HON2200 – Data-drevne prosjekter
Kort om emnet
Emnet begynner med en gjennomgang av sentrale konsepter innenfor statistikk, databehandling i Python og digital etikk. Eksempler p? tematikk er line?r og logistisk regresjon, statistiske tester, visualisering av datasett og rettferdighet og innovasjon i et samfunn preget av kunstig intelligens (KI).
Hoveddelen av emnet er et tverrfaglig prosjekt forankret i databehandling, der innsamling og analyse av data informerer en etisk og samfunnsvitenskapelig diskusjon. For ? svare p? utfordringen, vil studenter fra forskjellige studieretninger settes sammen i team.
Hva l?rer du?
Etter ? ha fullf?rt emne kan du:
- forst? og anvende sentrale konsepter innenfor statistikk.
- forst?, bearbeide, analysere og visualisere datasett av moderat st?rrelse p? en informert m?te, samt trekke etterpr?vbare konklusjoner.
- vurdere etiske utfordringer med bruk av ulike typer KI-algoritmer p? en systematisk og stringent m?te.
- se hvordan opprinnelsen til et datasett legger f?ringer og begrensninger p? hva man kan bruke datasettet til.
- jobbe med prosjekter i et tverrfaglig team og kommunisere arbeidet og konklusjonene skriftlig/digitalt og muntlig.
Opptak til emnet
Studenter m? hvert semester?s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen?i Studentweb.
Emnet er kun for studenter med opptak til bachelorprogrammet Honours-programmet (bachelor)
Obligatoriske forkunnskaper
- HON1000 – Tverrfaglig tema for honours-studenter (gjelder fra v?rsemesteret 2025)
- HON2110 – Innf?ring i algoritmisk tenkning for honours-studenter eller
- HON2120 – Innf?ring i tverrfaglige forskningsmetoder for honours-studenter?
Undervisning
- Emnet g?r over ett semester med ukentlige to-timers samlinger.?
Dette emnet har én obligatorisk innlevering som m? v?re godkjent f?r avsuttende eksamen.
Eksamen
- Mappeeksamen best?ende av en prosjektoppgave som skal leveres i to omganger samt ?presenteres muntlig.
Begge innleveringene av prosjektoppgaven, samt presentasjonen, m? v?re best?tt for ? best? emnet.
Dette emnet har obligatoriske ?velser som m? v?re godkjent f?r avsluttende eksamen
Eksamensspr?k
Eksamensoppgaven gis p? norsk. Du kan besvare eksamenen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala best?tt/ikke best?tt. Les mer om?karakterskalaen.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Det arrangeres?utsatt eksamen?i starten av neste semester for studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra ordin?r eksamen.
Det arrangeres?ny eksamen?for studenter som ikke best?r ordin?r eksamen.
Studenter som trekker seg under eksamen blir ikke tilbudt ny eksamen.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.