INF3820 – Algoritmer for kunstig intelligens og naturlige spr?k

Kort om emnet

Grunnleggende teori, med implementasjon i Common Lisp, rundt generelle teknikker for s?k, m?nstergjenkjenning, unifisering, kunnskapsrepresentasjon, parsing og memoisering, med s?rlig vekt p? algoritmer og datastrukturer for analyse av naturlige spr?k.

Hva l?rer du?

Studentene skal bli i stand til ? lese og vurdere faglitteratur p? feltet, og v?re i stand til ? utvikle og arbeide med praktiske implementasjoner som er lette ? vedlikeholde og som gir effektiv eksekvering.

Opptak og adgangsregulering

Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer, eller s?ke om ? bli enkeltemnestudent.

Forkunnskaper

Obligatoriske forkunnskaper

I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse m? du dekke spesielle opptakskrav:

  • Matematikk R1 eller Matematikk (S1+S2)

De spesielle opptakskravene kan ogs? dekkes med fag fra videreg?ende oppl?ring f?r Kunnskapsl?ftet, eller p? andre m?ter. Les mer om spesielle opptakskrav.

Anbefalte forkunnskaper

INF2820 – Datalingvistikk (videref?rt)

Overlappende emner

  • 5 studiepoeng overlapp