreves.
Avhengig av antall studenter kan eksamen v?re p? en av de
f?lgende fire formene:
1.Bare skriftlig eksamen
2.Bare muntlig eksamen
3.Prosjektoppgave etterfulgt av skriftlig eksamen
4.Prosjektoppgave etterfulgt av muntlig h?ring.
For de to siste gjelder det at prosjektoppgaven og avsluttende eksamen vektlegges likt, og endelig karakter baseres p? en helthetsvurdering. (Det gis ikke karakter p? de individuelle eksamensdelene.)
Hvilken eksamensform som blir benyttet skal kunngj?res av
fagl?rere senest 15. oktober/15. mars for hhv. h?stsemesteret og v?rsemesteret.
Regelverk for obligatoriske innleveringer ved Matematisk institutt
Hjelpemidler
Hvis skriftlig eksamen: Godkjent kalkulator
Hvis eksamen er muntlig: Ingen hjelpemidler tillatt.
Informasjon om godkjente kalkulatorer finner du her
Eksamensspr?k
Dersom emnet undervises p? engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst p? engelsk.
Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.
Begrunnelse og klage
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr ny eksamen i begynnelsen av p?f?lgende semester til kandidater som stryker eller trekker seg under ordin?r eksamen. Samtidig blir det ogs? arrangert utsatt eksamen for studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra eksamen innen gitte frister.
Generelle opplysninger om ny og utsatt eksamen
Mer informasjon om eksamen ved MN-fakultetet kan du lese p? fakultetets eksamenssider
Trekk fra eksamen
Det er mulig ? ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensfors?k.
Tilrettelagt eksamen
S?knadskjema, krav og frist for tilrettelagt eksamen.
Evaluering av emnet
Vi gjennomf?rer fortl?pende evaluering av emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende evaluering.