STK4090 ¨C Statistisk large-sample-teori

Kort om emnet

Viktige deler av statistisk teori og deres anvendelser bygger pa? approksimasjoner for de mest relevante fordelinger, og disse approksimajonene er gyldige na?r volumet av data ?ker. Emnet handler om dette maskineriet for large-sample-approksimasjoner.

Dette inkluderer basiskunnskaper fra sannsynlighetsteori, store talls lov, konvergens i sannsynlighet og i fordeling, karakteristiske funksjoner, og sentralgrenseteoremer. Det vil v?re anvendelser for maximum-likelihood- og Bayes-prosedyrer. Emnet vil ogsa? ta opp approksimasjonsteoremer for klasser av empiriske prosesser. Teorien vil bli illustrert med statistiske anvendelser.

Hva l?rer du?

Ved a? gjennomf?re dette emnet vil du:

• vite hvordan man konstruerer approksimasjoner for fordelingen til viktige klasser av estimatorer og tester
• v?re i stand til a? lage konfidensintervall og konfidenskurver basert pa? slike approksimasjoner
• ha l?rt viktige teoremer og teknikker relatert til normalfordelingsgrenser og assosierte fordelinger
• ha l?rt a? arbeide med klasser av empiriske prosesser, og disses grenser, som brownske bevegelser
• ha arbeidet med ikke-trivielle statistiske anvendelser av den generelle large-sample-teori

Opptak til emnet

Studenter m? hvert semester?s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen?i Studentweb.

Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter s?knad, f? adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke om opptak til v?re?studieprogrammer, eller s?ke om ??bli enkeltemnestudent.

Anbefalte forkunnskaper

Det anbefales p? det sterkeste ? ha tatt STK4011 ¨C Statistisk inferensteori.

I tillegg anbefales

• STK1100 ¨C Sannsynlighetsregning og statistisk modellering
• STK1110 ¨C Statistiske metoder og dataanalyse
• MAT2400 ¨C Reell analyse

Overlappende emner

• 10 studiepoeng overlapp med STK9090 ¨C Statistical large-sample theory.

Undervisning

4 timer forelesning/regne?velse hver uke hele semesteret.

Emnet kan undervises p? norsk dersom foreleser og alle studenter p? f?rste forelesning ?nsker det.

Ved fremm?te av tre eller f?rre studenter kan fagl?rer, sammen med undervisningsleder, gj?re emnet om til selvstudiumsemne med veiledning.

Eksamen

Avhengig av antall studenter kan eksamen v?re pa? en av de f?lgende fire formene:

1. Avsluttende skriftlig eksamen som teller 100 % ved sensurering.
2. Avsluttende muntlig eksamen som teller 100 % ved sensurering.
3. Prosjektoppgave og avsluttende skriftlig eksamen som vektlegges likt i sensureringen. Begge eksamensdeler ma? besta?s i samme semester.
4. Prosjektoppgave og avsluttende muntlig eksamen som vektlegges likt i sensureringen. Begge eksamensdeler ma? avlegges i samme semester.

Eksamensform kunngj?res av fagl?rer senest 1. oktober/1. mars for henholdsvis h?stsemesteret og va?rsemesteret.

Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner: STK9090 ¨C Statistical large-sample theory

Hjelpemidler til eksamen

Ingen hjelpemidler er tillatt.

Eksamensspr?k

Dersom emnet undervises p? engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst p? engelsk. Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Dette emnet tilbyr b?de utsatt og ny eksamen. Les mer:

• Syk p? eksamen / utsatt eksamen
• Trekk under eksamen / ta eksamen p? nytt

Mer om eksamen ved UiO

• Kildebruk og referanser
• Tilrettelegging p? eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk p? eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen p? nytt
• Fusk/fors?k p? fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.