Fra undervisningsfronten: Solveig Bj?rkholt

Solveig Bj?rkholt fra ISV sparker snart i gang sommerkurset Political Data Science Hackathon for andre ?ret p? rad.

Solveig Bj?rkholt

Solveig Bj?rkholt (Foto: Tron Trondal/ UiO)

- Hvilket undervisningsopplegg har du lyst til ? framheve for dine kolleger p? fakultetet akkurat n??

Da vil jeg fremheve Political Data Science Hackathon (ISSSV1337). Det er andre ?ret vi holder dette emnet. Det har oppstart 26. juni og g?r over seks uker i sommer.

Emnet har tre hovedkomponenter. For det f?rste l?rer studentene om datavitenskap i en samfunnsfaglig kontekst. For det andre har vi et hackathon-format – studentene jobber i team med en spesifikk case, de leverer en rapport, presenterer funnene sine og det k?res et vinnerteam. For det tredje kommer disse casene fra arbeidslivsorganisasjoner, noe som gj?r emnet veldig arbeidslivsrelevant. I fjor fikk tre studenter deltidsjobb i SSB etter ? ha brukt sommeren p? ? l?se en case derfra.

- Hvem 澳门葡京手机版app下载er du med?

I ?r deler jeg emneansvar med Louisa Boulaziz, en PhD-student p? ARENA. Vi har begge bakgrunn i offentlig sektor og vet hvor nyttig datavitenskapskunnskaper er i dagens arbeidsmarked.

Sammen 澳门葡京手机版app下载er vi med den Internasjonale Sommerskole (ISS), noe som muliggj?r stor tverrfaglighet i teamene. Vi f?r s?kere fra alle fagretninger! Et team kan best? av én student med bakgrunn i matematikk, én i informatikk, én i samfunns?konomi og én i omr?destudier, og alle jobber sammen for ? l?se en samfunnsrelevant case. Samtidig l?rer de datavitenskap og kan l?re hverandre ulike m?ter ? tenke p? for ? l?se problemstillinger.

I tillegg kommer 澳门葡京手机版app下载et vi har med alle arbeidslivsorganisasjonene vi er i kontakt med; i ?r har vi caser fra Riksrevisjonen, Statistisk Sentralbyr?, Digitaliseringsdirektoratet og forskningsprosjeket IUROPA. For ? ?ke arbeidslivsrelevansen skal vi dessuten avholde halvparten av emnet i SSB sine lokaler.

- Hvilke, mener du, er de tre viktigste faktorene for ? f? til god undervisning innenfor faget?

God undervisning kan v?re s? mangt avhengig av hva som er m?let med undervisningen. Dette emnet er sv?rt praktisk – vi ?nsker ? bevisstgj?re studenter p? hva samfunnsfaglig datavitenskap kan brukes til. Dette betyr at vi m? velge bort andre ting. For eksempel introduserer vi datavitenskapskonseptene relativt overordnet, og oppfordrer studentene til ? s?ke seg til andre emner for ? f? mer teoretisk dybdekunnskap om konseptene.

I praksisemner s?nn som ISSSV1337 tror jeg involvering av eksterne som kan vise relevansen av det man l?rer, er viktig. Mer tverrfaglighet i undervisningen vil ogs? gj?re undervisningstilbudet bedre, men dette er i stor grad et institusjonelt anliggende. Til slutt ?nsker vi ? holde emnet lekent. Vi har blant annet hackathon-format, One-Up Award og omvendt klasserom. Det er altfor lett ? miste seg selv i alvor n?r l?ring og probleml?sing egentlig er g?y.

Praksisemner kan v?re krevende ? holde, men jeg tror de gir veldig mye igjen til studentene! Mange studenter sliter med ? se relevansen av det de l?rer, noe som g?r utover motivasjonen. Programmering og metodekunnskap er helt konkrete ting som brukes i arbeidslivet, og det er desto bedre at vi kan vise studentene hvordan denne kunnskapen brukes i praksis.

- Hvis du skulle gi ett r?d til nye undervisere ved SV-fakultetet, hva ville det v?re?

PhD-kandidater kan ha en viktig rolle i ? utforme emner. Jeg tror mange PhD- kandidater har en unik innfallsvinkel til undervisning fordi vi ofte kommer enten rett fra studiene eller fra en annen arbeidsplass. Vi ser undervisningen med andre ?yne, fordi det er n?r man er ny at man enklest ser muligheter og forbedringspotensialer utenfor de faste rammene. Det er synd om de potensialene forsvinner i drift og sensur. Derfor, hvis du er en PhD og har en idé til et emne, ikke n?l med ? legge frem ideen din!

Publisert 23. juni 2023 09:23 - Sist endret 23. juni 2023 09:23