H?sten 2019
PwC Consulting
?nsker du ? f? arbeidserfaring fra et stort og spennende kompetansemilj??
V?r ett skritt foran - s?k internship i PwC! 
PwC Consulting er p? jakt etter deg som er interessert i ? jobbe med spennende problemstillinger knyttet til avansert analyse, data science eller arkitektur. Et internship hos oss skal v?re b?de utfordrende og l?rerikt, i tillegg til at det gir deg praktisk arbeidserfaring og muligheten til ? anvende kunnskap fra studiene p? reelle caser. Vi har et godt l?ringsmilj? og vil gi deg oppf?lging og konkrete tilbakemeldinger underveis.
Du er den vi leter etter dersom du:
- Er bachelorstudent, og skal ta emnet MAT3055 - Praksis.
- Kan vise til solide akademiske resultater
- ?nsker ? bruke din bakgrunn innen matematikk, fysikk eller teknologi til ? l?se viktige problemstillinger hos v?re kunder
- Har sterke analytiske egenskaper og evne til ? sette deg inn i komplekse problemstillinger p? kort tid
- Kommuniserer godt b?de p? norsk og engelsk
- Er positiv, engasjert og liker ? jobbe sammen med andre
- Viser motivasjon for PwC
Hva f?r du av oss?
- Muligheten til ? f? et reelt innblikk i arbeidshverdagen som konsulent og muligheten til ? knytte nettverk med ansatte og ledere i PwC
- Muligheten til ? jobbe som en del av PwCs prosjektteam med reelle analyse-, data science- og arkitekturcase ute hos kunde
- Jevnlig oppf?lging og tilbakemeldinger fra din prosjektleder og fadder
- Deltagelse p? faglige og sosiale arrangementer som kurs, fagkvelder og avdelingsm?ter
- Erfaring fra en av Norges ledende kompetansebedrifter
Praktisk informasjon
Du vil tilbringe 30 dager p? et av v?re prosjekter med oppstart medio september og avslutning medio november. Praksisoppholdet er ul?nnet, da det inng?r som en del av studiet og gir studiepoeng. Arbeidsplass vil prim?rt v?re Oslo, og eventuelle reiser i forbindelse med prosjekt dekkes av PwC.
Ekstra dokumentasjon til s?knaden
- Last opp alle relevante vitnem?l og karakterutskrifter i PDF. Vitnem?l m? v?re kopi av original, signert utskrift eller printscreen der ditt navn forekommer. Word- eller Excelformater godtas ikke.
Videre vil f?rste del av s?knadsvurderingen best? av tre evnetester som skal besvares. I svare-posten du mottar fra oss etter innsendt s?knad vil du finne lenke til testene.
Merk at fristen for ? besvare testene er 15. mai.
Ta kontakt dersom du ikke mottar en bekreftelse p? din s?knad.
Eventuelle sp?rsm?l kan rettes til
Ida Antonsen, tlf. 91 77 91 99, e-post: ida.antonsen@pwc.com eller
Mari Langbo, tlf. 97 40 31 74, e-post: mari.langbo@pwc.com
NR
Norsk Regnesentral (NR) er nasjonalt ledende innen anvendt statistisk oppdragsforskning og har mer enn 50 a?rs erfaring i a? analysere, modellere og finne m?nstre i store og sma?, strukturerte og ustrukturerte datasett. Vi er 70 forskere som jobber med statistisk modellering, maskinl?ring og kunstig intelligens innen finans, energimarkedet, petroleum, geologi, jordobservasjon, klima, marine ressurser, medisin og transport.
Norsk Regnesentral tilbyr praksisplass ved SAMBA (Statistisk analyse, maskinl?ring og bildeanalyse), som er en va?re forsknings- avdelinger i statistikk.
Hvis du har:
- Fullf?rt, eller er i ferd med a? ta emnene STK1100, STK1110 og helst STK2100
- Motivasjon og lyst til a? jobbe med utfordrende, anvendte problemstillinger
- Faglig sterke resultater
- Programmeringskompetanse i R eller Python
b?r du s?ke praksisopphold hos oss!
Du vil bli fulgt opp av va?re mest erfarne forskere, og fa?r et realistisk innblikk i hvordan det er a? jobbe pa? et forskningsinstitutt.
Praksisoppholdet forega?r h?st 2019, og f?lger semesteret.
For n?rmere informasjon kontakt seniorforsker Clara-Cecilie Gu?nther, 22 85 25 63.
Norsk Regnesentral holder til i Kristen Nygaards hus ved Blindern i Oslo.
Vi ?nsker at du i s?knaden legger ved cv og karakterutskrift.
DNB
UiO Internship in DNB 2019
About the Company: 
DNB is Norway`s largest financial services group and one of the largest in the Nordic region in terms of market capitalization. The Group offers a full range of financial services, including loans, savings, advisory services, insurance and pension products for retail and corporate customers.
The banking and finance industry is changing and customers’ behavior in a constant development. Therefore, DNB has full focus on digitalization and business development. We would like to be the first with innovative solutions in the new digital banking business and have ambitions to become one of Europe’s leading technology companies. There are countless opportunities at DNB, and we think that is why we have been voted as Norway’s most attractive employer for financial students for several years. Now, we are also at the forefront for technology students. This motivates us to become even better, while making us more aware of our responsibility and role in society.
What are we looking for?
Without change today, we are not leading tomorrow. Therefore, we need new people with new thoughts and ideas. Are you passionate about solving challenges and creating value for our customers? Are you curious, dare to challenge, but is also wise enough to listen? Do you want to get hands-on experience in a big organization that is transforming into technology company? Then it might be you we are looking for!
For the UiO Internship, we are looking for students with various backgrounds that have strong analytical skills and are interested in technology. Students applying will be placed in DNB IT organization and will work on real task and projects and get to use their competence to solve everyday life challenges.
General qualifications:
- Bachelor student that wants to attend course MAT3055
- Strong academic results
- Background in statistics, data science, finance and risk
- Able to work well both independently and in a team
- A person with a professional and positive attitude
- Very good English communications skills and preferably good Norwegian communication skills
- Motivation to work in and get familiar with a big and complex organization
What we offer:
DNB is offering various UiO Internship positions in IT Support Area. You will have the opportunity to gain valuable experience from one of the largest organizations in Norway and to have colleagues who are strongest within their field. We will challenge you with interesting and complex tasks, and allow you to take part and contribute to DNBs goals. You will be set to work with relevant assignments where you will be able to use your academic skills and competence. Also, you will gain important industry insights which will be valuable in your future career.
Practicalities:
You will spend 30 days in one of our IT sections starting mid-September in Oslo, DNB Headquarter Bj?rvika. The internship is unpaid, as it is part of your Bachelor study program and gives credits. When applying, you will be requested to upload all relevant diplomas and transcripts in PDF. Furthermore, as a part of the recruitment process you will be asked to take capability tests that will be sent to you by e-mail with deadline.
In case of questions please contact Izabela Plaskota, izabela.plaskota@dnb.no.
SINTEF Digital
SINTEF Digital driver anvendt forskning og innovasjon innen digitale teknologier, samfunnsfag og helse.
Vi st?r overfor en st?rre digital transformasjon der automatisering, innovasjon, kunstig intelligens, cybersikkerhet og avansert robotteknologi vil endre samfunns- og arbeidslivet slik vi kjenner det. 
Avdeling for Software and Service Innovation har en utstrakt internasjonal prosjektaktivitet rettet mot forsknings- og innovasjonsprogrammene i EU. Vi arbeider med partnere og bedrifter i hovedsak innen f?lgende overordna tematiske omr?der:
- Human Computer Interaction
- Secure IoT Software
- Smart Data
Vi s?ker studenter som er interessert i problemstillinger innen f?lgende omr?der: data analyse for bla. ? kunne visualisere f.eks. v?rprognoser o.l. p? en god og intuitiv m?te for brukerne, som f.eks. first responder i krisesituasjoner. Vi ser p? ? utnytte tekst databaser for sentimentanalyse for bruk i dialogsystemer, jf. chatbots. Bruk av maskinl?ring for analyse og optimalisering innen smart grid, drift og vedlikehold i prosessindustrien. Vi har ogs? mer generiske problemstillinger for ? utnytte AI innen det b?de sikkerhet og det ? ta frem bedre programvare.
Kontakt: bjorn.skjellaug@sintef.no
Avdeling for Mikrosystemer og nanoteknologi
P? SINTEF MiNaLab (www.sintef.no/microsystems) utvikler vi og produserer vi silisium-baserte sensorer og mikrosystemer med applikasjoner innen biomedisin, milj?, industrielle applikasjoner, forbrukerelektronikk og vitenskapelig og medisinsk instrumentering. Nylige aktiviteter har v?rt blant annet rettet mot utvikling av optisk mikrofon for talegjenkjenning, ultralydtransdusere til bevegelsesgjenkjenning, optisk akselerometer til AR/VR briller og navigasjonssystemer for autonome kj?ret?y eller str?lingssensor str?lingssensorer for QA i nye partikkelterapi ifm kreftbehandling og eksperimenter i h?y energi fysikk. Sensorene er banebrytende og unike i verdenssammenheng og representerer store innovasjonsmuligheter. I alle disse prosjekter kan det defineres studentoppgaver knyttet spesielt til karakterisering, anvendelse av sensorene og utvikling av demokit. Studentene vil jobbe i tett 澳门葡京手机版app下载 med v?re forskere og vil ogs? f? anledning til ? bli kjent med v?rt unikt renromslaboratorie.
Kontakt: Fabrice.Lapique@sintef.no
Avdeling for smarte sensorsystemer har 40 ansatte fordelt p? fire faggrupper; bildeanalyse, anvendt optikk, biomedisinsk teknologi og instrumentering for krevende milj?er.
Typiske arbeidsoppgaver for en interessert student kan v?re sanntids analyse av 3D bildedata og punktskyer, bruk av deep learning p? store 3D data sett, maskinl?ring og signalbehandling p? multimodale sensorsignaler, dataanalyse med grunnlag i en fysisk, matematisk, biologisk eller kybernetisk modell av en prosess eller m?lesituasjon, samt ? utforske hvordan ulike sensorprinsipper kan karakteriseres og modelleres.
Kontaktperson: Mats.Carlin@sintef.no
Avdeling for Mathematics and Cybernetics
Generelt forskningsfokus i avdelingen er utvikling av metoder og algoritmer basert p? dyp forst?else av matematikk og kybernetikk. Vi fokuserer p? algoritmer, programvare og effektiv bruk av maskinvare.
- Oppgaver innen f?lgende temaer er aktuelle:
- Kunstig intelligens
- Matematisk modellering og simulering
- Optimering
- Robotikk
- Autonomi
- Augmented reality/Virtual reality
- Digitale tvillinger
- Representasjon for 3D printing
Kontaktperson: TrondRunar.Hagen@sintef.no