IN5340 – Statistisk signalbehandling

Kort om emnet

Emnet tar for seg metoder for analyse av digitale signaler i st?y.?Eksempler p? temaer er beskrivelse av stokastiske signaler i tids- og frekvensrommet, modellering av signaler, estimering, deteksjon, spektralestimering, adaptive filtre og audio signalbehandling.

Hva l?rer du?

Etter ? ha tatt emnet:

• har du en grundig forst?else av digital signalbehandling anvendt p? signaler i st?y.
• kan du lage metoder som estimerer parametre fra tilfeldige sekvenser og estimerer frekvensspektra.
• kan du implementere og anvende klassiske og adaptive filtere.
• kan du utvikle signalmodeller som er egnet for beskrivelse av tilfeldige sekvenser.
• kan du implementere metoder og algoritmer i matlab som l?ser praktiske problemer innen statistisk signalbehandling.
• har du opparbeidet kunnskap innen signalbehandling som er nyttig i forskjellige anvendelser som fysikk, m?leteknikk, sensorteknikk, digital kommunikasjon og avbildning.

Opptak til emnet

Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter s?knad, f? adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke om opptak til v?re?studieprogrammer, eller s?ke om ??bli enkeltemnestudent.

Anbefalte forkunnskaper

IN3190 – Digital signalbehandling, MAT1120 – Line?r algebra og IN1000 – Introduksjon til objektorientert programmering/IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser

Overlappende emner

• 10 studiepoeng overlapp med INF4480 – Digital signalbehandling II (videref?rt).
• 10 studiepoeng overlapp med INF9480.
• 10 studiepoeng overlapp med IN9340 – Statistisk signalbehandling.

Undervisning

4 timer forelesning annenhver uke og 4 timer gruppeundervisning motsatte uker.

Det krever gjennomf?ring av obligatoriske oppgaver.?Emnet best?r av 7 temaer med en obligatorisk oppgave per tema.?Les mer om krav til innlevering av oppgaver, gruppearbeid og lovlig 澳门葡京手机版app下载 under retningslinjer for obligatoriske oppgaver.

Eksamen

Avsluttende skriftlig eller muntlig eksamen som teller 100%.

Eksamensform vil bli avklart i begynnelsen av semesteret og v?re avhengig av antall oppmeldte studenter.

Minst 4 av 7 obligatoriske oppgaver m? v?re godkjent for ? kunne g? opp til eksamen og disse oppgavene m? v?re godkjent i samme semester.

Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner: IN9340 – Statistisk signalbehandling, INF4480 – Digital signalbehandling II (videref?rt), INF9480

Eksamensspr?k

Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om?karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra ordin?r eksamen, kan ta?utsatt eksamen i starten av neste semester.

Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordin?r eksamen, eller som ikke har best?tt.

Mer om eksamen ved UiO

• Kildebruk og referanser
• Hvordan bruke KI som student
• Tilrettelegging p? eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk p? eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen p? nytt
• Fusk/fors?k p? fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.