Teoretiske fysikere har gjerne et image som s?re einst?inger som regner p? tavla og har veldig faste plasser i sofaen. Kanskje liker de selv at folk tror det, men realiteten er at ogs? innen teori m? det st?rre og st?rre 澳门葡京手机版app下载 til for ? komme noen vei.
Det er kanskje ikke like stort som megaeksperimentene til de eksperimentelle partikkelfysikernes med over 3000 forskere, men det st?rste slike 澳门葡京手机版app下载et som eksisterer innen teoretisk fysikk i dag. GAMBIT har over 60 aktive deltagere. Den 2. desember i ?r ble Anders Kvellestad fra Fysisk institutt valgt som ny leder i GAMBIT.
I celebert selskap
– Dette er en stor ?re, og veldig gledelig for oss som arbeider med teoretisk fysikk i Oslo, sier Are Raklev, seksjonsleder ved Seksjon for teoretisk fysikk, og selv medlem av GAMBIT.
– GAMBIT har forskere fra hele verden, fra California i vest, til Nanjing i øst og Melbourne i sør, og inkluderer institusjoner som er ledende inne teoretisk fysikk, slik som University of Cambridge og Imperial College London. I dette celebre selskapet er Anders enstemmig valgt til å stake ut kursen for GAMBIT videre.
Som vanlig har fysikerne det moro med rare forkortelser. I tillegg til ? v?re et sjakktrekk, s? st?r GAMBIT for "a Global And Modular Bsm Inference Tool". En forklaring er p? sin plass:
– Navnet er rent bokstavelig en beskrivelse av hva vi gj?r, sier Anders Kvellestad.
GAMBIT tester modeller med stort antall parametre
– Vi utvikler et verkt?y, eller "tool", som skal gj?re statistisk inferens, alts? trekke konklusjoner ut fra et utvalg. I praksis ser et slikt verkt?y p? fysiske modeller av naturen for ? finne ut hvor godt de beskriver data fra eksperimenter, og hva slags egenskaper de har. Dette gj?res ved ? velge verdier for parametrene i modellen og teste den mot data p? en systematisk m?te som gj?r det mulig ? gj?re statistisk gyldige sammenligninger av modeller.
– De modellene vi i GAMBIT er spesielt opptatt av er modeller for de aller minste byggesteinene, ny fysikk som kan erstatte den s?kalte standardmodellen i partikkelfysikk, og for eksempel forklare fenomener som m?rk materie og m?rk energi. Mye av problemet i realistiske modeller er at de har mange parametre. Det gj?re det veldig vanskelig ? utforske modellene tilstrekkelig.
137 millioner CPU-timer
Siden 2012 har GAMBIT arbeidet med ? utvikle et verkt?y som skal l?se dette problemet. Den f?rste offentlig tilgjengelige versjonen av koden ble sluppet i mai 2017 og er tilgjengelig som ?pen kildekode. For ? utnytte potensialet som ligger i GAMBIT har Kvellestad og Scott f?tt en stor tildeling fra EU-konsortiet PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe) p? totalt 137 millioner CPU-timer over tre ?r.
Kan man egentlig kj?re GAMBIT p? laptopen?
– Det er mulig ? teste enklere modeller p? en vanlig datamaskin, men n?r vi leter etter spor av m?rke materie i resultater fra LHC og astrofysikkm?linger s? g?r det fort med millioner av CPU timer. Mye av jobben vi gj?r fra dag til dag p? GAMBIT er ? fors?ke ? regne ut mer fortere, med mindre datakraft. Vi kj?rer i tillegg streng gjenbruk av data. Med v?re fysikkartikler f?lger det ?pne datasett som kan lastes ned av andre interesserte forskere, slik at de slipper ? gj?re den samme jobben en gang til p? den samme modellen.
Kjernefysikk og smittesporing
Men kommer det noe nyttig for resten av verden ut av at en gjeng teoretiske fysikere sitter og koder?
– De modellene vi er interessert i, som handler om universets oppf?rsel blant dets minste bestanddeler, er nok grunnforskning n?r sitt mest ekstreme. Men metodene og verkt?yene vi utvikler er generiske og modul?re, og kan brukes p? modeller og data fra andre fagfelt. Vi er allerede involvert i et forskningsprosjekt i kjernefysikk, og er i kontakt med forskere som er interessert i ? se om dette kan brukes p? modeller for smittespredning, som ogs? har sv?rt mange frie parametre, avslutter Kvellestad.
Lederrollen i GAMBIT er en ?rem?lsstilling p? tre ?r, og Kvellestad overtar i rollen fra 1. januar 2021. Han tar over etter Pat Scott fra Imperial College London/University of Queensland. Med seg som nestleder har han f?tt Martin White fra University of Adelaide.
- Se ogs?: prosjektsiden for GAMBIT.