Timeplan, pensum og eksamensdato

Kort om emnet

Emnet gir en innf?ring i teorien bak sentrale maskinl?ringsalgoritmer og hvordan disse brukes i bildeanalyse. Videre beskrives utvalgte metoder og verkt?y for dyp l?ring.

Hva l?rer du?

Etter ? ha tatt dette emnet:

  • Har du god kjennskap til teorien bak klassifikasjon ved sentrale klassifikatorer, logistisk regresjon,  og nevrale nett og hvordan disse brukes p? digitale bilder
  • Kjenner du de sentrale matematiske metodene brukt i algoritmene
  • Kan du vurdere ulike egenskapsutrekkingsmetoder og hvordan de p?virker klassifikasjonsfeilen
  • Har du kunnskap om overtrening, generalisering, og validering
  • Vet du hvordan konvolusjonsnettverk virker og hvordan disse kan tilpasses ulike form?l.
  • Har du erfaring i ? bruke verkt?y for dyp l?ring som f.eks. Tensorflow

Opptak og adgangsregulering

Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen  i Studentweb.

Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter s?knad, f? adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke om opptak til v?re studieprogrammer, eller s?ke om ? bli enkeltemnestudent.

Forkunnskaper

Anbefalte forkunnskaper

Mat1110/MAT1120

Overlappende emner

10 studiepoeng overlapp mot INF9860 – Maskinl?ring for bildeanalyse (videref?rt)

Undervisning

Det holdes 2 timers forelesning og 2 timer ?velser hver uke.

Det kreves gjennomf?ring av obligatoriske oppgaver. Les mer om krav til innlevering av oppgaver, gruppearbeid og lovlig 澳门葡京手机版app下载 under retningslinjer for obligatoriske oppgaver.

Eksamen

Skriftlig eksamen (4 timer). Hvis det er f? studenter som tar emnet vil det bli arrangert muntlig eksamen. De obligatoriske oppgavene m? v?re best?tt for ? kunne g? opp til eksamen.

Hjelpemidler

Ingen hjelpemidler er tillatt.

Eksamensspr?k

Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.

Begrunnelse og klage

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra ordin?r eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.

Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordin?r eksamen, eller som ikke har best?tt.

Trekk fra eksamen

Det er mulig ? ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensfors?k.

Tilrettelagt eksamen

S?knadskjema, krav og frist for tilrettelagt eksamen.

Fakta om emnet

Studiepoeng
10
Niv?
Master
Undervisning
Hver v?r
Eksamen
Hver v?r

Eksamen for de med alle obliger godkjent v?r 2019 og v?r 2020

Undervisningsspr?k
Norsk (engelsk p? foresp?rsel)