UNIK4590 – M?nstergjenkjenning
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Bayes beslutningsteori, ledet l?ring, parametriske og ikke-parametriske metoder, line?re diskriminantfunksjoner, egenskapsuttrekking, ikkeledet l?ring, klyngeanalyse, syntaktiske metoder.
Hva l?rer du?
Emnet gir en grunnleggende innf?ring i teorien for klassifisering og m?nstergjenkjenning. Studentene skal etter emnet ha et godt grunnlag for ? velge metodikk og konstruere og evaluere klassifikatorer for gitte problemstillinger.
Opptak og adgangsregulering
Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer, eller s?ke om ? bli enkeltemnestudent.
Forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
Emnet bygger p? kunnskaper tilsvarende de gitt av MAT1120 – Line?r algebra (MAT120A/B), MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra (MAT110A/B) og STK1000 – Innf?ring i anvendt statistikk (tidligere ST005).
Overlappende emner
Emnet overlapper 10 stp mot UNIK9590 – M?nstergjenkjenning (videref?rt).
Emnet overlapper 5 studiepoeng mot STK4030 – Statistisk l?ring: Videreg?ende regresjon og klassifikasjon (nedlagt), og 8 studiepoeng mot tidligere versjon av emnet UNIKI385.
Undervisning
3 timer forelesning og ?ving pr. uke. Emnet har obligatoriske ?velser som m? godkjennes for ? kunne stille til eksamen.
Eksamen
Avsluttende muntlig eksamen. Ved stort antall kandidater kan det bli holdt skriftlig eksamen.
Obligatoriske oppgaver m? v?re godkjent f?r eksamen.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.
Begrunnelse og klage
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra ordin?r eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordin?r eksamen, eller som ikke har best?tt.
Tilrettelagt eksamen
S?knadskjema, krav og frist for tilrettelagt eksamen.