澳门葡京手机版app下载sdata
English version of this page

Datah?ndteringsplaner

En datah?ndteringsplan (DHP, eng. data management plan, DMP) dokumenterer hvordan du skal samle inn, organisere, dokumentere, lagre, kvalitetssikre, beskytte, dele, og arkivere dataene dine under og etter forskningsperioden.  

 

Hva er en datah?ndteringsplan? 

En DHP er et dokument, som beskriver hvordan data h?ndteres, dokumenteres og lagres fra innsamling til prosjektslutt. Planen b?r oppdateres underveis, slik at den alltid speiler prosjektet. DHP er ogs? et kommunikasjonsverkt?y for forskergruppen, og skal sikre at forskningsdata forvaltes p? en forsvarlig m?te i hele prosjektperioden (og i ettertid).  

Mer spesifikt kan man si at en DHP:  

  • Beskriver p? hvilken m?te data skal h?ndteres i l?pet av forskningsprosjektet og etter at det er avsluttet 

  • Tydeliggj?r forventninger og ansvarsomr?der til de ulike medlemmene i en forskningsgruppe.  

  • Gj?r det mulig ? oppdage og avklare potensielle utfordringer tidlig i prosessen (f.eks. lagring og overf?ring av data p? tvers av land, dokumentasjon, etterpr?vbarhet, osv.) 

  • Gj?r det mulig ? oppdage tilleggskostnader eller behov for ekstra ressurser (f.eks. behov for lagringsplass, osv.) 

  • Gj?r det mulig ? h?ndtere og gj?r data tilgjengelige i tr?d med FAIR-prinisippene. 

M? jeg lage en datah?ndteringsplan for prosjektet mitt? 

Ansatte ved UiO er p?lagt ? lage en DHP for forskningsdataene sine (se ?UiO's politikk og retningslinjer). Dette gjelder b?de n?r det samles inn eller skapes nye data og ved gjenbruk fra ulike kilder.  

De fleste av de store finansi?rene (澳门葡京手机版app下载sr?det og EU) krever en DHP for prosjekt de finansierer.

? lage en DHP vil ogs? kunne hjelpe deg p? andre m?ter:  

  • Tidsbesparende – ved ? tidlig identifisere utfordringer, krav til dokumentasjon og tidsavhengige faktorer 

  • Sikkerhet og kvalitet – ved ? ha en plan kan du s?rge for at krav til sikkerhet og kvalitet blir m?tt.  

  • P?virkning – ved ? gj?re dataene dine gjenbrukbare ?ker du forskningens p?virkning og synlighet. 

  • Samarbeid – oppfordrer til forbedring og validering av forskningsmetoder.

  • Samsvar – en god planen gj?r det lettere ? gj?re data FAIR.  

  • Kontinuitet – gj?r det lettere ? oppdatere nye deltakere i et prosjekt p? gjeldene datah?ndteringspraksis.

Hvordan komme i gang med ? skrive en DHP? 

F?r du setter i gang med ? skrive en DHP, er det lurt ? unders?kte om din finansi?r anbefaler en bestemt mal. Hvis de gj?r det, b?r du f?lge denne. For eksempel har EUs Horizon Europe-program en egen mal de anbefaler for sine prosjekt.  

Hvis det ikke stilles noen spesifikke krav til planen, kan du velge fra lista over maler og verkt?y nedenfor. Tekstbaserte maler er gjerne mer fleksible og kan tilpasses prosjektet. Webbaserte verkt?y kan gi deg muligheten til ? velge mellom ulike maler, veilede i hvordan planen skal fylles ut, v?re maskinlesbare, de fleste verkt?y tillater ogs? deling med andre.  

Hvis du trenger hjelp til ? velge en mal eller et verkt?y, ta gjerne kontakt med oss. 

Tekstbaserte maler for datah?ndteringsplan 

  • UiOs mal - Norwegian?-?English?– en enkel Word-basert mal med lenker til UiOs ressurssider 

  • EUs Horisont Europa-mal - Horizon Europe template?– anbefalt ? brukes i forbindelse med Horisont Europa-prosjekter 

  • Science Europe DMP template?– en generisk mal, best?ende av seks kjernesp?rsm?l, som ofte brukes som utgangspunkt for andre maler  

DHP-verkt?y  

  • Sikt (tidligere NSD) – tilpasset norsk kontekst, passer for data som omfatter mennesker og samfunn.

  • EasyDMP?– verkt?y med ulike maler, noe tilpasset Sigma2?-infrastruktur 

  • Data Stewardship Wizard – verkt?y utviklet med tanke p? maskinlesbarhet og FAIR-prinsippene. Anbefalt ? bruke for de som benytter seg av ELIXIR?- infrastruktur 

  • DMPonline?er et verkt?y som st?tter ulike maler.  

Hva slags informasjon m? jeg inkludere i en DHP? 

Innholdet i en DHP vil variere etter hvilken mal som blir brukt og selvf?lgelig etter fagomr?det. Generelt sett vil man bli bedt om ? informere om f?lgende:  

  • Kort beskrivelse av forskningsprosjektet 

  • Rollebeskrivelse og ansvarsfordeling i forskergruppen n?r det gjelder datah?ndtering 

  • Beskrivelse av datasett som skal brukes og/eller genereres i prosjektet, for eksempel:  

    • Hvilken type sikkerhetsniv? tilh?rer dataene?  

    • Hvordan skal dataene samles inn, eller skal det gjenbrukes data fra andre prosjekter?  

    • Hvilke filformater og -st?rrelser skal samles inn?  

    • Hvordan skal dataene organiseres (dvs. mappestruktur og filnavn) 

    • Hvor skal dataene lagres?  

    • Hvilken type dokumentasjon og metadatastandarder skal lages?  

    • Hvordan skal datakvaliteten opprettholdes?

  • Lagringsl?sninger, datasikkerhet og strategier for bevaring av dataene 

  • Hvordan, n?r og hvor dataene skal deles, publiseres, og klargjort slik at de sammenfaller med FAIR-prinsippene 

  • Kostnader og ressurser knyttet til datah?ndtering 

  • Strategier for ? im?tekomme etiske og lovmessige krav (f.eks. personvern, ?ndsverksloven og lisenser) 

*Dette er anbefalinger basert p? "Ten simple rules for creating a good data management plan"?av Michener (2015)¨ 

 

Eksempler 

Flere ressurser 

RDMkit – er en informasjonsside utviklet av Elixir Europe 

Lurer du p? noe?

Send gjerne en epost til: research-data@uio.no 

Emneord: data, datah?ndteringsplan, datah?ndtering
Publisert 16. juni 2022 08:22 - Sist endret 15. mai 2023 13:15
Del p? e-post