KRS4105 ¨C Kvantitativ metode

Kort om emnet

Dette er et videreg?ende kurs i kvantitative metoder rettet mot samfunnsvitenskap. Emnet gir en innf?ring av ulike aspekter ved forskningsprosessen, med s?rlig vekt p? anvendelse av line?re regresjonsmodeller. Emnet er delt i tre hovedbolker. Den f?rste er en introduksjonsdel, som gir en kort innf?ring i kvantitativ analyse, praktisk anvendelse av R/RStudio, samt en introduksjon til norsk kriminalstistikk og innsikt i hvordan denne kan (og ikke kan) benyttes i kvantitativ kriminologisk forskning. Den andre og mest omfattende bolken omhandler line?r regresjonsanalyse. Den siste bolken introduserer den kontrafaktiske kausalitetsmodellen og vi diskuterer hvordan kausalitet og korrelasjon kan skilles statistisk i ulike eksperimentelle og kvasieksperimentelle design. Det vil gjennomg?ende legges vekt p? empiriske eksempler b?de fra kriminologi og ulike samfunnsvitenskapelige fag.

Emnet skal gi studentene en grundig forst?else av begreper, problemstillinger og arbeidsmetoder innen kvantitativ samfunnsvitenskapelig analyse, med fokus p? line?r regresjon. Emnet skal ogs? gi studentene en grunnleggende forst?else av den norske kriminalstatistikkens innhold, anvendelsesomr?de og begrensninger. Etter gjennomf?ring av emnet skal studentene v?re i stand til ? vurdere hvilke statistiske metoder som er egnet for ? belyse ulike problemstillinger, kunne bygge opp, gjennomf?re og anvende resultatene fra en line?r regresjonsanalyse, og kritisk kunne lese og vurdere resultater ved ulike forskningsdesign og fra ulike typer statistiske analyser. Studentene skal ogs? kunne beskrive viktige egenskaper ved norsk kriminalstatistikk og vurdere hvilke sp?rsm?l denne er mer og mindre egnet til ? belyse.

Hva l?rer du?

Kunnskap, du skal ha kjennskap til:

• Bruk av regresjonsanalyse for ? analysere samfunnsvitenskapelige problemstillinger
• Mulighetene og begrensningene i ulike regresjonsbaserte tiln?rminger
• Grunnbegreper i kausal analyse
• Hvordan du kan lese empiriske studier kritisk og diskutere og vurdere metoden som er brukt
• Innhold, muligheter og begrensninger ved norsk kriminalstatistikk

Ferdigheter, du skal vise at du kan:

• ? bruke samfunnsvitenskapelig metode og statistisk analyse til ? belyse en problemstilling
• ? videreutvikle evnen til ? vurdere hvilken statistisk metode som passer for ? belyse en problemstilling
• ? vurdere fordeler og ulemper ved ulike metodiske tiln?rminger
• ? sette opp, gjennomf?re, tolke og anvende resultatene av en regresjonsanalyse
• ? bruke statistikkverkt?yet R/RStudio til forskningsform?l

Generell kompetanse, du forbedrer din evne til ?:

• Kritisk vurdere resultater ved ulike forskningsdesign og fra ulike typer statistiske analyser
• Orientere deg blant ulike metoder, og velge den metoden som st?r til problemstillingen
• Sette opp og gjennomf?re kvantitative forskningsdesign med fokus p? line?r regresjonsanalyse
• V?re bevisst forskjellen p? dokumenterbar kunnskap og meningsytringer

Opptak til emnet

Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer.

Anbefalte forkunnskaper

Det er en fordel med kjennskap til kvantitativ metode SOSGEO1120 ¨C Kvantitativ metode , eller tilsvarende kunnskaper i kvantitativ metode.

Overlappende emner

• 5 studiepoeng overlapp med KRIM4103 ¨C Metode (nedlagt).
• 5 studiepoeng overlapp med RSOS4103 ¨C Metode (nedlagt).

Undervisning

Forelesninger (12x2 timer) med obligatorisk oppm?te p? 8 av 12 forelesninger. Forelesningene gjennomf?res i PC-lab og tiden fordeles mellom tavleundervisning og praktisk gjennomf?ring av analyser i R/RStudio.

Obligatorisk arbeidskrav: Gruppearbeidet skal presenteres skriftlig i en rapport p? inntil 15 sider. I en av de siste m?tene skal gruppene legge frem prosjektene sine og vi diskuterer prosess og resultat.

Eksamen

Emnet har 3 dager hjemmeeksamen og muntlig eksamen.

Obligatoriske arbeidskrav m? v?re godkjent f?r man kan fremstille seg til eksamen. Godkjenning av obligatoriske arbeidskrav foreldes ikke.

Ordgrensen for denne eksamenen er 4000 ord. Forside, innholdsfortegnelse, kode, tabeller, figurer og litteraturliste kommer i tillegg.

Besvarelser p? over 4000 ord kan bli avvist.

Det kreves korrekte henvisninger til alle kilder. Gj?r deg kjent med?reglene for kildebruk og referanser.?Bruk av andres materiale p? eksamen uten ? henvise p? en riktig og tydelig m?te kan bli ansett som fusk eller fors?k p? fusk. Du m? henvise til alle kilder du bruker.?Se?eksempel p? hvordan du refererer riktig.

Les om fusk p? eksamen.

Muntlig eksamen holdes i etterkant av hjemmeeksamen og vil v?re en diskusjon av oppgaven og h?ring av studenten i pensum. Muntlig eksamen (ca 20 min pr kandidat) skal ogs? kontrollere at studenten har skrevet oppgaven. Studenten f?r en gradert karakter etter skriftlig eksamen som kan justeres etter muntlig eksamen. Forel?pig sensur og tid og sted for muntlig eksamen publiseres i Canvas dagen f?r.

Hjelpemidler til eksamen

S?rlig om?bruk av kunstig intelligens p? eksamen:

Dersom alle hjelpemidler er tillatt, og fagl?rer ikke spesifiserer annet, gjelder f?lgende for bruk av KI under eksamen.

Det et tillatt ? bruke kunstig intelligens som hjelpemiddel for ?:

• Kontrollere rettskriving og grammatikk, s? fremt dette ikke medf?rer vesentlige endringer av tekstens innhold.

• Foreta kildes?k

Tekst og annet materiale som er generert helt eller delvis ved bruk av kunstig intelligens regnes ikke som kandidatens eget arbeid. Dersom du bruker kunstig intelligens til ? produsere noe av arbeidet du leverer, m? du derfor?vise til dette i besvarelsen din.? Det m? ogs? tydelig fremg? hvordan du har brukt det aktuelle KI-verkt?yet. Dersom du ikke henviser p? redelig vis, kan du bli?mistenkt for fusk.

Kandidater b?r ogs? sette seg inn i?informasjon om etiske refleksjoner og samfunnsansvar ved bruk av KI.

Se ogs??UiOs nettside om hvordan man skal bruke KI som student.

Eksamensspr?k

Eksamensoppgaven gis p? norsk. Du kan besvare eksamenen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.

Mer om eksamen ved UiO

• Kildebruk og referanser
• Hvordan bruke KI som student
• Tilrettelegging p? eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk p? eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen p? nytt
• Fusk/fors?k p? fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.