N?ringslivet kan spare millioner av kroner ved ? bruke avanserte, statistiske metoder til ? hente ut informasjon fra store mengder innsamlete data.
En av dem som har tatt i bruk denne nye m?ten ? tenke p?, er det internasjonale industrikonsernet ABB. De 澳门葡京手机版app下载er tett med statistikere ved Universitetet i Oslo for at rederier kan spare inn millionbel?p p? mer optimal drift og bedre skipssikkerhet.
For ? sikre at dagens skip holder standarden sin, blir de kontrollert med jevne intervaller. Da m? skipene i dokk. Slike pauser kan v?re ganske kostbare.
– I stedet for ? sende inspekt?rer om bord p? skip, kan vi heller bruke statistiske metoder til ? overv?ke alle dataene, slik som n?r motoren er i ferd med ? bli overopphetet eller g? i stykker. Denne automatiske dataoverv?kingen skal kunne advare om hendelser f?r de skjer, forteller Morten Stakkeland, som b?de er prosjektingeni?r i ABB og f?rsteamanuensis II i statistikk ved UiO.
Hvis kapteinen f?r beskjed noen timer f?r motoren kommer til ? g? i stykker, er det mulig ? reparere den f?r skipet stopper opp. Tenk deg katastrofen hvis motoren svikter akkurat n?r en flere hundre meter lang tankb?t er p? vei inn til en oljeterminal.
Det store mantraet til statistikerne er ? trekke ut og tolke den enorme mengden med informasjon som er mulig ? hente inn fra store skip.
– Poenget er ? kunne finne et m?nster i disse meldingene, slik at alarmen g?r n?r noe n?rmer seg en krise, forteller professor Ingrid Glad p? Matematisk institutt ved Universitetet i Oslo. Hun er en del av forskningsgruppen Big Insight, som er et senter for forskningsdrevet innovasjon. De jobber med ? utvikle og kommersialisere statistiske metoder.
Sensorer
Dataene kommer fra den enorme mengden med sensorer om bord. P? et enkelt skip kan det v?re snakk om flere tusen sensorer. Noen sensorer sender ut data hvert tiende sekund. Andre sensorer sender ut data s? ofte som hvert millisekund. Da kan du tenke deg at det blir snakk om mye data i l?pet av et ?r.
Dataene kommer ikke bare fra sensorer. Den store mengden med utstyr om bord kommuniserer ogs? med hverandre.
P? sv?re tankskip sender instrumentene en rekke kryptiske meldinger til hverandre. Ingen av disse meldingene er standardiserte.
– I l?pet av kort tid samles det opp flere gigabyte med informasjon.
De store mengdene med data lagres kontinuerlig p? skipet eller sendes til kontrollsentre p? land.
Poenget er ? finne noe som skiller seg ut i datastr?mmene.
– Vi kan da bygge opp en statistisk modell som viser normaltilstanden og hvor vi kan finne avvik. Kanskje finner vi avvik bare i én sensor, eller kanskje er alle dataene fra alle sensorene innenfor det aksepterte, men at sammenhengen mellom disse dataene er s? spesiell at de likevel trigger en alarm, poengterer seniorforsker Erik Vanem i DNV-GL.
Sjekker skroget
Et av de fryktete scenariene er at skipsskroget sprekker opp. Kamp mot store b?lger i krast farvann kan i verste fall knekke skroget.
For ? overv?ke faren for materialsvikt kan det plasseres hundrevis av sensorer inne i skroget.
DNV-GL, tidligere Veritas, ser etter strekk i skroget. De er spesialister p? skipssikkerhet og jobber med sikrere ferdsel til sj?s.
– Vi kan m?le strekk i skroget og bruke dette til ? si noe om styrken p? skipet og faren for utmatting. I tillegg til ? inspisere skip med jevne mellomrom kan vi utstyre kritiske komponenter med sensorer slik at vi f?r kontinuerlig overv?king. Vi kan da fange opp ting om vi ikke kan fange opp med stikkpr?ver, og bruke den ekstra kunnskapen til ? planlegge n?r det er n?dvendig med fysisk inspeksjon, i stedet for ? m?tte inspisere skipet etter faste intervaller, forteller Erik Vanem.
Sensordataene blir ogs? koblet med v?rdata for ? kunne beregne hvor store belastningene er over tid.
– Hvis et skip har f?tt mye juling, kan vi regne ekstra n?ye etter, forteller Erik Vanem.
Batterisjekk
Selv noe s? tilsynelatende enkelt som en batterisjekk kan fort spare rederiene for store summer. Elektriske skip med store batterier m? tas ut en hel dag til den ?rlige servicen.
– Dette er tapt oppetid. Vi ser p? hvordan det er mulig bruke statistikk til ? evaluere batteriene. Da sparer rederne mye penger, sier Morten Stakkeland.
Et av de store poengene er vedlikehold bare n?r det trengs, i stedet for ved faste intervaller.
– Da kan rederne kanskje spare inn flere millioner kroner per skip, p?peker Stakkeland.
Han mener dataoverv?king kan v?re det f?rste steget mot f?rerl?se skip.
Avansert statistikk
Den store utfordringen er ? kunne tolke de enorme mengdene med data og sl? alarm n?r det er n?dvendig, men ikke ellers.
– Det ultimate m?let er ? kunne si ifra at motoren g?r i stykker f?r det skjer, poengterer Ingrid Glad.
Hun sammenligner dette med ? skulle lete etter noe unormalt i skogen uten ? vite hva det unormale er.
– Er du p? sopptur, vet du akkurat hva du leter etter. Vi leter derimot etter noe vi aldri har sett i skogen f?r. Det er mye vanskeligere.
Analysen m? dessuten skje i sanntid. Det betyr at statistikerne m? lage et system som oppdager det unormale f?r den unormale tilstanden f?rer til feil eller skader. Samtidig m? de redusere sannsynligheten for falsk alarm. Det er en matematisk utfordring.
?