IN4050 ¨C Introduksjon til kunstig intelligens og maskinl?ring

Kort om emnet

Dette emnet gir en grunnleggende introduksjon til maskinl?ring (ML) og kunstig intelligens (AI). Med en algoritmisk tiln?rming gis studentene en praktisk forst?else av metodene som gjennomg?s, ikke minst gjennom egen implementering av flere av metodene. Emnet dekker veiledet klassifikasjon basert p? for eksempel kunstige nevrale nettverk (dyp l?ring), i tillegg til ikke-veiledet l?ring (klyngeanalyse), regresjon, optimalisering (evolusjon?re algoritmer og andre s?kemetoder) og forsterkende l?ring, samt design av eksperimenter og evaluering. Studentene f?r ogs? en introduksjon til filosofiske grunnlagsproblemer og etiske sp?rsm?l knyttet til ML/AI, i tillegg til feltets historie.

Hva l?rer du?

Etter ? ha tatt emnet

• har du god innsikt i sentrale metoder brukt i maskinl?ring - ML og kunstig intelligens - AI
• har du kunnskap om fagomr?dets historiske utvikling og utfordringer ved ? skulle lage mer generelle intelligente systemer
• er du i stand til ? designe og gjennomf?re eksperimenter ved bruk av metodene, med vekt p? evaluering og sammenligning
• kan du vurdere fordeler og ulemper ved valg av ML/AI metoder for ulike anvendelser og problemstillinger
• er du i stand til ? implementere algoritmer for utvalgte metoder og kombinere dem til hybride systemer
• f? erfaring med ulik bruk av datasett for trening og testing
• har du kjennskap til grunnleggende filosofiske og etiske sp?rsm?l knyttet til utvikling og anvendelse av ML/AI

Opptak til emnet

Studenter m? hvert semester?s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen?i Studentweb.?

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke om opptak til v?re?studieprogrammer.

IN3050 og IN4050 vil bli sett i sammenheng opp mot antall plasser, med f?lgende prioritering:

1. Bachelorstudenter tilh?rende studieprogrammene?Informatikk:?Robotikk og intelligente systemer?eller?Informatikk:?Spr?kteknologi
2. Masterstudenter tilh?rende studieprogrammene?Informatikk:?Robotikk og intelligente systemer(澳门葡京手机版app下载etning; Robotikk og intelligente systemer)?eller?Informatikk: Spr?kteknologi
3. Masterstudenter tilh?rende studieprogrammet?Computational Science(studieretning; Bioinformatics)?
4. Masterstudenter ved Institutt for Informatikk
5. Bachelorstudenter ved Institutt for Informatikk
6. Andre

Anbefalte forkunnskaper

Erfaring med programmering, som?forh?pentligvis inkluderer emnet?IN2010 ¨C Algoritmer og datastrukturer.

Overlappende emner

• 10 studiepoeng overlapp med IN3050 ¨C Introduksjon til kunstig intelligens og maskinl?ring.
• 7 studiepoeng overlapp med INF3490 ¨C Biologically inspired computing (videref?rt).
• 7 studiepoeng overlapp med INF4490 ¨C Biologically Inspired Computing (videref?rt).

Undervisning

Det holdes 2 timer forelesning og 2 timer gruppe?velser hver uke.

Det kreves innlevering av obligatoriske oppgaver, som vil v?re mer omfattende enn for bachelorvarianten. Les mer om krav til innlevering av oppgaver, gruppearbeid og lovlig 澳门葡京手机版app下载 under retningslinjer for obligatoriske oppgaver.

Eksamen

Emnet har?4 timers?skriftlig digital eksamen, hvis?antall studenter er lavt kan det bli arrangert?muntlig eksamen.?

Alle obligatoriske oppgaver m? v?re godkjent for ? g? opp til eksamen.

Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner:?IN3050 ¨C Introduksjon til kunstig intelligens og maskinl?ring, INF3490 ¨C Biologically inspired computing (videref?rt) og INF4490 ¨C Biologically Inspired Computing (videref?rt).

Hjelpemidler til eksamen

Ingen hjelpemidler er tillatt.

Karakterskala

Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om?karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra ordin?r eksamen, kan ta?utsatt eksamen i starten av neste semester.

Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordin?r eksamen, eller som ikke har best?tt.

Mer om eksamen ved UiO

• Kildebruk og referanser
• Tilrettelegging p? eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk p? eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen p? nytt
• Fusk/fors?k p? fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.