INF5400 – Statistisk signalbehandling
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Beskrivelse av stokastiske signaler i tids- og frekvensrommet, autokorrelasjon og effektspektrum. Modellering av signaler med AR-, MA- og ARMA-modeller, line?r prediksjon. Levinson algoritmen, Wiener og Kalman filtre, spektralestimering og adaptive filtre.
Hva l?rer du?
Studentene skal f? en grundig forst?else av statistiske modeller for virkelige signaler og hvordan man estimerer modellenes parametere. Dette gir grunnlag for emner som spektralestimering, prediksjon og koding som kan brukes i mange anvendelser.
Opptak og adgangsregulering
Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer, eller s?ke om ? bli enkeltemnestudent.
Forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
Emnet bygger p? INF3440 – Signalbehandling (videref?rt) /IN 256, STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering /ST 100 og MAT1120 – Line?r algebra.
Overlappende emner
9 studiepoeng mot IN 357.
Undervisning
Kurset g?r som intensivkurs. Det kreves gjennomf?ring av obligatoriske oppgaver som m? v?re best?tt for ? kunne g? opp til eksamen.
Eksamen
Muntlig eksamen. Bokstavkarakter (A - F). Enkelte obligatoriske oppgaver kan inng? i vurderingsgrunnlaget for karaktersettingen.
Informasjon om utsatt pr?ve (kontinuasjon) finner du her: /studier/admin/eksamen/sykdom-utsatt/mn/index.html.
Mer informasjon om eksamen ved MN-fakultetet kan du lese p? fakultetets eksamenssider: http://www.mn.uio.no/studier/admin/index.html.
Annet
Ved praktisering av 3-gangers regelen skal emnet sees i sammenheng med IN357. Det er obligatorisk oppm?te p? f?rste forelesning.
Tilsynssensor for emnet er: Luren Yang