Sammendrag
Det er knyttet store forventninger til hvordan kunstig intelligens kan bidra til ? effektivisere helsevesenet spesielt innenfor diagnostikk, behandling, forebyggende medisin, persontilpasset medisin, administrasjon og legemiddelutvikling. I fremtiden kan kunstig intelligens spille en n?kkelrolle i helsevesenet, men forel?pig er det fortsatt lite bruk av kunstig intelligens p? norske sykehus og allmennlegekontorer. Hva skal til for at kunstig intelligens tas i bruk i helsevesenet? Leger og annet helsepersonell har en unik domenekompetanse og de kan bidra til ? peke p? utfordringene man m?ter i skj?ringspunktet mellom ny teknologi, pasientsikkerhet og etikk. For ? sikre en meningsfull implementering av AI i norsk helsevesen, er det viktig ? belyse flere forhold;
- Hvordan kan kunstig intelligens spille helsepersonell gode?
- Hvilke kliniske problemstillinger kan AI bidra til ? l?se og effektivisere?
- Hva slags forskningsstudier trengs for ? teste den kliniske nytteverdien av AI og hva er den kliniske evidensen?
- Hva slags etiske problemstillinger introduseres med bruk av kunstig intelligens i medisin?
Leselekse
K. E. Henry et al., “Human–machine teaming is key to AI adoption: clinicians’ experiences with a deployed machine learning system,” npj Digit. Med., vol. 5, no. 1, p. 97, Jul. 2022, doi: 10.1038/s41746-022-00597-7.
R. Adams et al., “Prospective, multi-site study of patient outcomes after implementation of the TREWS machine learning-based early warning system for sepsis,” Nat Med, vol. 28, no. 7, pp. 1455–1460, Jul. 2022, doi: 10.1038/s41591-022-01894-0.