ITEVU4120 – Verdien av data i beslutningsprosesser
Kort om emnet
Emnet gir en oversikt over metoder og teknologier for innsamling, forvaltning, foredling og bruk av data i beslutningsprosesser og innen kunstig intelligens. Emnet er en overordnet innf?ring og danner grunnlag for en serie med emner med mer fordypning p? utvalgte omr?der, f.eks. innen maskinl?ring/dypl?ring og representasjon av kunnskap gjennom digitale tvillinger.? Emnet vil ha et s?rskilt fokus p? betydningen av data og maskinl?ring for gr?nn omstilling og b?rekraft.
Hva l?rer du?
Etter ? ha tatt dette emnet har du:
- kunnskap om viktige problemstillinger knyttet til hva data er, hvor data kommer fra og hvordan data?kan forvaltes
- kunnskap om viktige utfordringer og muligheter knyttet til bruk av data og maskinl?ring i beslutningsprosesser og innen kunstig intelligens
- gjennom utvalgte eksempler f?tt oversikt over hvordan metoder, algoritmer, strukturer og systemer kan settes sammen til l?sninger
Opptak til emnet
For ? ta emnet kreves det?generell studiekompetanse. Det legges i tillegg til grunn at s?kere innehar faglig utdanningsmessig modenhet?tilsvarende en bachelor i realfag. Noen EVU-emner vil ogs? forutsette eller bygge p? bestemte forkunnskaper for at deltakere skal f? fullt utbytte av undervisningen. Selv om slike forkunnskaper ikke er et krav for opptak, vil vi frar?de ? s?ke p? emner hvor du mangler anbefalte forkunnskaper. For de emnene hvor dette er aktuelt er det angitt i emnebeskrivelsen.?
- Lenken ovenfor tar deg til opptaksportalen EVUweb.
- Velg ?Universitetet i Oslo? som institusjon.
- Klikk p? knappen ?Registrer s?knad?.
- Logg inn med ID-porten, Feide eller eIDAS.
- Endre eventuelle brukeropplysninger og opprett bruker.
- F?lg instruksjonene i s?knadsskjemaet og fullf?r.
Obligatoriske forkunnskaper
Undervisning
Undervisningen gjennomf?res med forelesninger og gruppearbeid over 3 arbeidsdager.
Eksamen
Prosjektoppgave?som teller 100% ved sensurering.
Ved oppgaveskriving m? du gj?re deg?kjent med?reglene for kildebruk og referanser. Ved brudd p? reglene kan du bli mistenkt for?fors?k p? fusk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala?best?tt/ikke best?tt. Les mer om?karakterskalaen.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.