ITLED4210 – Ressursestimering, usikkerhetsvurdering, planlegging og budsjettering av IT-prosjekter
Kort om emnet
Emnet er en del av?master i IT og ledelse.
Realistiske estimater av arbeidsmengde og risiko er avgj?rende for riktig prising, anbud og planlegging av IT-prosjekter. Emnet gir evidensbasert kunnskap om utvikling og bruk av hensiktsmessige estimeringsmodeller og prosesser for estimering av kostnader og arbeidsmengde i IT-prosjekter.
Det legges vekt p? ? utvikle studentens evne til ? v?re evidensbasert. Dette inneb?rer fokus p? formulering av avgj?rbare problemstillinger, innhenting av evidens, samt evaluering, sammenstilling og god bruk av evidens.
Hva l?rer du?
Kunnskap
- Kunnskap om estimering, inklusivt en innf?ring i presis estimeringsterminologi, ?rsaker til estimeringsfeil, sammenhenger mellom estimat, tilbud, budsjett og plan, estimaters dynamiske natur, hvordan m?le og forbedre estimeringsn?yaktighet, hvordan samle inn og bruke historiske data i estimeringen, samt en gjennomgang av ulike typer estimeringsmetoders styrker og svakheter.
- Metoder for ? ansl? usikkerhet i estimatene.
- Metoder for ? velge estimeringsmodell og prosess i ulike situasjoner, inkludert hvordan ulike metoder og prosesser b?r kombineres.
- Prosesser som ?ker sannsynligheten for riktig tilbud og prising. Dette omfatter ogs? kundens rolle i tilbudsprosessen.
- Utarbeidelse og bruk av sjekklister for kvalitetssikring av estimater og evaluering av egnethet til estimeringsprosess. Denne delen er ogs? egnet for kunder som ?nsker ? vurdere realismen i pristilbud fra leverand?rer.
?
Ferdigheter
- Bruk av utvalgte modellbaserte estimeringsmetoder og hvordan disse utvikles eller tilpasses ulike organisasjonskontekster. Estimeringsmetoder som deltagerne etter emnet vil ha ferdigheter i bruk av inkluderer: ""Smidig estimering"" (Planning Poker), funksjonspoengbasert estimering, parametrisk estimering ved hjelp av line?r regresjonsanalyse, og analogibasert estimering.
- Valg og tilpasning av prosesser for ? velge personer med riktig estimeringsekspertise og for ? st?tte estimering basert p? ekspertvurderinger (ekspertestimering). Ekspertestimering er den vanligste estimeringsmetoden, men st?ttes i dag i sv?rt liten grad av gode prosesser og historiske data.
?
Kompetanse
- Evne til ? kartlegge og forst? estimeringsbehov og problemer i en organisasjon.
- Evne til ? velge egnet strategi for ? bedre organisasjonens ytelse innen estimerings- og prosjektledelse.
- Evne til ? kunne finne fram til, utarbeide og evaluere evidens til nytte for velge en best mulig estimerings og planleggingsprosess for en organisasjon.
- Kompetanse om hvordan effekten av ulike estimeringsmetoder evalueres.
- Evne til ? velge gode prosesser for l?ring fra erfaring
Opptak til emnet
For ? ta emnet kreves det?generell studiekompetanse.
- Lenken ovenfor tar deg til opptaksportalen EVUweb.
- Velg ?Universitetet i Oslo? som institusjon.
- Klikk p? knappen ?Registrer s?knad?.
- Logg inn med ID-porten, Feide eller eIDAS.
- Endre eventuelle brukeropplysninger og opprett bruker.
- F?lg instruksjonene i s?knadsskjemaet og fullf?r.
Obligatoriske forkunnskaper
Minimum to ?rs relevant yrkeserfaring
Anbefalte forkunnskaper
Erfaring fra deltagelse i IT-prosjekter er en stor fordel.
Undervisning
Emnet gjennomf?res som en kombinasjon av forelesninger, diskusjoner og gruppeoppgaver. Det forventes aktiv deltakelse av studentene.
Til andre samling skal studentene ha beskrevet en realistisk estimeringsproblemstilling, gjerne fra egen organisasjon, som vil brukes som utgangspunkt for prosjektoppgaven. P? andre samling skal denne presenteres og diskuteres i gruppen. Etter siste samling vil studentene f? ca. tre uker til ? fullf?re arbeidet med prosjektoppgaven.
Eksamen
Det skal skrives en prosjektoppgave. Innlevering og presentasjon til annen samling m? v?re godkjent. Fortrinnsvis med problemstilling fra egen arbeidsplass.
Oppgaven skal ha f?lgende omfang:
- Hvis man skriver alene 6.000 ord
- To 澳门葡京手机版app下载er 9.000 ord
- Tre 澳门葡京手机版app下载er 12.000 ord
Vesentlige avvik (dvs. mer enn 10 prosent) fra overnevnte formkrav vil medf?re d?rligere karakter
Flere enn tre kan ikke skrive sammen. N?rmere retningslinjer vil bli gitt n?r kurset starter. Oppgaven skal leveres ca. fire uker etter siste samling.
Det kreves minimum 80% tilstedev?relse p? samlingene for ? kunne g? opp til eksamen.
Karakterskala
Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om?karakterskalaen.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.