INF9160 – Databehandlingsseminar
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Emnet er videref?ringen av det tradisjonsrike seminaret i databehandling, med vekt p? formelle metoder. Innholdet varierer hvert semester avhengig av behov og interesse. Forelesningene vil v?re forskningsbasert og introdusere klassiske artikler samt arbeider fra forskningsfronten. Emnet vil ta opp temaer som danner grunnlag for master, ph.d. og avanserte forskningstemaer ved forskningsgruppen Presis modellering og analyse ved Institutt for informatikk.
Hvert semester tar vi sikte p? ? invitere minst en gjestforeleser utenfra, som har gjort seg bemerket internasjonalt.
Hva l?rer du?
Du f?r forskningstrening og forelesningserfaring p? avansert niv?. Doktorgradsstudentene tilbys ogs? trening i presentasjon av forskningsarbeider ment for publisering ved konferanser eller tidsskrifter.
Opptak og adgangsregulering
Ph.d.-kandidater ved UiO s?ker plass p? undervisningen og melder seg til eksamen i Studentweb.
Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO bli prioritert. Noen nasjonale forskerskoler kan ha egne regler for rangering av s?kere til emner med begrenset kapasitet.
Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner m? innen angitt frist s?ke om hospitantplass.
Forkunnskaper
Obligatoriske forkunnskaper
Ingen obligatoriske forkunnskaper utover generell studiekompetanse.
Overlappende emner
5 studiepoeng overlapp mot INF5160 – Databehandlingsseminar (nedlagt)
Undervisning
1-2 timers forelesning hver uke. 80% obligatorisk oppm?te. Forelesning over et emne valgt i samr?d med veileder, med forelesningsfoiler vedlagt. Forelesningen skal v?re utvidet og g? mer i dybden enn tilsvarende emne for masterstudenter.
Eksamen
Alle studenter skal holde et foredrag om oppgitt emne i minst en time. Best?tt/ikke best?tt.
Begrunnelse og klage
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr ikke ny eksamen i begynnelsen av p?f?lgende semester til kandidater som stryker eller trekker seg under ordin?r eksamen. For generelle opplysninger om ny og utsatt eksamen, se /studier/admin/eksamen/sykdom-utsatt/mn/index.html
Annet
Det er obligatorisk oppm?te p? f?rste forelesning.