AST9110 – Numerisk modellering

Kort om emnet

Emnet gir en innf?ring i numeriske teknikker brukt i astronfysikken, og da spesielt innenfor modellering av systemer beskrevet av partielle-differensielle-ligninger (PDE).

Hva l?rer du?

Etter ? ha?fullf?rt?emnet kan du:

  • beskrive diskretisering av enkle PDE-er etter forskjellige skjemaer.

  • unders?ke stabiliteten i differansligninger ved hjelp av von Neumanns stabilitetsanalyse.

  • forklare forskjellen mellom implisitte og eksplisitte numeriske skjemaer og l?sningsteknikker benyttet for disse.

  • beherske utledning av karakteristiske ligninger.

  • bruke kontinuerlig integrasjon, sky-plattformer og git-verkt?y (github/gitlab) blant andre redskap.

Opptak til emnet

Ph.d.-kandidater ved UiO s?ker plass p? undervisningen og melder seg til eksamen i Studentweb.

Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO bli prioritert. Noen nasjonale forskerskoler kan ha egne regler for rangering av s?kere til emner med begrenset kapasitet.

Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner m? innen angitt frist s?ke om hospitantplass

Emnet har maks 15 plasser. Erfaringsmessig er det plass til alle som s?ker opptak til emnet innen fristen.

Bachelorgrad fra Fysikk og astronomi (bachelor)?eller tilsvarende.

Mastergrad?i?Astronomi eller tilsvarende.

Overlappende emner

Undervisning

Undervisningen strekker seg over ett semester. 3 timer med forelesninger vil bli gitt hver dag i en intensiv to-ukers periode i begynnelsen av semesteret. Resten av semesteret skal kandidatene jobbe med en hovedprosjektoppgave som skal v?re?tilpasset phd-niv?et,?hvor de skal skrive koder og motta individuell digital veiledning p? ukentlig basis.

I l?pet av de to f?rste ukene av undervisningen vil kandidatene ogs? f? 6 obligatoriske oppgaver som vil bli tilpasset ph.d.-niv?et. Disse oppgavene m? godkjennes f?r kandidatene kan begynne ? jobbe med hovedprosjektoppgaven.?Ved slutten av semesteret forventes det at kandidatene holder en muntlig presentasjon om prosjektene og deres erfaring med kurset. Denne presentasjon vil bli en del av vurderingen i emnet.

Eksamen

I l?pet av semesteret skal kandidatene gj?re en hovedprosjektoppgave som skal?v?re?tilpasset ph.d.-niv?et. Resultater fra prosjektoppgaven vil presenteres muntlig ved slutten av semesteret og leveres i form av lysbilder / en presentasjon. Presentasjonen av prosjektoppgaven vil ligge til grunn for avsluttende muntlig eksamen, som teller 70% av den endelige karakteren. De obligatoriske ?velsene og den leverte presentasjonen vil utgj?re 30% av sluttkarakteren, hvor hver teller 5%.

Dette emnet har 6 obligatoriske ?velser som m? v?re godkjent f?r avsluttende eksamen.

Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emne: AST5110 – Numerisk modellering

Hjelpemidler til eksamen

Alle hjelpemidler er tillatt under arbeid med hovedprosjektoppgaven.?Kun prosjektoppgaven er tillatt ved muntlig eksamen.

Eksamensspr?k

Eksamensoppgaven blir gitt p? engelsk, og du skal besvare eksamenen p? engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala?best?tt / ikke best?tt. Les mer om karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra ordin?r eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.

Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordin?r eksamen, eller som ikke har best?tt.

Mer om eksamen ved UiO

Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.

Sist hentet fra Felles Studentsystem (FS) 24. des. 2024 18:47:19

Fakta om emnet

Niv?
Ph.d.
Studiepoeng
10
Undervisning
V?r

Undervisning og eksamen tilbys?kun om v?ren fra og med v?ren 2023.

Dersom emnet tilbys, kreves det at minst 3 studenter melder seg p? for ? ha ordin?r undervisning. Hvis det er f?rre enn 3 studenter som deltar, kan emnet organiseres som spesialpensum, men man kan ikke p?regne ordin?r undervisning. Ta kontakt med studieadministrasjonen dersom du er interessert i ? ta dette emnet.

Eksamen
V?r
Undervisningsspr?k
Engelsk