BIOS3000 ¨C Design og analyse av biologiske studier

Kort om emnet

Emnet gir en grundig innf?ring i viktige aspekter rundt design av biologiske studier og statistisk analyse i biologi. Det legges vekt p? bruk av statistiske modeller for ? kunne trekke slutninger om biologiske m?nstre og prosesser. Gjennom prosjektarbeid, regne?velser og data?velser f?r du grunnleggende ferdigheter i moderne biologisk forskning. Det statistiske programmeringsmilj?et R benyttes gjennom hele kurset.

Hva l?rer du?

Etter ? ha fullf?rt emnet forventes du ha f?lgende kompetanse:

• Forst? forskjellen mellom observasjonsstudier og eksperimenter, og kunne vurdere resultater fra ulike typer studier i en biologisk sammenheng.
• Forst? betydningen av begrepene pseudoreplikasjon, sammenblanding (konfundering), eksperimentell kontroll, randomisering, sampling skjevhet, stratifisert sampling og blokking i sammenheng med planlegging og analyse av biologiske studier.
• Kunne utf?re Monte Carlo-simuleringer for ? vurdere ulike studiedesigner og statistiske modeller.
• Kunne tilpasse biologisk relevante modeller basert p? normalfordeling, binomisk fordeling og Poisson-fordeling (GLM), og kunne beregne line?re kontraster og prediksjoner med konfidensintervaller fra disse tilpasningene, samt ? kunne vurdere hvor godt disse modellene passer til data.
• Kunne tilpasse hierarkiske modeller med normalfordelte responsvariabler og tolke disse.
• Kunne vurdere kilder til forventningsskjevhet i modeller som tilpasses biologiske data, herunder effekter av sampling skjevhet, m?lefeil i forklaringsvariabler (attenuasjon) og frafall av studieenheter gjennom studiets forl?p.
• Ha kjennskap til vanlige tankefeil i tolkning av statistiske analyser.
• Ha kjennskap til prinsipper for valg av modell som er best egnet for ? besvare spesifikke forsknings