Datavitenskap
Datavitenskap (?data science?) handler om ? organisere og analysere data, herunder forst? sammenhenger mellom ulike data. Data kan forekomme i store volum, data m? i noen sammenhenger analyseres i sann tid, og data som skal analyseres kan v?re sv?rt sammensatte og komplekse.
Datavitenskap omfatter ogs? innsats for ? vaske, integrere og forberede data for analyse, samt teknikker for presentasjon av resultatene av de analysene som gj?res. Maskinl?ring/dypl?ring, sammen med digital representasjon av kunnskap, st?r sentralt i datavitenskap. Maskinl?ring/dypl?ring handler om design og utvikling av algoritmer som gj?r datamaskiner i stand til ? l?re fra og utvikle eller foresl? atferd basert p? data.
Beregningsvitenskap
Beregningsvitenskap (?computational science?) handler om ? utvikle metoder og algoritmer for ? utf?re beregninger, ofte ved hjelp av s?rlig kraftige datamaskiner. Beregningene som utf?res bidrar til v?r forst?else av komplekse fenomener og problemstillinger, enten de finnes i naturen eller er skapt av oss mennesker.
Simuleringer, i stadig st?rre grad kombinert med avansert analyse av data, blir stadig viktigere innen beregningsvitenskap. Innen beregningsvitenskap utvikles ogs? metoder som har som form?l ? analysere data og nye teknikker for maskinl?ring/dypl?ring.