Sammendrag
Algoritmer har v?rt en sentral del av musikklivet i ?rhundrer. Datamaskinene har gjort det enklere og raskere ? lage algoritmisk basert musikk. De har ogs? muliggjort avansert analyse av musikk og musikkopplevelser. I denne musikkteknologiske forelesningen vil jeg presentere et rammeverk for ? forst? hva musikk er og hvordan kunstig intelligens brukes p? ulike m?ter. Ikke minst vil jeg fortelle litt om hva som skjer i forskningsfronten n? om dagen, krydret med ulike eksempler fra aktiviteter p? RITMO.
Leselekse
Dannenberg, R.. “Artificial Intelligence , Machine Learning , and Music Understanding.” (2000).
Forberedelse av sp?rsm?l
Optimalt sett forbereder dere sp?rsm?l i grupper, med et er ogs? greit ? lage sp?rsm?l p? egenh?nd.
De av dere som forbereder dere i grupper kan sende Henrik liste over hvem som er i gruppa, slik at jeg kan sende dere ut i breakout-room sammen etter foredraget. De som ikke melder inn gruppe blir satt i tilfeldige grupper i diskusjonstiden.
Lenker fra foredraget
RITMO Senter for tverrfaglig forskning p? rytme, tid og bevegelse
Folk RNN – Generate folk tunes with a recurrent neural network
RITMO Seminar Series: Machine learning as (Meta-) instrument (Rebecca Fiebrink)
"All The Things You Are" performed by Fran?ois Pachet with the Reflexive Looper
Lysvandring med Livsvitenkap + Dr Squiggles!
From Here to Ear. Céleste Boursier-Mougenot
NIME publication and performance: Vrengt
Computer-based Infant Movement Assessment
MICRO - Human Bodily Micromotion in Music Perception and Interaction
Music for stem cells: Aiming to cure diabetes with sound waves