Temaer gruppetime uke 12 2021
Debugging og vanlige problemer i obligen
Noen erfaringer fra retting og problemer dere har hatt:
- "Defensive programming": Sjekk output fra alle metoder/funksjoner
- Ikke g? videre f?r tester passer (noen hadde f?lgefeil fra tidlig oppgave, som ville v?rt oppdaget om man kj?rte testene)
- Ikke v?r redd for ? printe ting for ? se hva som skjer i koden
- Oppdeling av kode (tenk-metoden ble fort veldig stygg): Vi ser p? et eksempel
git
1 min introduksjon til git (de som er interessert kan sette seg inn i git p? egenh?nd)
N?stede lister, rask kode og et sidespor med numpy
Oppgave 1
Lag en funksjon lag_rutenett som tar bredde og hoyde som parametere. Funksjonen skal lage et rutenett som en n?stet liste der hver sub-liste er en rad i rutenettet (raden er "bredde" lang). Hver rute inneholder enten 0 eller 1 (med 50% sannsynlighet).
Ekstraoppgave: Lag en funksjon for ? skrive rutenettet til fil (velg format selv) og en funksjon for ? lese fra fil (p? formatet du har valgt).
Oppgave 2
Lag en funksjon antall_ikke_null(rutenett) som tar et rutenett og returnerer antallet ruter som ikke er 0.
Ektraoppgave: Lag ogs? en funksjon gjennomsnitt(rutenett) som finner gjennomsnittet.
Ekstraoppgave 2: Anta at du vil ha flere funksjoner som gj?r ting med et rutenett (printer det f. eks), ser du da noen ryddigere m?te ? strukturere koden din p? ?
Oppgave 3
Kall funksjonen antall_ikke_null 10000 ganger med samme rutenett som er 1000x1000 stort. Hvor lang tid tar alle disse kallene? Klarer du ? skrive kode som gj?r at det g?r raskere?
Du kan time koden slik:
import time
rutenett = lag_rutenett(1000, 1000)
start_tid = time.time()
# gj?r ting
slutt_tid = time.time()
print("Tid det tok:", slutt_tid-start_tid)
Oppgave 4:
Vi gj?r dette med numpy i stedet.
Hvilken annen fordel tror dere numpy har i tillegg til ? v?re raskere?