IN3370 – Digital bildebehandling og analyse
Beskrivelse av emnet
Timeplan, pensum og eksamensdato
Kort om emnet
Emnet tar for seg digitale bilder og deres egenskaper, fargemodeller og persepsjon, representasjons-metoder for digitale bilder, histogramtransformasjoner og 2-dimensjonal digital konvolusjon og filtrering, segmentering, klassifikasjon, samt bildekoding og kompresjon.
Hva l?rer du?
Etter ? ha tatt dette emnet kan du:
- Forst? og analysere effekter av sampling, kvantisering og aliasing i bildebehandling.?
- Anvende metoder for bildeinterpolasjon og evaluere deres effekter.?
- Anvende geometriske transformasjoner for ? l?se praktiske problemer i bildebehandling og bildeanalyse.?
- Bruke og designe romlige filtere for bildeanalyse.
- Forst? Fourier-transformen og dens inverse og kunne beskrive dens egenskaper.?
- Bruke klassifikasjon, deteksjon og segmentering for ? l?se enkle bildeanalyseproblemer.?
- Bruke egenskapsuttrekking p? ulike bildeanalyseoppgaver, f.eks. til klassifikasjon, deteksjon og segmentering.?
- Beskrive vanlige algoritmer for koding og kompresjon av bilder. ?
Opptak til emnet
Studenter ved UiO?s?ker plass p? undervisning og melder seg til eksamen i Studentweb.
Spesielle opptakskrav
Bokm?l
I tillegg til?generell studiekompetanse?eller?realkompetanse?m? du dekke spesielle opptakskrav:
- Matematikk R1 (eller Matematikk S1 og S2)
De spesielle opptakskravene kan ogs? dekkes med fag fra videreg?ende oppl?ring f?r Kunnskapsl?ftet, eller p? andre m?ter. Les mer om?spesielle opptakskrav.
Obligatoriske forkunnskaper
Emnet forutsetter IN1010 – Objektorientert programmering/IN1910 – Programmering for naturvitenskapelige anvendelser og MAT1100 – Kalkulus/MAT1050 – Matematikk for anvendelser 1
Anbefalte forkunnskaper
Det er en fordel med god bakgrunn i programmering, f.eks. IN2010.
Kurset bruker line?r algebra, spesielt basisfunksjoner/matriser og komplekse tall, s? det er en fordel med MAT1120.?
Overlappende emner
- 7 studiepoeng overlapp med IN2070 – Digital bildebehandling (videref?rt).
Undervisning
Det holdes 2 timer forelesning og 2 timer ?velser per uke.
Det kreves gjennomf?ring av obligatoriske oppgaver.?Les mer om krav til innlevering av oppgaver, gruppearbeid og lovlig 澳门葡京手机版app下载 under retningslinjer for obligatoriske oppgaver.
Eksamen
Avsluttende?digital eksamen?p? 4 timer.
Alle obligatoriske oppgaver m? v?re godkjent for ? kunne g? opp til eksamen.
Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner: IN2070 – Digital bildebehandling (videref?rt), INF2310 – Digital bildebehandling (videref?rt)
Hjelpemidler til eksamen
Ingen hjelpemidler er tillatt.
Karakterskala
Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om?karakterskalaen.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra ordin?r eksamen, kan ta?utsatt eksamen i starten av neste semester.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordin?r eksamen, eller som ikke har best?tt.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.