English version of this page

Anders Kvellestad blir leder for det internasjonale 澳门葡京手机版app下载et GAMBIT

Hva gj?r du n?r du alle forskerne har hver sin modell som kan beskrive universet, men ikke vet hvilken som er riktig? Utvikler et dataverkt?y som kan teste teoriene mot enorme datasett. GAMBIT kj?res p? superdatamaskiner verden over. Fra nytt?r ledes utviklingen fra UiO.

portrettbilde av en mann

Teoretiske fysikere har gjerne et image som s?re einst?inger som regner p? tavla og har veldig faste plasser i sofaen. Kanskje liker de selv at folk tror det, men realiteten er at ogs? innen teori m? det st?rre og st?rre 澳门葡京手机版app下载 til for ? komme noen vei. 

Det er kanskje ikke like stort som megaeksperimentene til de eksperimentelle partikkelfysikernes med over 3000 forskere, men det st?rste slike 澳门葡京手机版app下载et som eksisterer innen teoretisk fysikk i dag. GAMBIT har over 60 aktive deltagere. Den 2. desember i ?r ble Anders Kvellestad fra Fysisk institutt valgt som ny leder i GAMBIT. 

I celebert selskap

– Dette er en stor ?re, og veldig gledelig for oss som arbeider med teoretisk fysikk i Oslo, sier Are Raklev, seksjonsleder ved Seksjon for teoretisk fysikk, og selv medlem av GAMBIT.

– GAMBIT har forskere fra hele verden, fra California i vest, til Nanjing i øst og Melbourne i sør, og inkluderer institusjoner som er ledende inne teoretisk fysikk, slik som University of Cambridge og Imperial College London. I dette celebre selskapet er Anders enstemmig valgt til å stake ut kursen for GAMBIT videre.

Som vanlig har fysikerne det moro med rare forkortelser. I tillegg til ? v?re et sjakktrekk, s? st?r GAMBIT for "a Global And Modular Bsm Inference Tool". En forklaring er p? sin plass:

– Navnet er rent bokstavelig en beskrivelse av hva vi gj?r, sier Anders Kvellestad.

GAMBIT tester modeller med stort antall parametre

– Vi utvikler et verkt?y, eller "tool", som skal gj?re statistisk inferens, alts? trekke konklusjoner ut fra et utvalg. I praksis ser et slikt verkt?y p? fysiske modeller av naturen for ? finne ut hvor godt de beskriver data fra e