Sommerjobb for studenter ved INTED sommeren 2024

Sommerjobb for engasjerte studenter hos INTED - senter for tverrfaglig utdanning - bidra til ? utvikle bedre tverrfaglig undervisning! 

Har du lyst til ? bidra til ? utvikle kunnskap og kompetanse om tverrfaglig utdanning? INTED arbeider med ? utvikle tverrfaglig kompetanse i h?yere utdanning og ?nsker hjelp fra engasjerte og kreative studenter til ? utvikle undervisningen videre.

1) Sommerjobb med tverrfaglige prosjekter i INTED 2024 

2) Sommerjobb til forskningsassistenter i forskningsprosjekt innen tekst-analyse med store spr?kmodeller i INTED 2024

Sommerjobb p? tverrfaglige prosjekter i INTED 2024 

Sommer 2024 vil det kunne v?re mulig ? jobbe i et tverrfaglig forskningsprosjekt eller med tverrfaglig utdanning. Du vil jobbe i et team med flere studenter som arbeider med tverrfaglige problemstillinger, inkludert ? utvikle caser og oppgaver som kan brukes som l?ringsmaterialer i tverrfaglige kurs. Du m? v?re bachelorstudent p? UiO, og v?re interessert i tverrfaglighet.  Prosjektet vil v?re av inntil 4 ukers / 150 timers varighet med fleksibel arbeidstid.

Send en kort s?knad (maks en halv side) om din motivasjon for ? s?ke p? stillingen og erfaring du har med tverrfaglig utdanning, med CV og karakterer. S?knader kan sendes til: h.v.haynes@mn.uio.no, innen 30/4. Merk s?knaden ”INTED-sommerjobb”.

Sommerjobb som forskningsassistenter i forskningsprosjekt innen tekst-analyse med store spr?kmodeller 2024

Vi tilbyr sommerjobb i 4-6 uker som forskningsassistent for bachelorstudenter p? et prosjekt knyttet til tekst-analyse ved bruk av store spr?kmodeller. Vi arbeider med hvordan store spr?kmodeller representerer og klassifiserer konsepter og tekstinnhold. N?r store spr?kmodeller – slik som gpt, Mistral eller llama – trenes, fremkommer b?de en modell som gir en sannsynlighetsfordeling for det neste ordet i en sekvens, men ogs? en modell som avbilder en tekst over til en mangedimensjonal vektor. Vi kaller denne siste modellen en tekst-embedding.

Tekst-embeddingen angir tekstens mening med et sett med tall – en vektor – og vi kan bruke denne vektoren til ? sammenlikne og analysere tekster. Det er dessuten et interessant vitenskapelig problem i seg selv ? forst? hvordan disse modellene representerer meningsinnholdet i tekster gjennom en slik avbildning.  I dette prosjektet vil du arbeide sammen med en forskningsgruppe som arbeider med ? anvende tekst-embeddinger til ? analysere tekst og med ? forst? hvordan tekst-embeddinger er knyttet til representasjon av mening i spr?kmodeller. Vi mener dette vil revolusjonere hvordan vi arbeider med kvalitative metoder p? tvers av mange vitenskaper. Vi er i ferd med ? bygge opp forskningsteamet rundt dette med to nye PhD-studenter og en postdoc p? to sentre for fremragende utdanning, Center for Computing in Science Education og Center for interdisciplinary education – INTED.

For tiden arbeider tre tidligere honours-studenter med dette, to med en bakgrunn fra filosofi og en med en bakgrunn fra realfag – s? det er rom for b?de realfaglige og ikke-realfaglige studenter i prosjektet. Vi ?nsker ? ansette et tverrfaglig team p? 2-3 studenter for ? arbeide med dette. Teamet vil f? en arbeidsplass i CCSE sine lokaler. Send en kort s?knad (maks en side) med karakterutskrift til h.v.haynes@mn.uio.no 30/4. Merk s?knaden  "INTED-tekstanalyse”.

Publisert 14. feb. 2024 10:36 - Sist endret 19. apr. 2024 14:50