Gjennom h?sten skal vi l?re om (pensum angitt ved kapitler i l?reboka):
- ? utforske og beskrive fordelinger (kap 1)
- ? utforske sammenhenger mellom variable (kap 2.1 - 2.5, 2.7)
- ? produsere data (kap 3)
- Sannsynlighet og tilfeldighet (kap 4)
- Utvalgsfordelinger (kap 5)
- Introduksjon til statistisk inferens (kap 6.1 - 6.3)
- Inferens for forventningsverdi (kap 7.1 - 7.2)
Unntatt: "equivalence testing" s.421-422 og "Software approximation for the degrees of freedom" s. 447-448 - Enkel line?r regresjon (kap 10.1)
- Multippel line?r regresjon (kap 11)
Unntatt: "ANOVA table for multiple regression" s 613-614 - Logistisk regresjon (kap 14)
Unntatt: eksemplene fra ulike programvarer i delkapittel 14.2
Dere skal forst? prinsippene for Maximum Likelihood (ML) fra forelesningspresentasjonene til kapittel 14, men ikke matematiske detaljer.
Ukesoppgavene og de to obligatoriske oppgavene (valgfri versjon: geologi eller biologi) regnes ogs? som en del av pensum.
Legg merke til at kapittel 14 ikke finnes i den trykte boka, men digitalt via denne lenka..
Alt stoff i l?reboka merket "Beyond the basics" er for spesielt interesserte og dermed ikke en del av pensum.
Tips: Se liste over ulike l?ringsm?l fordelt p? hvert kapittel her