Pensum/l?ringskrav

Forel?pig pensumliste

L?rebok:

Jay L. Devore og Kenneth N. Berk (2007): Modern Mathematical Statistics with Applications, Duxbury, ISBN: 0-495-11860-5.

Pensum fra Devore og Berk (D&B):

  • Maximum likelihood estimatorer, avsnitt 7.4, men ikke - bevis av Cramer-Rao ulikhet (s 368)
  • Sannsynlighetskvotetester, avsnitt 9.5, men ikke - bevis for Neyman-Pearson og UMP (midt p? s 460 til midt p? s 463)
  • Variansanalyse, Hele kapittel 11.
  • Multippel regresjon og formulering ved hjelp av matriser samt logistisk regresjon - Asnitt 12.7 fra side 678 - Avsnitt 12.8 (hele)
  • Logistisk regresjon - Avsnitt 12.1 s 607-608 - Avsnitt 12.3 s 636-637
  • F?yningstester og kategorisk dataanalyse, hele kapittel 13 bortsett fra - s 725-726 (A special test for normality) - s 734-736 (Ordinal factors and logistic regression)

I tillegg vil f?lgende to notater v?re pensum:

Geir Storvik: Numerical optimization of likelihoods, 2011, kapittel 1-4.

Geir Storvik: Bootstrapping, 2011

Dessuten vil alle gjennomg?tte oppgaver v?re pensum.

Annet

St?ttelitteratur, som gir en mer detaljert beskrivelse av progarmpakken R:

Peter Dalgaard (2008): Introductory Statistics with R, Statistics and Computing, Springer-Verlag, ISBN: 9780387790541

R-kode fra notatet om numerisk optimering.

Filer med R-kommandoer og data fra bootstrap notatet kan hentes her

Publisert 11. okt. 2011 16:00 - Sist endret 7. feb. 2020 16:13